简介:本文提出一种新的级联控制策略。利用自适应RBF神经网络控制和双闭环积分滑模控制,实现对无人机的位置控制以及姿态控制。自适应RBF神经网络控制可在线的、有效的估计未知的模型参数和持续的外界干扰,双闭环积分滑模控制可保证姿态系统状态量沿着预先设定的滑模面渐进收敛到期望的姿态轨迹,仿真结果表明本文的控制方法具有对外界干扰及模型不确定性良好的鲁棒性、光滑的输出信号以及非线性函数的逼近特性。
简介:城市轨道交通车载控制器与信号系统其他子系统具有多种类型接口,进行系统集成测试时存在测试环境搭建复杂、故障注入难以实现等问题,鉴于此,提出一种车载控制器集成测试的新模式,即主要采用仿真模拟的技术手段来构建集成测试平台,实现其他子系统的虚拟化和模块化控制,有利于实现故障精准注入,并引入部分实体设备以还原真实工作环境。对车载控制器仿真测试平台环境部署和实现方式进行简单的阐述,并将该方法在单轨车载控制器的集成测试中进行了实践和应用,辅助车载控制器通过了SIL4安全认证,大幅度降低测试人员及设备场地费用,同时也提高测试效率,具有良好的用户体验与经济效益。
简介:摘要本次设计的是基于PSO算法的PID控制器参数优化设计。人们对PID控制器参数优化的研究是紧跟在它产生之后的,现在常用的优化整定方法有两类,分别是工程和理论计算的方法。工程整定方法操作简单而且方便,但是整定过程需要丰富的工程经验,理论算法只要知道被控对象的传递函数,就可以对控制器参数进行优化。粒子群算法的形成是受到了群体智能的影响,它是一种启发式的全局搜索新算法,为了找到搜索空间中的全局最优解,粒子之间的合作方法既有竞争又有协作。这种算法有概念容易掌握、程序容易实现、全局搜索能力强等特征。本文采用粒子群算法进行PID控制器的参数优化,在MATLAB环境下进行算法编译并在SIMULINK中搭建框图进行仿真,同时使用单纯形法对同一个被控对象的PID控制器参数进行优化,对两种算法的优化性能进行了分析比较,发现粒子群优化算法不仅程序编写容易实现,优化速度快,而且优化效果比单纯行法的优化效果优越一些。
简介:摘要随着社会经济发展以及改革开放进程的不断推进,人们的衣食住行各个方面均有了极大的提升,尤其是在互联网逐步普及之后,人们的生活生产方式有了极大的改变,与此同时人们在生产生活当中越发追求智能化与便捷性,这也体现在人们对于住宅的要求上面。人们对于家居生活的品质要求越来越高,因而现阶段很多家用电器设备控制越来越体现智能化、人性化以及远程控制性。而家用电器的智能控制器的发明与使用在一定程度上能改变传统家居生活被动模式,使其更能满足现代信息化社会中人们对于家用电器的要求,加强家居生活的便捷性与智能型,提高工作效率,节约时间,并且有效的提高了生活品质,并在一定程度上保证了家用电器使用的安全性,能有效节约资源,有利于建设资源节约型社会。而家用电器的智能控制系统可以使得人们利用电话,WiFi,蓝牙以及各种方式在任何时候任何地点对家中的智能电器进行远程控制,从而有效的提高工作效率,节约电能。因而家用电器的智能控制器的设计对于提高生活质量具有重要意义,因而本文将从家用电器智能控制器的概述出发,分析其主要功能,并具体介绍相关的几种不同设计方案,以便加强人们对于家用电器智能控制器设计的了解与运用。
简介:根据火箭深弹电瞄数字控制系统的特点,以阶跃信号为参考输入研究设计了一种火箭深弹电瞄模糊控制器。计算机仿真结果表明:该模糊控制器设计合理,系统的性能指标比原火箭深弹电瞄有一定提高,有较高的应用价值。
简介:整车控制器(VCU)是电动汽车整车控制系统的核心部件,直接影响车辆的动力性、经济型和可靠性。本文采用模块化、隔离化的思想设计了高性能整车控制器的硬件架构,以汽车开放系统架构(AUTOSAR)的层次模式为基础,设计了整车控制器的环形层次软件架构,给出了程序流程图。采用基于模型的设计方法设计应用层的软件,在Matlab中对算法进行建模,自动生成代码,最后将自动生成的代码与底层代码集成。本文的研究方法对于提高整车控制器的性能、提高底层软件的可移植性、减轻应用层软件的开发工作量等方面具有重要意义。