简介：摘 要

简介：摘要： 光伏发电大规模接入电网会使电网产生一定波动,对电力系统产生影响,提高光伏发电量预测的准确性是发展光伏发电技术及保证电网稳定性的关键.本文对光伏发电量预测方法进行归纳总结,根据研究原理将其分为直接预测法和间接预测法,并对直接预测法中的混合模型做了具体分类:基于确定神经网络初始权值的混合模型、基于光伏数据预处理的混合模型及其他混合模型.通过比较各种方法的平均绝对百分比误差(MAPE)及仿真时间,对各种方法进行评估.结果 表明:人工智能预测法目前应用最广,MAPE在3％～15％之间,其中,深度学习网络模型预测误差最小,但仿真时间较长且模型复杂度较高;混合模型可以有效减小预测误差,总体预测误差小于10％,是未来一个重要的研究领域.

简介：摘要：在我国进入21世纪迅猛发展的新时期，随着管道老龄化、输送油气介质腐蚀性的增加，管道内腐蚀问题愈发严重；而现有的管道内腐蚀检测技术，还很难针对所有管道实现全面地精确定量分析。因此研究并利用有效的管道内腐蚀预测评价技术，对于有效地指导管线的内腐蚀检测，保障油气管道运输安全具有十分重要的意义。经调研发现，借用现有的计算机计算技术以及相关计算软件，基于流场分析的管道内腐蚀预测评价技术具有很好的发展和利用价值。

简介：摘要：电网负荷预测是电网规划中的基础工作，准确与否直接影响着电网规划的质量优劣。负荷预测工作要求具有很强的科学性，尽管负荷预测的方法有多种，但由于所需数据难以得到即未来数据存在着不确定性。所以在实际负荷预测中，负荷预测往往不是非常准确。对于配电线路规划，电网负荷预测诸多方法中，专家预测法和类比法，能给予规划人员近乎准确的负荷发展方向，做好配网规划。

简介：无

简介：摘要：煤矿开采工过程中，必须重视煤矿地质中的土地沉陷预测工作。煤矿地质沉陷的问题不仅会出现安全事故，还会给煤矿周边的居民生活带来影响，破坏周边的生态环境。煤矿地质中土地的预测工作是一项很重要的工作。本文就煤矿地质土地沉陷预测工作进行分析，希望通过本文的分析能够给同行业提供一些借鉴。

简介：摘要：目前，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，建设工程施工时常出现建材消耗量大、工程效率低等情况，因此采用BIM技术预测与控制施工进度。在施工准备阶段，使用网络计划系统计算并确定施工工期，设计整体进度可靠性预测模型，利用定量分析法优化计算过程。在工程施工阶段，运用BIM技术动态监控与预测施工进度，提升施工进度预测的可靠性。实验结果表明，设计方法可良好预测与控制施工进度，预测准确性较高。

简介：摘要：随着经济和科技的快速发展，电力通信接入网是电力系统骨干通信网络的延伸，是电力通信网的重要组成部分，由业务节点接口和骨干网络接口之间一系列传送实体（如通信线路设施、传输设施、数据处理节点、数据汇聚节点、基站等）组成。对接入网通信业务建模以及未来业务的预测，在容量规划、异常检测、准入控制等方面都会有非常重要的价值。通信业务预测模型是在通信业务分类的基础上结合历史数据对未来时间点通信业务进行预测，根据预测结果实时合理地分配资源、平衡网络负载从而提高网络服务质量。

简介：摘要：目前，光伏发电功率预测可分为依据历史数据建立的物理统计模型和运用智能算法建立的学习模型。物理统计模型较多采用依据天气预报数据计算预期功率输出，此外还有多尺度软测量、多时间尺度测量等。而学习模型有利用遗传算法优化BP神经网络、Elman神经网络、长短时记忆神经网络、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机等。但是这些模型受到自身参数少、预测时间长等影响，直接导致预测误差增大。本文主要分析光伏发电系统功率预测方法研究综述。

