简介：摘要：随着可再生能源的广泛应用，PWM逆变器作为关键的电力转换设备，其控制精度和稳定性对整个电力系统的高效运行至关重要。遗传算法以其强大的全局搜索能力，为PWM逆变器的控制提供了新的优化途径。本文旨在探讨如何利用遗传算法优化PWM逆变器的控制策略，以提高其性能和稳定性。通过理论分析和仿真实验，验证了遗传算法在逆变器控制中的应用效果，为电力电子领域的技术进步提供了有益的参考。

简介：【摘要】电力系统无功优化以及无功补偿对于电力系统的安全、经济运行有着重要意义。无功优化和无功补偿能够降低网损、提高系统稳定性和电压质量。因此，电力系统无功优化问题的研究，既具有理论意义，又具有实际应用价值。本文考虑电力系统运行的实际，建立了无功优化问题的基本数学模型，通过将电力系统中的部分不确定性信息转化为遗传算法中的约束方程，来对遗传算法的编码、繁殖、适应度函数以及收敛判据等遗传操作进行改进。

简介：摘要：随着社会的发展以及电力需求的提高，对于电气设备的可靠性要求越来越高，因此要求在电气发生故障时，能迅速对故障设备进行实现检测诊断。基于此，本文遗传算法实现电气设备故障异常诊断。实验结果表明，在600次以上的迭代次数内，遗传算法能够获得较好的故障异常检测结果。

简介：

简介：摘要：本文通过连续布置连接体，使连接体层间互相连接，将双塔连体结构简化为每层具有4自由度的串并联刚片体系，以二次型性能函数为目标函数，使用遗传算法，得到了连续布置的连接体的最优布置位置和支座及层间的最优刚度和阻尼系数。通过这些最优参数可以实现对结构平动位移和扭转位移的同时控制。本文选取一个算例，采用两种方案进行对比。使用本文方法优化后，结构的平动和扭转位移在地震时降低近四成。

简介：摘要：本文旨在探讨机械电气系统的优化设计与实现过程。首先，通过构建优化模型，采用改进的遗传算法对系统关键参数进行优化，以实现能耗降低、效率提升或成本优化等目标。随后，根据优化结果设计系统的整体架构，包括硬件选型、布局设计以及控制策略的制定。在控制算法实现阶段，将优化得到的控制参数融入控制逻辑中，确保系统能够按照最优状态运行。最后，通过全面的系统测试与验证，验证了设计的有效性和优化算法的实际效果。本文的研究为机械电气系统的优化设计提供了新思路和方法，具有重要的实际应用价值。

简介：

简介：摘要：本文基于2024 年全国大学生数学建模竞赛 C 题进行研究，建立了农作物种植方案的优化模型，给出了不同农作物在不同地块不同季节的最优种植方案.考虑利润最大化的情况，构建农作物最优种植方案的整数规划模型，利用遗传算法进行求解，得出不同情况下收益最大化的种植方案.

简介：摘要：

简介：摘要 ：随着城市化进程的加速，旧工业建筑的改造与提升成为了城市发展中的重要议题。目前国内旧工业建筑的更新通常关注于功能转型、外观维护和历史文脉的保护，对于绿色和环境可持续性方面往往不够重视。为了应对这一挑战，本研究提出了一种绿色更新设计模式，旨在通过提高建筑的绿色性能，被动改善室内环境质量并降低建筑能耗，实现旧工业建筑的绿色转型。本文利用先进的性能模拟工具和多目标优化的统一设计平台，建立了一套基于遗传算法的绿色更新设计流程，并针将其应用于杭州临浦酿造厂的更新改造设计中。通过性能参量设定和遗传算法模块的多目标优化，得到满足性能目标情况下的方案的综合最优解，为旧工业建筑的绿色更新提供了理论与指导与实践参考。

简介：摘要:为了实现快速预测和评估边坡稳定性，本文将BP神经网络算法应用到边坡的稳定性分析中，并采用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）对其改进，运用于边坡的稳定性分析中，以提高稳定性评价以及加固方案优化的效率。某边坡的实际应用效果表明，本文提出的预测方法效果显著，实用性强，可以为同类型工程提供借鉴意义。

简介：摘要：遗传类型与遗传方式的判别在遗传学研究中具有关键意义。它有助于理解遗传疾病的传递规律、生物性状的遗传机制等。通过分析家族谱系、基因表达等多方面因素，可准确判别。这对遗传咨询、疾病预防和生物进化研究等有着不可替代的作用。

简介：摘要：遗传类型与遗传方式的判别在遗传学研究中具有关键意义。它有助于理解遗传疾病的传递规律、生物性状的遗传机制等。通过分析家族谱系、基因表达等多方面因素，可准确判别。这对遗传咨询、疾病预防和生物进化研究等有着不可替代的作用。

简介：摘要：本文系统解析了小麦穗部发育的遗传调控与表观遗传机制。通过遗传分析，鉴定了多个与小麦穗部发育紧密相关的关键基因，并揭示了这些基因在穗部发育过程中的具体作用。紧接着，深入探讨了表观遗传机制在小麦穗部发育中的调控作用，特别是DNA甲基化、组蛋白修饰和非编码RNA在穗部发育中的影响。通过整合遗传调控和表观遗传机制的研究结果，构建了一个全面的小麦穗部发育调控模型，为小麦的遗传改良和产量提升提供了理论基础和新的策略。

简介：摘要：本文深入探讨了大豆种子繁育中的遗传改良与遗传资源保护策略。通过对大豆种子的遗传特性进行详细分析，结合现代遗传学和生物技术手段，提出了一系列改良方法。这些方法涵盖了基因编辑技术、选择育种等多种手段，旨在提高大豆产量、改善品质和增强抗逆性。论文还阐述了如何有效保护大豆遗传资源的重要性。建立遗传资源库、加强国际合作是其中关键步骤，这有助于保护和充分利用大豆的遗传资源。本文旨在为大豆种子繁育领域的研究提供理论支持和实践指导，以促进大豆产业的可持续发展。

简介：摘 要：为了能够有效解决类肤色背景下图像中高效分割静态手势困难的问题，本文将利用质心分水岭算法的静态手势分割算法模型，通过实验发现，该模型对于静态手势的识别率已经达到97.63%。

简介：摘要：计算电磁学已成为解决复杂电磁工程问题最有效的方法之一，本文对现有的电磁仿真算法总结，并提出电磁仿真算法的选取建议。

简介：

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简介：摘要：控制算法作为工程学和应用科学中的基石之一，其理论和实践一直是技术进步的重要推动力。随着科技的飞速发展，对复杂系统的控制需求日益增长，控制算法的设计和应用也变得更加多样化和精细化。与此同时，网络图作为一种强有力的模型，能够描述和分析控制算法中的相互作用和信息流动。计算机算法显示技术的发展，为控制算法网络图的可视化提供了新的视角和工具，使得我们能够更加直观地理解控制过程和系统行为。本文旨在探讨控制算法理论及其在网络图计算机算法显示中的应用，分析当前的研究进展，并展望未来的发展方向。