简介：本文借助对美国教育平权案件的分析，思考了算法的伦理基础与法律解释的基本原理。通过对若干美国大学招生政策中的算法的分析，可以发现算法并非一种完全价值中立的活动，算法总是隐含了价值判断。法律解释应当反思算法的伦理基础，而不应当盲目信任或依赖某种算法。同时，应当发展一种基于技艺的法律解释方法，这种方法可以运用某种算法，但法律解释方法应当将算法和特定历史传统与语境相结合，在特定的历史传统与语境中寻求弥合社会分歧、引领社会共识的法律解释方法。

简介：摘要：车辆路线问题是配送计划的基本问题，它试图考虑客户的数量，他们的约束以及可用车辆的数量和容量的情况下，以最小的位移成本找到最佳的行进路线。在这项研究中，我们首先描述了旅行商问题和车辆路线模型，然后提出了考虑顾客之间优先约束的多目标车辆路线模型。有不同的元启发式算法可以解决此类 NP难题。本研究提出了一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的求解算法。此外，通过分析一个操作样本，使用区域内客户的数据，考虑问题及其功能的不同约束，并使用惩罚方法和附加的分段约束方法，可以获得最佳的车辆路线。以及对每种算法的结果结合其混合算法进行了演示。

简介：摘要配电网发生故障后，尤其是随着微网渗透率的不断增大，为快速准确实现配电网故障恢复，提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先，利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集；然后，考虑故障恢复的目标和约束条件，采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解,得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

简介：BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法。遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法。基于MATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点，从而达到神经网络的最优化训练，充分发挥神经网络的作用。

简介：摘要：本文主要介绍了一种基于深度学习的Web社区推荐算法，即通过使用跨

简介：由数据点云进行曲线重建是逆向工程中的一个重要问题.寻找一种从无序散乱点集出发重建曲线的有效方法，是人们反复研究探索的问题.研究了用简单曲线拟合平面上的无序点集的跟踪算法.

简介：摘 要

简介：摘要基于双目立体视觉的测距方法以其非接触式的被动测量、精度高、测量方式比较灵活、能够提供直观丰富的图像信息等优点，在军事、工业、医学、航空航天等领域都有着广阔的应用前景。本文主要研究了一种基于双目立体视觉技术的测距算法。分析了典型双目立体视觉系统的结构，提出了本测距系统的构成，主要包括图像获取，感兴趣区域提取，只对感兴趣区域进行图像预处理，图像匹配，构建测距模型，最后实现距离测量。

简介：定义从页面p指向页面q关于查询关键字k的超链权值为w(p,并对Web结构挖掘的一般方法HITS算法进行改进,如果存在超链从页面p指向页面q

简介：梳理了宋代历法中的日月食起讫算法。详细分析《纪元历》《崇天历》《乾元历》日食泛用分和定用分算法，进而分析中国古代历法中处理时间和距离换算问题的两种不同思路。指出《崇天历》以前的历法使用线性插值算法处理日月食初亏到食甚的时间，《崇天历》以后的历法则采用二次内插法来处理；《纪元历》及其以后的历法为了简化运算，在对食延进行月亮不均匀性修正的过程中使用了近似算法。文中对《纪元历》的月食时差算法进行了讨论。，

简介：今天，黄老师带我们进行了长方体表面积计算方法的研究，我们通过研究发现了长方体表面积的六种算法：第一种：长方体表面积=长×宽×2＋长×高×2＋宽×高×2第二种：长方体表面积=（长×宽＋长×高＋宽×高）×2

简介：对SVM分类模型参数选择问题进行了研究,将免疫网络算法与SVM相结合形成一个AIN-SVM算法。数值测试结果表明该方法能够更快速地在更大的空间内进行有效搜索,与传统的交叉验证方法相比,在搜索速度与稀疏性上具有较大的优势。

简介：

简介：算法初步是新课程新增内容之一，由于算法与函数、方程、不等式、数列以及实际问题都有着密切的联系，在考查中可以与代数、几何、统计等相关知识结合在一命题，备受命题者青睐，已经成为新课改高考命题热点内容，

简介：c==a^(k(p-1)(q-1)+1)==amodq=>,c==a^(k(p-1)(q-1)+1)==amodpq,公钥密码加密密钥通常是公开的

简介：摘要SVPWM作为近年来发展得比较新颖的调制方法，由三相功率逆变器的六个功率开关元件组成特定开关模式，产生脉宽调制波，能使输出的电流波形尽可能接近于理想的正弦波形。本文主要对再生制动系统中所使用的SVPWM逆变调制算法进行简单探讨。

简介：教材中的流程框图与伪代码都是算法的外在体现形式,而算法的本质就是对一类问题的机械的、统一的求解方法.在我们的高中数学必修一与必修二教材里,处处闪耀着算法思想的光辉。函数解题循套路函数的学习是高中数学的重中之重。会学，妙不可言；不会学，玄之又玄。其实，学习函数也有机械的、统一的学法。我曾在《函数与散文》一文中这样写道：函数的定义域、值域、单调性、奇偶性及周期性像朵朵花儿，静静地生长在函数这夸枝蔓上。因此，要想学好函数，就要一一学好函数的定义域、值域、单调性、奇偶性及周期性。各个击破，融会贯通，你的函数也就学好了。

简介：一、遗传算法的发展遗传算法(GeneticAlgorithms简称GA)是由美国Michigan大学的JohnHolland教授于20世纪60年代末创建的。它来源于达尔文的进化论和孟德尔、摩根的遗传学理论,通过模拟生物进化的机制来构造人工系统。从1985年在美国卡耐基.梅隆大学召开的第一届国际遗传算法会议到1997年5月IEEE的Transactions0nEvo-lutionaryComputation创刊,遗传算法作为具有系统优化、适应和学习的高性能计算和建模方法的研究渐趋成熟。[1]遗传算法是一种自适应全局优化概率搜索算法,主要有以下特点:(1)自组织、自适应和学习性(智能性)。遗传算法消除了算法设计中的一个最大障碍,即需要事先描述问题的全部特点,并要说明针对问题的不同特点算法应采取的措施,因此,它可用来解决复杂的非结构化问题。(2)直接处理的对象是参数的编码集而不是问题参数本身。(3)搜索过程中使用的是基于目标函数值的评价信息,搜索过程既不受优化函数连续性的约束,也没有优化函数必须可导的要求。(4)具有显著的隐并行性。遗传算法按并行方式搜索一个种群数目的点,而不是单点。它的并行性表现在两个方...

简介：

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