简介：摘要：我国经济快速高速发展，离不开众多国企事业单位组成的公有制经济。国有企业通常要求每个项目都需要经历严格、复杂的审批流程。在保证国有企业数据的机密性和安全性的前提下，企业已实现办公自动化系统并部署在内网服务器。而随着云技术、互联网技术的兴起，原有的web办公自动化系统已经不能满足更高的需求。本文基于云环境，提出了Android

简介：摘要:本文用了shel的模型从人这度、硬件基础设施、环境,以及他们之间的相互作用联系等多个方面综合理论分析了新航006号班机出现的航空事故。找出了本次事故可能发生的具体主要原因,为以后开展航空运输事故调查分析工作提供一些新的参考思路。

简介：摘要：机电设备是企业发展过程中必不可少的重要组成部分，随着机电设备在应用与普及，其数量与日俱增，类型千变万化。因此，机电设备一旦出现故障，势必会给项目正常运行带来诸多不利影响。企业应当加大对机电设备故障诊断的力度，制定针对性的控制措施，缩小机电设备故障的影响范围，进而保证工程项目的顺利开展。基于此，本文主要探讨了基于大数据的机电设备故障模型。

简介：摘 要：多智能体和元胞自动机模型是土地利用格局和演化模拟比较常用的方法，这两种方法在模拟人文驱动方面和自然因素影响方面比较有优势。目前，多智能体模型无论是在模型构建还是应用研究方面，元胞自动机和多智能体模型都取得了显著进展。论文总结这些模型在虚拟城市模拟与理论验证、真实城市模拟与规划预测以及多类用地模拟与辅助决策等方面的应用。得出，土地利用模型在精细模拟和全球变化研究方面存在局限性，认为未来发展将主要集中于解决三维模型的发展、大数据与规划精细挖掘及大尺度模拟与知识迁移等问题。

简介：

简介：摘要：场站保障能力评估是摸清场站能力底数、检验问题不足、提升保障能力的重要途径。本文通过建立场站保障能力评估指标体系，构建DAF评估模型并以外军为例进行验证，以期为场站军事训练和保障能力提升提供有益的参考价值。

简介：摘要；内容摘要:乙醇可以被催化剂催化生成C4烯烃。本文针对催化剂组合与反应温度影响生成C4烯烃的问题，基于多元线性回归分析建立线性回归模型，分析催化剂、温度与C4烯烃之间的关系，利用三者的关系预判消耗量与生成量，调整化学反应策略，最后给出反应方案。

简介：摘 要：随着机械化和智能化的不断发展，建筑机器人技术已成为未来土建施工的主要研究和应用方向之一。研究基于BIM（建筑信息模型）模型下机器人的仿真接口技术，不仅有利于减少机器人的示教和编程时间，还能有效提高机器人工作的灵活性和施工效率。因此，这篇论文以Autodesk Revit模型为研究对象，以Revit API为理论基础，针对Revit模型中所隐含的空间几何坐标信息，开发了机器人拼装标准砌块的BIM模型信息指令接口，并将提取到的模型信息导入到ABB机器人仿真平台Robot-Studio中，成功模拟了机器人拼装标准砌块的过程，为将来BIM驱动机器人技术的发展打下了良好的基础。

简介：摘要：晶格模型是一种离散模型，通常用于模拟脆性材料的断裂过程。本文从理论和应用的角度，总结了过去80年来最先进的晶格模型在发展历史中所取得的主要成果。结果表明，经典的晶格弹簧模型(LSM)只能模拟一个固定的泊松比。晶格模型已经连续应用于不同材料和不同载荷下断裂过程的模拟。然而，在金属断裂分析、动态载荷诱导断裂和真实的大规模结构中的应用是不够的。未来关于晶格模型在工程实践中使用的创新研究领域包括各向异性材料建模和高效的计算技术，以扩大其使用和应用的范围。

简介：摘 要：随着科技的飞速发展，汽车的安全性成为人们口中的焦点话题，将智能控制技术引入车载系统成为降低交通事故的一种重要手段，因此，汽车先进辅助驾驶系统成为全球汽车电子研究的热点。本项目是根据交通事故因素，使用卫星导航，5G通信以及大数据管理提出的一种汽车安全辅助系统，用于解决不同情况下的道路交通安全问题，并在一定程度上用于辅助无人驾驶技术为了降低交通事故的伤亡率和减少因交通事故给人们带来的经济损失。

