简介:为了在杂波环境中准确的完成雷达微弱多目标的检测,需要对雷达微弱多目标检测方法进行研究。采用当前检测方法在杂波干扰下对雷达微弱多目标进行检测时,不能有效的去除目标回波信号中存在的噪声信号,得到的目标运动轨迹误差较大,存在信噪比低和检测准确率低的问题。提出一种杂波干扰下雷达微弱多目标检测方法,以地面的辐射源作为雷达发射站,载机作为接收站,建立雷达系统模型,通过雷达系统模型得到目标回波信号模型;通过滤波器去除目标回波信号中存在的噪声信号,得到重构的目标回波信号,通过两级门限检测方法得到微弱目标的状态序列,采用逆序递推法得到目标的运动轨迹,完成杂波干扰下雷达微弱多目标的检测。实验结果表明,所提方法的信噪比高、检测结果准确率高。
简介:摘要随着现代经济的飞速发展,对于交通运输行业的要求也越来越高,而在交通运输行业中如何进行管理才是行业发展的关键,只有在车辆管理的过程中重视车辆的调动过程,针对用车任务进行科学管理,才能保证交通运输过程的高效率和安全性。通过分析公共交通汽车调度管理控制方案,能够有效保证公共交通中的后勤管理工作顺利进行,减轻后勤相关工作人员的工作压力,提高其工作效率。但是,公共交通中的相关工作人员在实际工作当中,仍然会遇到很多问题,这就需要工作人员在原有基础上,学习先进的汽车调度管理知识,提高自身的专业素养,从而保证我国公共交通汽车得到更好的利用,促进国民经济的稳定发展。
简介:摘要与传统的车辆检测器相比,基于视频图像处理与视觉技术的车辆检测器具有处理速度快、安装维护便捷且费用较低、可监视范围广、可获取更多种类的交通参数等诸多优点,因而近年来在智能交通系统(ITS)中得到了越来越广泛的应用。针对摄像头拍摄得到的交通序列图像,人们提出了很多视频图像处理和分析技术,其中最基本的研究领域就是交通场景中车辆对象的检测与跟踪。介绍了近年来提出的一些主要的车辆检测与跟踪技术,并根据核心处理方法(基于特征、区域或模型等)及处理域(空域、时域)的不同对这些技术进行了分类,同时分析比较了各种方法的优缺点。最后,说明了这一领域仍然存在的问题和对可能的研究方向进行了一定的预测。