简介：摘要：城市轨道交通客流量预测是城市交通管理中的重要问题。随着城市化进程的加快和轨道交通网络的扩展，精确预测客流量有助于合理调度和资源优化。基于时间序列的算法，如ARIMA、LSTM和Prophet模型，在客流量预测中具有广泛应用。不同算法在处理数据的特性、预测精度及计算效率上表现出差异。通过比较这些算法在实际客流数据中的应用效果，可以为轨道交通运营提供有效的预测模型，并为决策支持提供参考。

简介：

简介：摘要：本文讨论了城市轨道交通列车停站时间优化的挑战以及行车调度智能化在解决这一问题中的应用。传统停站时间规划存在经验依赖、缺乏数据支持以及人工决策效率低等局限性。为了解决这些问题，智能化方法被引入，利用大数据分析和预测、列车进出站平稳调度、乘客上下车效率优化以及自适应停站时间策略等方式来优化停站时间。通过数据驱动决策、实时优化能力和多因素综合考虑，智能化方法能够更好地满足乘客需求，并提高城市轨道交通的运行效率和乘客出行体验。

简介：摘要：通过2014—2018年自动站逐小时观测资料，统计分析了贵阳市大雾天气的时间分布特征；结果表明：（1）贵阳大雾天气在冬季较为频发；一天中夜间1至9时是大雾频发时段，6时达到峰值，夜间大雾的出现占比最大。冬季是大雾天气的高发期，其中1月份无论是雾、大雾、浓雾均是最高的月份（2）较小的风速，充沛的水汽，低压系统的影响是贵阳市大雾天气产生的重要因子。当风速达到1.1～2.7m·s-1的东风，相对湿度在97%～100%，气压在872～881hPa时，贵阳市基准站大雾更易产生。

简介：摘要 对八钢2500m3高炉炉役后期炉缸情况进行总结，高炉冶强的提升，炉役后期铁口维护重点，并采取相应的维护措施进行研究，并取得了良好的效果。

简介：摘 要：本研究聚焦于石灰石-煅烧黏土-水泥（LC3）体系，旨在探究材料和混合设计、水胶比对凝结时间的影响，以期为建筑施工中水泥材料的选择提供科学依据，助力建筑行业的可持续发展。在全球积极推动碳达峰碳中和的背景下，LC3水泥因其在降低碳排放、改善混凝土性能方面的潜力而受到关注。研究使用GPC、石灰石、煅烧粘土和石膏作为制备LC3的材料，通过15种不同的混合设计，以及0.35和0.45两种水胶比，对比研究了普通水泥与LC3水泥的性能差异。实验采用自动Vicat仪进行凝结时间的测量，结果显示不同混合设计和水胶比对凝结时间有显著影响。通过对比分析，本研究揭示了材料比例和水胶比对LC3水泥凝结时间的具体影响，为进一步优化LC3材料配比和改进凝结时间测试方法提供了实验依据。未来研究将拓展至LC3水泥的其他性能指标，并开展实际工程应用研究，以促进建筑行业的绿色低碳转型。

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简介：摘要：通过分析反应堆停堆系统响应时间测试的接线过程中的人因失误案例，挖掘了基于Tricon平台的失压线圈控制回路接线陷阱，并提出改进建议。

简介：摘要（ Abstract）：宇宙理论

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简介：【摘要】研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活的影响，随着外界因素影响，黄河水沙通量发生变化。根据水利站数据建立合理的数学模型，对黄河水沙监测数据进行分析。本文根据现有黄河水沙通量的基本信息进行数据可视化分析并对缺失数据插值处理，采用线性回归方程分析含沙量与水流量的变化分析，最后列出，乘年数计算出年总水流量和年总排沙量。

简介：摘 要：长三角作为国内最早在新能源汽车这条赛道布局的区域之一，如今全国每 三辆新能源 汽车，就有一辆产自长三角地区。新能源产业在长三角地区已产生集聚发 展效应，正如新 能源产业集聚度城市排行榜所盛示，前十的城市之中，有半数城市出 自长三角地区，前五 十之中，有 26 座城市来自于华东地区。在利用新能源汽车实现" 弯道超车〞的路上，长三角正一路"狂飙”。

