简介：摘要目前关于患者戒烟的临床实践指南趋于完善，而全科医生必须首先确定患者是否使用烟草。本研究将检测（1）全科医生检测吸烟状况的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值；（2）与检测烟草使用情况有关的全科医生和患者的特征。最终帮助全科医生识别患者的吸烟状况，从而在预防性保健方面或在提供戒烟建议发挥重要作用。

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简介：摘要由于变压器内油流速度的增加，变压器油与固体绝缘表面电荷加剧了分离，由于油中游离电荷的泄放能力降低，从而使变压器油流带电问题成为影响电网安全稳定运行的因素之一。对绝缘油流动带电度进行定量分析，计算绝缘油的流动带电量值，降低影响带电量的因素，对避免灾害性事故的发生是非常有益的。本文分析了变压器带电状况信号的提取与识别。

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简介：摘要：本文对典型印染企业土壤污染状况的深入探讨，及对污染物来源及分布特征的识别便是研究的核心目标。选择一家典型印染企业地块作为主要研究对象，结合地理信息系统（GIS）、污染指数法和源解析技术对其中采集土壤样品进行系列化学分析与空间分布调查。通过这一过程，发现该区域存在较高浓度的重金属和有机污染物，并且其在空间上表现出明显异质性和层次性。因此，本项调查清楚了解了各种主导污染源以及它们如何影响到土壤环境，旨在为未来设立有效、针对性强的土壤修复方案和防治策略提供可靠依据。

简介：各项钻井新工艺的应用，为钻井提速提供了有力保障，同时对井下各类异常的预报提出了更高的要求。为了适应新形势下的市场需要，通过对川西地区10余口井井下复杂异常情况分析，利用多参数综合分析的方式，建立起一套适合川酉气侵、水侵、并漏、井涌、钻井液循环系统刺漏异常的录并识别模式。在C3井钻井施工中的应用表明，利用该模式预报各类异常25次，成功率100％，较一般的单一参数预报成功率增加20％．实现了现场实时、随钻判别异常，发出异常预报，确保安全快速钻井的目的。该模式在川西油气勘探、开发中为安全钻井提供了保障，展示了良好的推广应用前景。

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简介：摘要本文介绍电力用户用电信息采集系统，分析电能计量装置的故障类型，并提出了两种计量装置异常情况的智能分析方法，即规律性非连续算法和分类连续差值算法。

简介：[摘要]目的：分析急性心肌梗死患者家属早期识别和急救知识状况调查。方法：本研究选择了2020年9月至2022年8月期间在医院接受救治的一批急性心肌梗死病患的家属作为考察群体，共包含216名参与者。结果：在216个急性心肌梗死患者的亲属中，有86人能及早辨识病症，早期识别比例为39.81%。对于急性心肌梗死的急救知识，31位家属表现熟练，44位基本熟练，总熟练度为34.72%（75/216）。在年龄层36至45岁的家属中，急救知识得分最高。早期识别能力和急救知识水平呈现出正相关性。女性家属在急救知识上的得分相对较高。教育年限达到或超过17年的家属在急救知识上表现出色。从事脑力工作的家属在急救知识掌握上也更胜一筹。通过多元logistic回归分析，性别为女性、教育年限较长、从事脑力劳动被确定为影响急性心肌梗死患者家属早期发现病症和掌握急救知识的关键因素。结论：急性心肌梗死患者家属的急救知识掌握程度与女性、高教育程度、脑力劳动职业紧密相关，这些因素对早期识别和急救知识掌握具有显著影响。

简介：当前，随着科学技术的不断发展，人们对安全防范的要求越来越高。同时，国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下，面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如：公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比，面像识别技术的可接受性强，人们通常不会介意将面孔作为识别特征。

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简介：识别朋友有两种简单的方法：一是物质过滤法,二是精神过滤法。物质过滤法就是当你遇到人生沟坎,面红耳赤地向朋友们讲出你想借些钱时,那个边安慰你,边往你兜里塞钱的人,就是你的真朋友;就算这个人当时也有难处,他也会想办法凑一点给你,与你共同想办法渡过难关,

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简介：摘要 : 水肥一体化自动装备的使用能够有效提高水肥资源利用率，但需要在作业前获知作物的营养状况及水肥需求量，而通过人工手持测量仪器来获取这些信息，存在着时效性差和劳动强度大等缺点。针对以上问题，本研究以常见的作物玉米为研究对象，使用大疆精灵Ⅲ无人机携带 RedEdge-M多光谱相机在田间上空采集玉米多光谱图像，同时使用 YLS-D系列植株营养测定仪测量玉米植株的氮素和水分含量等营养信息，根据这些信息将采集的图像分为 3个等级（每个等级共包含 530幅五通道图像，其中 480幅作为训练集， 50幅作为验证集），提出了一种基于卷积神经网络的玉米作物营养状况识别方法。并基于 TensorFlow深度学习框架搭建了 ResNet18卷积神经网络模型，通过向模型输入彩色图像数据和五通道多光谱图像数据，分别训练出适合于彩色图像和多光谱图像的玉米植株营养状况等级识别模型。试验结果表明：训练后的模型能够识别玉米作物的彩色图像和多光谱图像，能够输出玉米的营养状况等级和 GPS 信息，识别彩色图像模型在验证集的正确率为 84.7%，识别多光谱图像模型在验证集的正确率为 90.5%，模型训练平均时间为 4.5h，五通道图像识别平均用时为 3.56s。该识别方法可快速无损地获取玉米作物的营养状况，为有效提高水肥资源利用率提供了方法和依据。

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：翻译这篇近一个世纪前的论文，意在帮助认识我国法律规定的适用法院地法识别涉外民事关系的不足。2010年颁布的《涉外民事关系法律适用法》第8条规定，涉外民事关系根据法院地法定性（识别）。那么对于本国法没有规定的外国法律现象，比如同性婚姻，应当如何识别呢？

简介：本文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度,系统地分析了人脸检测问题,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法优于启发式验证方法.

简介：摘要简要介绍了人脸识别的研究背景和研究意义；重点对近年来人脸识别常用方法进行分类总结，并对方法的优缺点进行了分析；总结了现阶段人脸识别存在的问题并提出今后的发展方向。

简介：我们经常都会遇到听不懂方言的事儿，有时候，因为不懂方言，一不小心说锗了话，还会遭到别人误解。比如，有一个地方，当地人把“面”念成“命”。有个外地的游客去吃面，店主挥着菜刀问：

简介：据报道,中国电子科技大学警用装备研究联合实验室的一个团队，为警方开发了一款高科技车辆，它装备有人脸识别系统，可以在人群中识别出犯罪嫌疑人。这款车的车顶上装有360度全视角摄像头，可以自动扫描60米范围内的所有人脸。