简介：【摘要】

简介：摘要：蓄热步进梁式加热炉是轧钢生产线上非常重要的热工设备，针对钢坯的加热过程具有大滞后、大惯性、多变量、强耦合、时变、非线性等特点，传统的机理模型不够灵活，计算复杂，假设条件过多，因此，本文以蓄热步进梁式加热炉为研究对象，开展预测模型的研究工作。在标准粒子群算法的基础上进行了动态自适应调整惯性权重和学习因子的改进，经仿真验证，用该改进粒子群算法优化后，模型的收敛速度和预测精度有了进一步的提高。

简介：摘要为了可以准确预测水电站施工与运行中洞室围岩的变形情况，本文采用遗传算法对ANFIS模型参数进行优化，经优化后的ANFIS系统的推理能力得到增强。结合龙滩水电站的观测实例对GA-ANFIS模型进行测试，该模型具有更高的精度和更强的鲁棒性，提出的水电站地下洞室变形分析模型具有较高的实用性。

简介：摘 要：本文以浮选柱液面为控制对象，该系统具有大惯性，大滞后，非线性，以及控制的数学模型难以找到等特点。利用PID控制的可靠性和稳定性强和模糊算法不需寻找数学模型的优点，采用模糊算法和PID控制相结合的控制方法控制电动阀。通过电动阀调控浮选柱液面，达到液面控制的目的。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能算法与应用在电气自动化系统中的研究越来越受到关注。本文旨在探讨人工智能算法与应用在电气自动化系统中的研究现状、应用场景以及未来发展趋势。通过对相关文献的梳理和总结，发现人工智能算法与应用在电气自动化系统中具有广泛的应用前景，可以有效地提高电气自动化系统的效率、稳定性和可靠性。同时，也指出了存在的挑战和问题，需要进一步研究和探索。

简介：摘要：深度学习技术在遥感影像变化检测中的应用已成为研究热点。针对高分辨率遥感影像的变化检测问题，提出了一种基于深度学习的算法。该算法通过构建卷积神经网络（CNN）模型，对高分辨率遥感影像进行特征提取和变化识别。实验结果表明，该算法能够有效提取影像中的变化信息，显著提高检测精度和效率。相较于传统方法，深度学习技术在高分辨率遥感影像的变化检测中展示了更强的适应性和准确性。

简介：摘要：

简介：摘要：本文探讨了建筑电气系统中人工智能算法的应用及其能效优化。通过分析智能感知与数据采集、智能决策与控制、自适应优化等关键技术，本文详细阐述了人工智能算法在建筑电气系统中的应用路径及其在提高能效、降低能耗方面的效果。同时，本文还展望了未来建筑电气系统中人工智能算法的发展趋势与挑战，为建筑电气系统的智能化和可持续发展提供了理论依据和实践指导。

简介：摘要：本文研究了基于传感器数据的航空发动机故障定位与诊断算法，通过数据预处理、特征提取和故障定位算法等方法实现了故障定位。同时，通过故障分类与识别、故障严重程度评估和故障预测等方法实现了故障诊断。通过研究，可以为航空发动机故障定位与诊断提供有效的算法支持，提高飞行安全性和降低维修成本。未来的研究可以进一步探索更精确的故障定位和诊断方法，提高航空发动机故障定位与诊断的准确性和可靠性。

简介：摘要：本文研究了基于智能算法的水电站水泵异响故障诊断与处理方法。通过对水电站水泵的异响故障进行分析，提出了一种基于智能算法的故障诊断与处理方法。该方法采用了神经网络算法和遗传算法相结合的方式，通过对水泵的运行状态进行实时监测和数据采集，利用神经网络算法对采集到的数据进行分析和判断，然后利用遗传算法对故障进行诊断和处理。

简介：摘要：动设备机泵联轴器对中过程中，使用三块百分表进行找正，使用简易算法有助于提高现场作业效率，增加操作人员的可理解性，针对简易算法结果和实际偏差进行研究，对偏差结果进行分析。

简介：摘要：本次研究对铝合金车身板件自冲铆生产工艺建立 AMGA算法的分析方式，对自冲铆接接头进行性能分析，重点分析铆接接头力学性能与疲劳性能，在不同工艺条件下进行伸拉、剪切与剥离实验，得出接头力学性能，位移控制的打钉方式接头在拉伸载荷、剪切载荷、剥离性能等均高于能量控制，在 SPR 铆接时在金属板间中加入结构胶，可显著提升 SPR 接头力学性能，设计疲劳实验，在位移控制、能量控制时进行耐久力分析，计算焊点疲劳，显示其运行能够降低误差范围，达到良好的优化自冲铆接接头性能的实验效果。

简介：摘要：解决最短路径问题通常采用图论方法，比如经典最短路径 Dijkstra算法。本文采用一种更简便的树结构解决最短路径问题，在节约综合布线和最经济桥架选择的实际应用中取得良好效果。