简介：复杂网络研究与社会网络分析有着十分密切的关系，最近10年复杂网络的快速发展，得益于社会网络分析所建立起来的相关概念和方法，促进了社会网络分析的发展。从合作竞争网络、社会网络中的社团结构、社会网络中的空间结构等几个方面对我们最近几年的研究进展作了简单介绍，包括合作竞争网络的拓扑共性与动力学共性，社团结构的比较性定义、搜寻方法与显著性指标，空间结构距离幂律分布的产生原因及其对拓扑结构及其功能的影响等。

简介：围绕国际资本流动网络复杂性的研究范式、研究方法和研究工具对现有学术文献进行了综述和展望。研究表明,基于离散空间网络的复杂性科学研究范式非常适合国际资本流动网络复杂性研究。“复杂离散网络构建——系统演化——输入输出关系分析——决策建议”这一流程可以很好地融合在研究流程之中。同属国际资金交互网络的国际贸易资金流动网络构建及其拓扑结构分析,可在数据可获得性越来越高的背景下应用于国际资本流动网络复杂性的研究中。经过对网络节点和邻居模式的拓展,新定义的广义元胞自动机模型可以作为承担国际资本流动网络演化及参数计算的有力工具。

简介：摘 要：随着世界各国城市规模持续高速发展，在传统城市建设基础上提出了全新的建设模式以满足大众需求，其中最为突出的是以 物联网、云计算为主导的信息技术发展和创新 2.0形态的形成，“智慧城市”逐步成为全球城市发展的趋势。“智慧城市”概念最初是由 IBM提出，随后在我国诸多城市加速规划并出台相应的建设智慧城市的对策方案及目标。然而，在“智慧城市”受到广泛追捧的同时，如何确保其在网络信息安全隐患方面的问题得到有效应对，要求全国各级地方政府通过持续关注城市建设进程以及时采取相应措施加以解决。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，计算机网络发展越来越成熟，并且已经在人们的生活和工作中发挥了不可替代的重要作用，计算机网络的各项功能变得更加完善，以云计算技术为代表的计算机网络技术曾经在社会上引发了一场热潮。云计算技术的应用让我们对数据的存储和分析利用都上升到了一个新的层面。本文针对计算机网络中云计算技术的使用进行了详细的分析，希望为云计算技术的进一步发展提供相应的参考。

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简介：对复杂脑网络的研究现状进行综述性介绍。首先回顾复杂网络和脑网络的基本概念,然后分别介绍基于结构性连接、功能性连接、和因效性连接而建立的3种不同类型的脑网络,进一步讨论了关于结构性脑网络和功能性脑网络之间关系的研究,以及基于计算模型的脑网络研究,之后重点介绍复杂脑网络的两个重点应用,即在脑相关疾病和认知神经科学方面的研究现状,最后对脑网络的未来研究方向进行了讨论。

简介：给出一种标号的二分图公交网络模型，在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法，这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数。基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径。最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性。

简介：以PCBA生产过程中的潜在质量失效因素为节点,以潜在质量失效因素之间的关系为边,建立质量失效因素加权网络.研究该加权网络的拓扑结构,结果表明：质量失效因素网为无标度网络,服从幂律分布;根据点权强度、集聚系数、介数、特征向量值找到重要和关键质控点.将复杂网络理论与鱼骨图、FMEA等定性质量工具相结合,可有效弥补FMEA的不足;在微观和宏观两个层面找到关键的质量失效因素,更容易抓住质量管控的重点;执行相应的质量预防和改进措施;可提高零缺陷质量管理系统建立的效率和全面质量管理的效果;复杂网络可作为质量数据挖掘的一种有效工具和分析方法;为PCBA产业的质量管理提供理论和实践上的借鉴意义,并为质量预防和质量改进提供了一种全新的研究视角.

