简介:<正>《生物统计学》是高等农业院校一门重要的专业基础课。它是应用数理统计学的原理和方法,分析、解释生物界各种现象和试验调查资料的科学。近十多年来,随着生物技术、现代分子生物学、分子数量遗传学和统计学的发展,生物统计学已产生了许多在各应用领域都较为实用的现代统计方法。这些方法所涉及到的都是比较复杂的多元统计分析问题,具体实现过程都离不开相应统计分析软件的使用。统计理论的抽象性和方法应用的实践性是生物统计学的突出特点,也是教学中的难点和重点。掌握实用的试验设计技术和统计分析方法,是教学的最终目的。《生物统计学》如何能突破难点,突出重点,最终达到学以致用的目的?通过多年的教学实践,笔者认为,在教学过程中,加强统计分析软件的使用,是一个重要的
简介:摘要:风能发展促使风电机组运行研究至关重要。本研究针对风电机组运行数据展开统计分析与故障预测工作。先全面采集风电机组运行中的功率、风速、转速、温度等多类数据,运用数据预处理技术精准剔除异常值与填补缺失数据,再借助相关性分析揭示关键变量内在联系,深度挖掘数据规律特征。以此为基础构建故障预测模型,采用机器学习算法,经对大量历史运行数据的学习训练,使模型具备敏锐捕捉潜在故障特征的能力,可精准预估故障发生的概率与时间。该研究成果为风电场运营管理提供有力科学支撑,助力实现风电机组智能化运维,显著提升风能利用率,大幅削减运维成本,有力推动风能产业在能源领域的可持续进程,对整个风能产业的高效、稳定、经济运行有着极为重要的意义与深远影响。
简介:模块化海洋数据同化系统(MODAS)通过同化卫星遥感测得的海面温度和海面高度,产生一种动态气候态,能够更接近地预报出海洋的真实状况。介绍了MODAS基本原理,并选择试验海区,对MODAS数据进行了统计和分析。
简介:摘要: 近年来,随着石油价格的持续攀升,船舶的使用费用也越来越高。在各个海洋工程项目的建设中,如何有效地控制船舶的燃油消耗,减少船舶的使用费用,增加收益,是工程建设的一个重要环节。为减少船舶的综合运营费用,人们越来越重视其燃油经济性。本文通过建立船用燃油消耗的数学模型,对油量与航速之间的关系进行了分析,并将 GPS、 GPRS通信技术与 GPS通信技术相结合,研制了一套智能油量监控系统。