简介：摘要目前早产及早产儿死亡有一定的发病率，而对于早产的预测有各种不同的方法。本文就各种早产预测方法在临床中的应用情况进行综述。

简介：生物学的新发现将极大地依赖于我们在多个维度和不同尺度下对多样化的数据进行组合和关联的分析能力，而不再仅依赖对传统领域的继续关注。在生物信息的存储、获取、联网、处理、浏览以及可视化等方面，都对理论、算法和软件的发展提出了迫切的需要，计算机科学也从生命系统中获得启示，产生了许多新概念，包括：决策树、随机森林、支持向量机、人工神经网络等等。这样的学科交叉丰富了各个相关领域，这将在未来的几十年中得到进一步发展。

简介：综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点，根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型．并对广州市的物流量进行了预测。结果表明，组合模型的预测结果是最优的。

简介：本文利用地震多属性对地震数据进行分析，并基于概率神经网络的学习方法，对测井数据与地震多属性进行训练，从而利用测井信息和井间地震资料反演出全区密度等储层参数的分布图，为煤层气富集区预测提供依据。通过寺河矿区实例分析，该方法与常规反演方法相比具有更多的优点，它不但克服了常规反演只能计算声波、密度、波阻抗的限制，可以反演电阻率、孔隙度等储层参数，还融入了地震道的多种地震属性，信息更为全面。

简介：简要回顾了数值天气预报和气候预测可预报性研究的若干动力学方法，包括用于研究第一类可预报性问题的线性奇异向量（LSV）和条件非线性最优初始扰动（CNOP-I）方法，以及Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数方法。前两种方法用于研究预报或预测的预报误差问题，可以用于估计天气预报和气候预测的最大预报误差，而且根据导致最大预报误差的初始误差结构的信息，这两种方法可以用于确定预报或预测的初值敏感区。应该指出的是，LSV是基于线性化模式，对于描述非线性大气和海洋的运动具有局限性。因而，对于非线性模式，应该选择使用CNOP-I估计最大预报误差。Lyapunov指数和非线性局部Lyapunov指数可以用于研究第一类可预报性问题中的预报时限问题，前者是基于线性模式，不能解释非线性对预报时限的影响，而非线性局部Lyapunov指数方法则考虑了非线性的影响，能够较好地估计实际天气和气候的预报时限。第二类可预报性问题的研究方法相对较少，本文仅介绍了由我国科学家提出的关于模式参数扰动的条件非线性最优参数扰动（CNOP—P）方法，该方法可以用于寻找到对预报有最大影响的参数扰动，并可以进一步确定哪些参数最应该利用观测资料进行校准。另一方面，通过对比CNOP—I和CNOP-P对预报误差的影响，可以判断导致预报不确定性的主要误差因子，进而指导人们着力改进模式或者初始场。

简介：随着对基因的更深了解，生物学家们发现许多疾病都是由于基因变异引起的。也就是说，那些变异基因呈现出来的碱基排列的图案，与正常基因有所不同

简介：摘要从怀孕期间一直到剖宫产后，前置胎盘是造成大量出血的高危因素。这种情况增加母亲和新生儿死亡率和发病率的风险。根据前置胎盘的案例，在怀孕期间突然出血和在剖宫产过程中失血的提前预测，并用超声检查胎盘的附着来评估风险，可以改善围产期结局。因此，在这篇文章，回顾一下超声图像的发现与预测前置胎盘病例中大量出血的关系。

简介：最近天气很好，终于可以到户外踢足球了。小昌拿起足球正准备往教室外面走，却被班长和阿呆拦住要求表演魔术。唉，谁叫自己有这么多忠实的粉丝呢，今天就来个快的尽早打发他们吧。

简介：

简介：高中知识点每年基本没有大的变化，但试题却在不断变化。这说明高考命题存在一定的规律性。通过剖析往年高考试题我们可以明确2013年命题的趋势，希望同学们备考时多加注意。