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简介：＂复制＂是一种普遍存在的现象,其表现为重复、拷贝或再造某种事物、结构或关系。这种现象在生命系统中尤为明显。通过把系统表征为由点（属性）和线（关系）所组成的网络,网络思维可以作为考察各种系统的认知工具。这种思维除了可以进行诸如还原、切出、背景化和层级化等多种表层操作以外,还具有更深层的点和线的复制。以对部分与整体、系统和环境的辨析为引导,本文首先简要回顾了鲁曼系统理论中的系统观发展史,然后以现有系统观的生命系统模式作为框架,提出把复制性作为网络思维的图式（基于点线符号的网络）及其考察的对象（系统）的基本特性,从而为利用网络思维考察各种系统提供新的理论依据和分析视角。

简介：网络科学研究发展迅猛,已经对物理,计算机和管理等学科产生了深远的影响。然而,中国国内目前最新的网络科学主题发展态势一直缺乏直观的分析。以2017年第十三届全国复杂网络大会的会议摘要为研究对象,从基于文本挖掘的主题提取与聚类的角度分析了网络科学最具代表性的复杂网络会议的研究趋势,该会议的研究趋势一定程度上可以反映出国内网络科学领域最新的研究态势。首先对会议摘要的文本信息进行预处理,通过自建词典和停用词库对文本进行jieba分词。然后使用LDA主题模型对摘要的主题分布进行识别,基于摘要间的JS距离进行凝聚层次聚类,得到10类会议主题。研究拓展了主题模型在学术会议研究态势与研究热点挖掘上的应用范围,丰富了学术会议主题挖掘与研究热点分析的思路,能为其他学术会议快速挖掘研究态势提供借鉴;同时提出一种基于主题模型和社交网络分析相结合来挖掘机构关联关系的研究方法,以机构研究主题相似度为参考指标,为机构寻找合适的科研合作单位提供参考建议。

简介：摘要：人们日常生活和工作中使用网络的频率越来越高，数据业务和语音业务等业务量也在不断增加。但是目前我国 LTE网络的覆盖方式仍然是单纯的使用宏基站进行覆盖，覆盖深度明显达不到要求。本门主要对深度覆盖进行论述，阐明其重要性，再选取几个区域作为例子进行仿真，通过仿真前后进行对比研究，提出论证笔者提出的方案的科学性以及可靠性。并最终确定室内室外相互协调、宏站微站相互协同的建设模式的可行性，期望能为有关从业人员提供参考和借鉴。

简介：许多实际网络中都存在着社团结构.为了寻找大规模复杂网络中的社团结构,人们提出了很多算法.本文综述了近几年来比较有代表性的一些算法.首先介绍了计算机科学中最有名的谱平分法和Kernighan-Lin算法,然后介绍了社会学中具有代表性的分裂算法和凝聚算法,并着重分析了最新提出来的一种寻找网络中彼此重叠的社团结构的派系过滤算法.最后指出了进一步的研究方向.

简介：网络信息的飞速发展给人类社会带来巨大的推动与冲击,同时也产生了网络系统安全问题。计算机网络的安全问题越来越受到人们的重视，本文简要的分析了计算机网络存在的安全隐患，并探讨了计算机网络的几种安全防范措施。总的来说，网络安全不仅仅是技术问题，同时也是一个安全管理问题。

简介：摘要随着社会的不断进步，网络安全技术也得到了非常快速的发展，很多行业对于网络的依赖也越来越大。风电厂在近几年兴起的速度也相对快，在风电厂运营的过程中也使用进了网络安全技术，这种技术的应用给风电厂的运营减少了很多不必要的麻烦，这也是网络安全技术得到厚爱的原因之一。本文就对网络安全技术在风电厂运营中的应用进行分析，供相关部门参考。

简介：教育部2004年新颁布的《大学英语课程教学要求(试行)》指出，大学英语教学的目标是培养大学生的英语综合应用能力和自主学习能力。实现这一教学目标的关键是要修正当前偏离大学英语教学目标和语言学习规律的传统课堂教学模式，积极抓住现代信息技术带来的契机，探索自主学习教学的新模式。

简介：对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。

简介：摘要在新时代的发展下，计算机和网络成为了一个非常巨大的推力，也正是因为计算机和网络的存在，使得全世界的联系更为的紧密。作为网络发展的一个重大受益者，金融行业也正是因为网络的存在使得更多的人参与到其中，也使得金融行业的从业者能够更好的为广大民众提供更加便捷的服务。计算机和网络深刻影响着金融行业的发展。在本文，我们以语义web为基础，来对社群网络金融服务模式进行探讨，首先对现状和存在问题进行了阐述，之后对检索服务模式、推荐服务模式以及集成服务模式等三种模式进行分别阐述。

简介：

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