简介:摘要车辆在黄灯期间的加速度变化与交叉口交通事故发生频率息息相关。为有效预测并量化驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度,构建了BP神经网络加速度预测模型,在信号交叉口实测数据基础上,通过Pearson相关性检验法分析了加速度的影响因素,并进行仿真预测验证。结果表明,构建的模型可有效预测驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度。
简介:摘 要:《城市居住区规划设计标准》GB50180-2018中明确了居住区应采取“小街区,密路网”的交通组织方式,新的交通方式一定程度疏解了城市拥堵问题,但是若不对车行速度进行控制,势必会对15分钟生活圈内居住品质有着极大影响。本文以出行时间作为出行选择的主要影响因素。以总体出行时间最短、绿色出行最大化、出行碳排最小化为目标,构建交通效率模型。以15分钟生活圈内的交通效率为导向模拟出行情况,进行车行速度的管控研究。得出在15分钟生活圈内车行速度的管控途径,以达到绿色出行效率最高。