简介：【摘要】：这篇论文应用时间序列分析技术对浙江省1978-2023年地区生产总值（GDP）历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对浙江省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示：在未来的十年时间里，浙江省地区的生产总值（GDP）将持续保持上升态势，年均增长率为5.6%。至2026年，浙江省的GDP总值将上升至99803.72亿元；至2028年，浙江省的GDP总值将上升至112262.53亿元；截止至2033年，浙江省的地区生产总值（GDP）将上升至144358.68亿元，与2023年浙江省的地区生产总值相比，上升了61805.68亿元，上升了75%。

简介：摘要 本文对交叉口信号控制策略中的黄灯闪烁时间与红绿灯配时不合理现象进行了分析，基于微分方程的相关知识，结合前期研究，建立了黄灯闪烁时间和红绿灯配时优化两个数学模型，并以武汉市为例通过数值计算验证了模型的有效性。

简介：【摘要】：这篇论文应用时间序列分析技术对山西省1978-2023年地区生产总值（GDP）历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对山西省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示：在未来的十年时间里，山西省地区的生产总值（GDP）呈现波动上升态势，年均增长率为5.3%。至2026年，山西省的GDP总值将上升至33202.42亿元；至2028年，山西省的GDP总值将上升至33618.73亿元；截止至2033年，山西省的地区生产总值（GDP）将上升至41894.72亿元，与2023年山西省的地区生产总值相比，上升了16196.54亿元，上升了63%。

简介：摘要：本题依托黄河水沙通量问题，针对时空域下的多变量序列分析展开多项研究。问题1旨在从定性和定量角度挖掘含沙量与时间、水位、水流量的关联关系，并且需要对缺失数据部分进行合适的处理，对近 6 年总水流量和总排沙量累计求和进行估计。问题2侧重时序分析，需要对水沙通量关于时间的突变性、季节性、周期性等进行分析挖掘，需要对时间序列数据使用特定的方法进行分解，从而从定性和定量角度剖析其时序特性。

简介：摘要：黄河是中国最大的河流流域之一，是中国经典的淤泥河流，“水少、沙多、水沙关系不协调”是黄河复杂难治的根本症结所在。近年来，随着河床水位下降和河道变化，黄河流域环境演变受到了影响。其中黄河流域环境演变与水沙运行规律之间存在密切的联系，协调水沙关系是推动黄河流域生态保护和高质量发展的重要措施，了解其水沙变化趋势具有重要意义。

简介：摘要：本文利用成渝双城经济圈16个城市2004-2019年的统计数据，从货物周转量等指标出发，通过Granger因果检验揭示物流业发展和经济增长的互动关系。并根据国家政策，对成渝双城经济圈建设提出建议。

简介：【摘要】：这篇论文应用时间序列分析技术对江苏省1978-2023年地区生产总值（GDP）历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对江苏省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示：在未来的十年时间里，江苏省地区的生产总值（GDP）将持续保持上升态势，年均增长率为5.5%。至2026年，江苏省的GDP总值将上升至154922.44亿元；至2028年，江苏省的GDP总值将上升至173275.26亿元；截止至2033年，江苏省的地区生产总值（GDP）将上升至221490.67亿元，与2023年江苏省的地区生产总值相比，上升了93268.47亿元，上升了73%。

简介：摘要: 由于工程管理包括了非常广泛的内容，可以说贯穿在项目建设的方方面面，而且至始至终，所以是检验和反映企业管理能力和效益工作的重要指标。随着社会经济的跨越式发展，越来越多的企业着手建立现代企业制度，这使得管理的地位和作用越来越重要，与此相对应，工程管理以安全、质量、工期和成本作为四大项指标，其关键点就在于现场工程管理，必须把它放到足够高的位置加以创新。