简介：摘要目的探讨鸟巢式护理在早产儿中的应用及其疗效,为临床实践提供依据。方法将本院收治的48例早产儿随机分成两组研究组和对照组，每组24例，对照组采取传统式护理,研究组采取鸟巢式护理,比较两组早产儿护理效果。结果采取鸟巢式护理的患儿奶量及体质量增加优于对照组,减少了体温波动,睡眠时间长,缩短了住院时间,差异有统计学意义(P＜0.01)。结论鸟巢式护理与传统式护理相比较具有更好的护理效果,且安全实用，有利于早产儿身心健康的早日恢复。

简介：摘要目的探讨鸟巢式护理对新生儿睡眠及体重的影响。方法将60例需置温箱的新生儿，随机分为观察组30例和对照组30例。观察组采用鸟巢式护理，对照组采用常规护理。即对暖箱内新生儿采用布卷围成的“鸟巢”放入暖箱中预热，然后将新生儿按生理体位放置.观察两组的睡眠时间及体重增长情况。结果观察组新生儿较对照组每天的睡眠时间及体重增加,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论鸟巢式护理有利于提高新生儿的睡眠和体重质量，促进新生儿尽早康复和身心发育，可广泛用于临床护理。

简介：摘要目的探讨鸟巢式护理在早产儿中的应用效果。方法将102例早产儿随机分为观察组和对照组，观察组采用鸟巢式护理，对照组采用常规护理，比较两组早产儿体重增长，睡眠时间、住院时间，结果观察组早产儿较对照组早产儿体重增长多，睡眠时间长、住院时间缩短，差异均具统计学意义(P<0.05)。结论鸟巢式护理有利于早产儿的生长发育。

简介：摘要目的研究鸟巢式护理在早产儿护理中的应用。方法将本院收治的80例早产儿随机分成两组研究组和对照组，每组40例，对照组采取传统式护理,研究组采取鸟巢式护理,比较两组早产儿护理效果。结果与对照组比较，研究组体温差和皮肤破损发生率明显减少，经皮测SpO2＜85%、心率＞160次/min的例数要少，研究组出院时体重增加明显，住院时间缩短，两组比较差异有显著意义（P<0.05）。结论鸟巢式护理能更好地维持患儿体温和高血氧饱和度，能较好控制心率，同时缩短住院时间，有利于早产儿身心健康的早日恢复。

简介：新古典经济学强调约束条件下的最大化，而奥地利学派（下面简称“奥派”，在这里特指奥派中的米塞斯传统，即人类行为学）强调的是先验公理下的演绎。这是两种不同的方法。我们这门学科的混乱，很大程度上是因为人们把这两种方法混为一谈，当然也有人把约束条件下的最大化视为唯一的经济学。在这里我们要对这两种理论对约束条件的认识和处理作一个比较。

简介：约束性指标是在预期性基础上进一步强化政府意志的指标,是政府在公共服务和涉及公共利益领域对有关部门提出的工作要求。约束性指标应具有两大约束功能。一是强制功能,即中央政府在公共服务和涉及公众利益领域对中央政府有关部门和地方政府提出的工作要求，应当得到不折不扣的执行。二是制约功能，即在约束性指标与其他指标不可兼而实现的时候，应当首先满足约束性指标的要求，绝不可以牺牲约束性指标换取其他利益。

简介：为保证我国武器装备可持续发展，确保人力，物力，财力的有效利用，解决装备发展中出现的各种问题，针对武器装备的定价理论做详细的研究，提出武器装备激励约束定价机制研究的一些想法，以完善我军装备定价理论。

简介：讨论了弹性细杆力学的变形几何方程在静力学建模中的地位和作用，阐明了它与非完整约束的异同；指出了只有满足物理条件的解才是物理上有意义的解．结论对弹性细杆动力学仍然适用．

简介：在欧元区实行统一货币政策的背景下,各成员国的财政政策必须受到必要的限制。从《罗马条约》规定的收敛标准,到《马约》规定的财政趋同标准,再到《稳定与增长公约》制定的财政约束规则,核心都是为成员国设定财政赤字和公债余额占GDP的比重不超过3%和60%的上限指标,以此保证欧元区的财政安全。财政约束规则还进一步完善了超过上限的豁免条款和过度赤字程序。然而,由于其惩罚措施的强制性不足,欧洲债务危机还是不期而至。应对欧洲债务危机的主要方案是提供财政救援,根本对策则是通过财政契约来加强财政纪律。

