简介：在正交频分复用（OFDM）系统发射端设计特殊的预编码形成了零前缀单载波（ZP—SC），其具有常规单载波和多载波的优势。文中建立了零前缀线性调制单载波（ZP～SCLD）的连续时间基带信号模型，并从信号模型出发，利用时变累积量与循环累积量的关系以及成型滤波器的频域性质推导了循环自相关函数的表达式，分析了ZP—SCLD信号循环自相关的性质，最后通过建立多径衰落信道下的信号模型分析了多径衰落信道对循环自相关性质的影响，证明了多径衰落信道虽然改变了信号循环自相关的幅度和相位，但未改变信号的循环频率，为调制识别和参数估计等信号处理环节提供鲁棒性非常强的特征。理想信道和多径衰落信道Proakis’C信道下的仿真实验证明了理论分析的正确性。

简介：广播发射机水循环冷却系统中冷却水的质量直接影响着大功率发射器件的工作稳定性,处理不当甚至会造成停播事故。本文详细阐述了冷却水软化的原理及工艺流程,以及如何通过对循环冷却水硬度的自动监控来实现对原有发射机水循环系统中的冷却水导电值和离子交换部分的自动监控。

简介：针对传统道路障碍物检测算法准确性和鲁棒性不强等问题,本文提出一种基于卷积神经网络的道路障碍物检测算法。该算法首先对车载图像预处理生成障碍物候选区域,再将障碍物候选区域输入到改进的卷积神经网络中,进行精确识别和剔除,区分道路障碍物和非障碍物。改进的卷积神经网络在原有网络的基础上,调整了卷积核的大小和个数、池化层的空间尺寸和神经网络的深度,并且在卷积层后选择性的加入池化层,提高障碍物的识别率。在不同场景中进行了测试,实验结果表明：本文提出的道路障碍物检测算法有效的提高了障碍物的识别率,识别率达到98.2%,并且拥有较高的鲁棒性。