简介：摘要中文地名识别是中文未登录词范畴，也是命名实体识别中的重要研究内容之一。传统的中文地名识别主要基于词性或地名要素特征进行挖掘，其识别率不高。基于遗传算法的中文地名识别方法，充分利用了遗传算法特有的优胜劣汰机制对中文地名进行筛选寻优，最终得到中文地名，试验表明该算法在中文地名识别中的正确率和准确率都有所提高。

简介：

简介：遗传算法遵守着物竞天择、适者生存的原则,是人工智能领域中用于解决最优化的一种启发式搜索算法,是进化算法的一种。发展至今已经得到了广泛的应用,特别是在生产调度、神经网络、函数优化、模式识别等领域,遗传算法都发挥了很大的作用。本文主要是通过实现函数优化方面的例子来体现遗传算法的实用价值以及从遗传算法的变异概率方面尝试了改进。

简介：摘要研究了含风电场的电力系统无功优化，提出了通过潮流计算分析风电场的电压特性，利用改进遗传算法对系统进行无功优化的新方法。通过潮流计算得到风电场接入后对系统电压和网损的影响，建立无功优化模型，在满足各种约束条件下采用遗传算法对该模型进行优化求解。通过IEEE14节点算例的实际计算结果验证了该方法的可行性和实用性。

简介：针对蒲城某配送中心路径优化问题进行分析，考虑配送车辆数、配送及时性及配送距离等对配送成本的影响，构建了以配送总成本最小为目标的带有惩罚函数的VRPTW优化模型，利用遗传算法进行求解，并与实际采集结果比较，证明数学模型及求解算法的有效性和合理性。

简介：摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

简介：摘要在遥感图像处理与分析中，优化问题大多可以转化为实现自动化和智能化水平，提高优化技术，一直是摄影测量和遥感工作者追求的目标。本文针对这方面的一些新尝试，将智能科学领域的最新优化技术引入到优化问题求解中，并对一些具体问题和方法提出了新的思路。

简介：为了提高存放轴承的普通立体仓库的拣选效率,降低库存成本,在考虑搬运设备载重、货物种类、订单需求等限制条件下,建立了以拣选货物过程中工作人员走过的总路程最小为目标的出库货位优化模型。根据问题和模型的特点,文章将该问题分为货位选择优化层和货位顺序优化层,并设计双层遗传算法对模型进行求解。最后通过仿真实验和结果分析,验证了模型及算法的可行性和合理性,为普通仓库的出库货位优化问题提供了新的思路。

简介：在当前时代背景下,为改善物流配送路径问题,必须要全面提升物流路径运算优化,强化混合遗传算法的应用。本文首先从物流路径优化数学模型建立入手,同时阐述了混合遗传算法构建,最后总结了真实案例的应用。

简介：此研究主要致力于提高直升机索降效率。结合ISIGHT优化平台与遗传算法,对直升机索降进行优化。再以C++编程实现设计变量输入及计算结果输出的自动化,加强ISIGHT设计优化软件的封闭性,保证了优化过程正确有效。计算结果得出优化后的索降时间4.1min,较设计初值减少了1min,最终方案的重量重心数据始终满足包线要求。经分析得出此优化方法可以有效处理直升机索降顺序优化问题,计算结果可指导用户训练。

简介：摘要干式电抗器主要用于补偿电力系统的无功容量。它对于降低系统故障和提高运行质量有着重要的作用。本文基于等电阻电压约束，采用改进的自适应遗传算法对空心电抗器进行优化。将该空心电抗器的优化设计方案与原设计方案进行比较，电抗器的成本显著减小，产品性能得到提升，降低了生产成本和运行成本。

简介：摘要在岩土工程中影响工程安全性的因素都存在着不同程度的不确定性，可靠度分析方法就是对这些不确定性进行研究，并估计它对岩土工程安全性的影响。运用遗传算法的原理对岩土工程中的可靠指标进行计算，并对验算点的全局优化算法进行设计。在岩土工程可靠度分析中运用遗传算法原理，克服了传统方法的缺点，避免了求导数工作的繁琐。

简介：为给不同旅游价值取向的游客选择合理的旅游路线,选取福州市10个景点,将模糊评价引入遗传算法理论,建立了基于游客旅游价值模糊综合评判模型和遗传算法的旅游线路优化算法,对旅游线路进行了优化.仿真实验表明,优化后的线路路径短,用时少,能满足游客对不同景点性质的偏好,验证了优化算法的有效性.

简介：为对DEM进行分析、管理和应用,有必要对DEM匹配技术进行研究。为此,提出一种基于ICP和模拟退火遗传算法的多源DEM无控匹配方法,利用扫描线生成DEM的点云并利用ICP进行粗匹配,并利用模拟退火遗传算法对参数精求解。实验结果表明,算法可以完成多源DEM的无控制匹配,运行效率优于遗传算法,求解精度优于ICP算法。

简介：摘要区域供冷供热管网优化的意义，在于降低管网输配的运行成本，提高安全系数。本文从简要介绍了遗传算法的原理及运算逻辑与流程。并重点以某工程为例，从优化函数的建立、约束条件的选择、计算方法等方面，详细阐述了优化设计方案。通过对优化设计前后，供冷供热成本的观察及对比，证明了本文所提出的设计方案的合理性及可行性。

简介：摘要分布式电源接入配电网后，配电网的网络结构会变得复杂，当含DG的配电网发生故障时，故障电流流向也会产生相应变化。为准确、快速的利用遗传算法对含DG的配电网进行故障定位，本文建立了一种新的开关函数模型，能够适用于单电源单故障和多电源多故障的情况。提出了分区域定位的思想，通过剔除无故障电流通过的无源树枝，节省存储空间，从而提升运算效率。

简介：摘要本研究针对当前主流的OpenStack云计算平台，在OpenStack的资源调度策略基础上，提出了一种基于OpenStack的资源调度改进遗传算法。

简介：本文采用支持向量回归机对物流需求进行预测,研究SVR在物流需求预测中的可行性。为了建立有效的SVR模型,SVR参数需要精心设置,针对物流需求非线性的特点,本文首次提出用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)机进行预测,采用最优参数构造SVR模型。以1990-2015年广西货运量为时间序列数据,实验结果表明,以平均绝对误差(MAPE)和均方差比值(MSE)为精度检验标准,GA-SVR比ARIMA和灰色预测具有更优的预测效果。

简介：摘要本文结合包头地区配电网的实际问题验证了改进的遗传算法的应用，搭建了配电网无功补偿管理系统。利用改进的遗传算法的搭建的配电网无功补偿管理系统，可以更好的应用于配电网无功优化过程中，从而降低配电网的网损，基本上可以满足当前配电网的需求。

简介：摘要为简化传统交直流混合系统潮流计算方法，提出了一种改进算法。该算法采用Gauss-Seidel迭代法求解直流系统，通过调整换流变压器的变比以使换流器的触发角运行在合适的值域，再与交流系统交替迭代求解。针对遗传算法适合处理离散变量但容易陷入局部最优而内点法具有方向性但不适合处理离散变量的不足，提出一种内点法和遗传算法相结合的混合算法对交直流系统无功优化模型求解，交流系统中少量的离散控制变量及直流系统控制变量采用遗传算法求解而交流系统中大量的连续控制变量则采用内点法求解。混合算法结合了两种算法的优点，可以方便地处理离散变量且具有明显的方向性。通过实例仿真验证了该算法具有收敛性好、运算速度快等优点。