简介：摘要：当前要确保城市经济发展与环境保护更加有效衔接，大气污染预测工作是不可缺少的重要因素。大气污染预测在城市相关区域的环境管理和污染防治方面有着重要的指导作用，为此，准确的预测城市大气污染已经成为当前需重点研究的问题之一。城市大气污染源具有排放口较高、周围人口密度较大、不易扩散等方面的特点，这便要求在对大气污染进行预测的过程中，相关工作人员需要充分地考虑点源与面源，从而为更加精准的大气污染预测奠定坚实的基础。

简介：摘要：套管在保护井壁稳定性及保证油气井正常生产中发挥重要作用，由于套管长期埋藏于地下极为恶劣的工作环境，容易发生物理、化学损坏，一旦发生严重的损坏就不得不停产修复，甚至报废，给油田带来巨大的经济损失。因此，加强对油井套管损坏原因分析，做好套损预测，以便采取有效措施降低套损，对于保障油田正常生产意义重大。

简介：摘要：作为电力企业的一类重要工作类型，电网供电量预测具有基础性的工作特征。现阶段做采取的月度电量预测方法包括灰色系统预测模型、随机森林组合算法等，但均有其应用的局限性。若能够应用组合式的分析方法对月度供电量进行预测，将实现电量预测精度提升的最终目标。本文简述了所应用的组合负荷预测方法，并对月度供电量的预测误差进行了深入分析，总结了月度供电量预测特征。

简介：摘要：随着电力大数据时代的到来，对电力负荷预测的精度提出了更高的要求，准确的电力负荷预测对电力系统安全稳定运行，降低成本开销具有重要意义。针对短期电力负荷在不同时间段下呈现不同的负荷运行规律的特点，在日范围内计算不同的时间段的负荷行为相似度。在考虑天气维度和时间维度的基础上，增加考虑行为维度，将不同时间段的行为相似度因素引入长短时记忆网络模型，根据历史负荷数据对未来的负荷数据进行预测。通过实验仿真证明，考虑不同时间段的负荷行为特点可以有效提高负荷预测的准确度。

简介：摘要：变电一次设备在电网中有着十分重要的作用，是电力系统运行中最重要的环节，其中故障预测和检修方法能够有效的保证电力系统的稳定运行。对此本文将深入分析变电一次设备的故障预测与检修方法，以供参阅。

简介：摘要：近年来随着社会的发展，我国加强对基础设施的建设，建筑行业开始不断发展。建筑工程在施工的过程中容易受到多方面因素的影响，这给管理人员的工作带来了一定的难度。利用BIM技术可以提高建筑工程施工进度预测与管理的水平，保证工程预测的准确性，让施工管理人员能够全面了解施工动态。

简介：【摘要】变电一次设备的应用过程中出现故障问题，要及时进行处理，保障变电一次设备的正常使用，从整体上提升设备的运行质量效果。但从实际的现状能发现，变电一次设备的应用故障是多样的，通过对故障原因分析，提出故障的预测以及检修的方法，希望能为解一次设备的故障提供动力支持。

简介：

简介：摘要：经济的迅速发展，工业、城市规模的扩大，人口膨胀，这些都使大气污染不断加剧，引起人们的极大关注。随着空气污染物来源和种类的增加，污染物浓度预测的复杂性也增加了。本文主要综述了当前常用的大气污染预测方法，详细分析了空气质量模型、高斯模型以及模糊理论模型的相关内容。

简介：摘要：本文在简要分析电力负荷预测发展历程的基础上，针对于现阶段电力负荷预测的特征，分析探讨了组合预测、回归分析、趋势外推等常用的电力负荷预测方法，对于该领域的从业人员具有重要的指导意义。

简介：摘要：变电一次设备在长期的运行过程中，不但要面临着电网过电压、超负荷运行、老化等不良因素的影响，还面临着自身的故障问题，像变压器温度过高过低、负荷过大、零件松动，或者是隔离开关接触不良、断路器跳闸失灵等故障，这些故障的发生都会影响到电力系统正常的运行状态。所以需要使用故障预测技术手段，对一次设备故障进行监测与预测，以便于及时发现故障隐患，并积极探寻故障的检修方法，依据设备的故障表现，联合应用监测设备、人工检查、智能巡检系统等多种技术手段，以准确判断设备故障的成因，提高故障解决的成效。