简介：高校师资的激励应该具有权变的意识,对于其中的精英师资应该主要采用搭台扶持的激励措施,辅以项目合同的约束机制。对于大众的师资,给予学习、培训的机会是激励的核心要件。对于高校师资的科研任务应该有底线的基本约束,鼓励冒尖。对于教学,激励的中心应该把教师的教转变到为学生成长的提供答疑解惑的服务上,以促进学生的自觉、自立。

简介：近期，国务院发布了《节能减排“十二五”规划》（以下简称《规划》）。环境保护部有关负责人介绍说，《规划》与国务院《“十二五”节能减排综合性工作方案》相衔接，侧重于重点行业和重点领域节能减排措施的细化和目标的量化，对有关领域、行业的节能减排提出了明确的任务和要求，是我国污染减排工作的具体部署和要求，也是实现“十二五”污染减排目标的重要保证。

简介：徐良英（以下简称“徐”）：您倾情演绎自己的教育理想．在众多注视或仰慕的目光里，形成了自己独特的风格。在追梦的过程中，您也许遭遇过彷徨、困苦或挫败．那么，您是如何应对的？

简介：语义表示是语义计算的基石,本文提出运用属性来表征概念语义,并采用机器学习的方法来量化基于属性知识粒度的概念语义表示方法。首先从＂知网＂中抽取自由属性知识的种子词汇,然后采用模板的方法来扩展属性知识库;在已有自由属性知识库的基础上训练概念与属性知识的约束知识,并量化两者间的约束关系。最后对该方法进行了实现。

简介：如果在约束条件二次式F（x，y）=1中添加z，Y的一次项，则问题1将拓展为如下问题：

简介：授权约束是基于角色的访问控制模型中一个非常重要的部分。在RBAC模型中,通过引入一个角色层次将用户和授权的复杂关系的管理得以简化,近些年来RBAC模型得到了广泛应用。本文专注解决与时间特性有关的授权研究,在RBAC模型上做了时间的扩展,提出了在时间特性下的授权约束和会话的状态转换的解决方案,并且给出了该约束下的时间阈值的一般处理方法,将对该控制的整体性能有很大改善。

简介：近几年涉及腐败的法官、高级法官不在少数，其中不乏“人民最喜爱的法官”、“办案能手”、“优秀法官”等。较之在不少法治发达国家法官特别是大法官、高级法官极少涉及腐败的现实，我国法官的涉腐现象就颇值得我们深思。因而加大力度打击司法腐败、防止法官腐败现象的发生就显得十分迫切。

简介：在非寿险费率厘定中,经常遇到的一个实际问题是某些风险类别的费率不能过高或不能过低。在这种约束条件下,传统的广义线性模型将不能直接用于费率厘定。本文给出了一种在一般线性约束条件下,如何应用迭代算法对常用的广义线性模型进行调整,从而得到满足特定约束条件的费率厘定结果。本文的实证研究结果表明,该方法具有灵活性和现实可行性,能够解决非寿险费率厘定中常见的市场约束问题。

简介：特征提取是合成孔径雷达目标识别关键技术与核心任务。为了更好地提取目标特征，稀疏约束将被添加在非负矩阵分解法中，并应用于图像目标特征提取，通过利用稀疏约束的非负矩阵分解方法对sAR目标图像进行分解，构建具有稀疏性的目标特征矢量，提高了特征矢量的类内相似性与类间差异性。利用基于支持向量机的分类方法对MSTAR数据进行目标识别试验，试验结果表明，添加稀疏约束的NMF方法与PCA、ICA以及一般NMF特征提取方法相比，能够显著提高目标识别的稳定性和准确率。

简介：权力不是天生的实体。正如阶级与国家的产生一样，权力也有其产生的物质基础。当前，随着腐败跃升为全球问题之一，反对腐败，抑制权力膨胀的呼声也日渐高涨。要对权力作出理智约束，势必要对其产生追本溯源，即所谓力图治本；势必要对其表现具体分析，即所谓对症下药。权力由于其自身的强制性和膨胀性，又是与约束天然联系着的。约束即法。培养公民对法的由衷崇尚，促进人民自由思维的形成，鼓励人民对天然权利的践行，对中国现时法治社会的构建和对权力约束的举措不无启示。

简介：鉴于现实证券市场中的投资会受到很多类型的约束的限制,本文在同时综合反映多种市场摩擦与恰当度量投资风险的原则下,构建了两种分别以CVaR和双边一致性度量为风险度量的离散型多重约束实用投资组合选择模型。基于深圳证券交易所A股的日交易数据,我们从实证角度着重考虑了交易费用约束与逻辑约束对最优投资策略选择及其性能的影响,并给出了一些实用的投资建议。实证结果表明：新模型不仅可行、有效,而且能合理反映不同市场摩擦的作用。