简介：【摘要】由于各种外部因素的影响，春假前后的月度售电量预测一直存在较大误差。本期旨在呈现基于X12时代分解法的完整预测模型、ARIMA模型和中度去污机。一是采用X12周期细分法，将月度售电量历史数据转化为趋势项、时间项和随机项；然后采用ARIMA模型和历史数据平均法对趋势要素、随机要素和时间要素进行预测。该算法对春节1-3月历史售电量季度率和对应月份第一天的天数进行回归分析，对预测结果进行复核。结果表明：利用Eviews软件对历史数据进行统计和计算，将预测结果与传统的ARIMA模型和TRAMO-SEATS模型进行对比，大大提高了他的预测能力。

简介：摘要:大数据背景下,网络异常行为检测的重要性日益凸显,但是目前还没有一套相对比较完善、科学有效的方法来解决这些问题。随着大数据的广泛应用,利用智能算法实现网络异常行为检测已经成为一种重要手段，本文基于大数据相关理论构建了一种包含大数特征、分布式处理技术以及融合模型等多种方法结合的检测平台。

简介：摘 要：对机场地面运行的整体过程细致阐述，总结出较具有代表性和数据可测性的机场地面运行效率影响因素，运用主成分分析法筛选出重要的评价指标。 而后使用DEA模型，结合效率评价指标，对国内大型机场的经济效率进行评估，使用DEAP2.1软件进行求解，效率评价指标作为产出变量：年旅客吞吐量、航线数量、放行正常率；投入变量为：航站楼面积、停机位数量、跑道数量。计算后分析我国众多大型机场的经济效率，得出排名并给出建议。

简介：摘要：活动轮廓模型作为图像分割中有力工具，近年来得到了广泛的应用。在分析前人提出的模型的过程中，发现基于全局信息的模型对灰度不均匀的图像分割效果较差，而基于局部信息的模型可较好分割灰度不均匀的图像，但对初始轮廓敏感，且水平集演化效率较低。

简介：摘要：社会力模型（SFM）是一种常见的人群仿真模型，但该模型在进行人群仿真时存在一些问题，如行人运动轨迹单一、行人不能避开障碍物等情况。本文通过对仿真场景标记路径节点、计算路径节点疏散参数、路径节点与SFM相结合来优化人群仿真效果。通过人群仿真实验对比，该人群仿真模型可以有效的改善SFM的行人运动轨迹，表明该模型可以较好的进行行人的疏散仿真。

简介：【摘要】党的十八大以来，我国纪检监察信访工作紧密围绕党风廉政建设和反腐败斗争，严格依照党规党纪和宪法等法律法规，把严把实监督执纪第一道程序、第一道关口。新时代纪检信访举报工作，是国有企业党风廉政建设和反腐败斗争的一项基础性工作，是纪检机构获取问题线索的“主渠道”，是全面研判企业政治生态的“数据库”。纪检信访举报作为纪检机构处理群众来信、接待群众来访的首要环节，提升举报问题线索综合研判的科学性、合理性和精准性，对做好国有企业党风廉政建设和反腐败工作具有重要意义。

简介：摘要：当今政府和人民越来越关心污水的处理，然而这是个需要考虑多种影响因素的难题我们以此展开对有机污染物的分析，建立对流-弥散-吸附模型和对流和弥散动力学和吸附动力学和等温平衡吸附模型建立，来补充这个问题；通过达西定律，菲克定律等物理公式，结合微分方程，建立出对流-弥散-吸附模型并对它进行了适当的改进，考虑到了地下水-河流界面的情况，减小可能存在的误差。并根据Langmuir方程等物理模型和方程，构造吸附速率常数和吸附等温线参数模型，对流和弥散动力学和吸附动力学和等温平衡吸附模型。

简介：摘要：摘要：该文主要讨论多目标水库调度模型发展及应用问题。首先对水库调度模型基本概念及原理进行介绍，其次对多目标水库调度模型发展历程进行详细说明，主要包括决策变量的确定，目标函数的设置及约束条件的建立。然后，根据不同的应用情景，从水资源供需平衡，水库发电效益，水库灾害防控和水库环境保护等角度出发，给出多目标水库调度模型的具体运用。研究这些应用，能较好地使水库调度达到多目标优化状态，从而为水资源合理开发利用及水库管理等方面提供了重要决策支持。

简介：摘要：

简介：摘要：智能大模型技术的迅速发展为人机协同领域带来了前所未有的机遇和挑战。这些模型不仅能够精确理解和生成自然语言，还能处理多模态数据，如声音、图像和视频，使得协同变得更加自然和高效。各个领域，包括医疗、金融、教育、娱乐等，都迎来了智能大模型的创新应用浪潮，从辅助医疗诊断到内容创作，再到交通管理，都受益于这一技术的突破。这些模型还具备强化学习和自适应能力，能够不断适应变化的环境和用户需求，提高了协同应用的性能和可靠性。深入探讨了智能大模型在不同协同方式与场景中的创新应用，分析了关键技术的演进，以及如何评估人机协同效能。