简介：未来学或称预测学,是用定性或定量分析的方法来探索科学技术和社会发展的前景,以及根据人类需要所作选择实现的可能性的一门综合性科学。目前,不少社会科学领域已经形成了局部的预测体系或预测学。在史学研究领域,预测学与史学的结合虽遭受质疑,但理论上的可能性、必要性表明,史学研究应当重视与预测学等相关学科的交叉研究,借鉴其研究方法,拓宽学术视野,在求真与求实的基础上就社会发展中已经或将要遇到的重大问题进行预测性研究,探究＂选择、控制甚至改变或创造未来的途径＂,使自身摆脱被边缘化的危险。

简介：掌握了这些云的密码，你也会成为地震“预言帝”，因为——2012年2月15日22点44分，广东省某校一名住读生夜里辗转反侧睡不着，遂起床，开窗户向外眺望，他看到天边布满星条状的云，样子很恐怖。于是打开电脑，在微博上敲下了10个字：“今晚的天空，好像地震天。”四个小时后，也就是16日2点34分，大自然对他的发现作出了回应：广东省河源市区西北方向约25公里、新丰江水库西北边缘发生地震，周边很多地区都有震感。

简介：本文对传统的灰色预测模型进行了改进,一方面,为了强化原始数列的大致趋势,减弱异常值的影响,采用了弱化缓冲算子进行了处理;另一方面,也对指数a模型加以优化修正;数值试验表明,改进的灰色预测模型有效地改善了模型预测精度,并扩大模型适用范围,最后对某市2001-2010年间的电力负荷进行了预测.

简介：美国科学家声称发现了一种特别的基因，不仅能够确定你能否成为一个早起的人，而且能够将你可能去世的时间预测到上午还是下午。这种特别基因控制着人体生理节律，或许是当人接近死亡的时候，身体会还原到一种更加自然的生理节律。

简介：运用SPSS软件对葡萄酒的理化指标进行主成分分析，把葡萄酒的各项理化指标降维成了9个主成分，以9个主成分为自变量，葡萄酒的实际评分为因变量，建立多元线性回归模型，得到回归方程．通过葡萄酒质量的预测得分与实际评分的误差分析，得出预测准确率达到了81．5％．

简介：摘要目的探讨预测肝癌患者术后早期复发的因素。方法回顾性分析147例肝癌根治性切除患者的临床病理特征。单因素及多因素分析预测早期复发的危险因素。结果单因素分析提示年龄大于60岁、肿瘤分型、微血管侵犯和AFP是预测患者术后早期复发（＜2年）的主要因素；多因素分析提示肿瘤分型、微血管侵犯是预测肝癌患者术后早期复发的独立因素。结论肿瘤分型和微血管侵犯可预测肝癌术后早期复发。

简介：经济预测可以帮助人们做出正确的决策,提高经济效益.进行经济预测的关键是应用回归分析法建立回归方程,采用普通累积法拟合线性回归方程,以达到经济预测的目的.结果表明,用普通累积法得到的预测方程具有较高的实际应用价值与经济意义.

简介：用相关分析和回归分析方法，挖掘图书馆的图书流通数据与图书订购数据的联系，建立该联系的数学模型，并提出一种以建立的模型为工具由流通数据的分布预测图书订购资金分配的方法。

简介：从期次划分出发，根据工区实际情况，统计各期次实测物性数据，运用试油法确定研究区砂砾岩体有效储层物性下限。应用比较前沿的S变换高渗层检测技术，对高渗层预测结果从平面上进行井物性数据约束，实现井震结合预测有效储层发育区，实钻井验证，其效果良好，有效储层预测结果符合率为90％以上。

简介：针对原始数据序列建立灰色GM（1，1）模型，然后利用BP神经网络对GM（1，1）模型预测值加以校正，得到GM（1，1）与BP神经网络组合预测模型。通过运用田径比赛项目相关成绩序列进行模型检验，相比单纯的GM（1，1）模型，组合模型具有更高的预测精度，表明了组合模型预测的可行性。