简介：摘 要：目前，很大 部分电力管理系统只停留在业务处理层面 ，这一模式不能为电力企业提供更加便利、智能的决策。长期以来，我国电力企业在行业信息化建设中积累了大量的历史数据。将数据挖掘技术引入电力行业，进行电力分析和决策，为电力企业提供更加科学的管理决策，对预防、控制和化解电力企业的生产风险具有现实意义。介绍了数据挖掘的具体方法及其在电能质量分析、输变电管理、负荷预测和电网智能调度中的应用。

简介：摘要本文提出一种新的工程建设管理模式可视化工程建设管理，并对该模式下的工程建设管理做出相应的定义、并就该类工程建设管理的基本特征、基本工作流程、典型应用形式、以及相关的支持技术，和该技术目前的发展状况和发展前景等作出相应的阐述。

简介：摘要近年来我国科技水平的提升，电力行业的施工技术在不断的提高。目前，我国各个生产制造类企业中都涉及数据挖掘技术。数据挖掘技术是互联网技术下衍生的一种大数据技术，能有效对庞大数据群体进行管理、分析、分类及汇总，并结合互联网管理技术对有用数据进行筛选和罗列。电力调度自动化系统中运用大数据挖掘技术，将会对电力事业产生深远影响。目前，我国正处于经济转型过渡期，很多传统企业急需要改变产业结构，深化内部控制。电力企业应用数据挖掘技术，将进一步推动企业向现代化生产过渡，提升企业竞争优势。相关数据挖掘技术也将结合企业发展特性做出相关调整与改进，以加快我国经济建设。本文就电力调度自动化系统挖掘技术的应用展开探讨。

简介：摘要近年来我国科技水平的提升，电力行业的施工技术在不断的提高。目前，我国各个生产制造类企业中都涉及数据挖掘技术。数据挖掘技术是互联网技术下衍生的一种大数据技术，能有效对庞大数据群体进行管理、分析、分类及汇总，并结合互联网管理技术对有用数据进行筛选和罗列。电力调度自动化系统中运用大数据挖掘技术，将会对电力事业产生深远影响。目前，我国正处于经济转型过渡期，很多传统企业急需要改变产业结构，深化内部控制。电力企业应用数据挖掘技术，将进一步推动企业向现代化生产过渡，提升企业竞争优势。相关数据挖掘技术也将结合企业发展特性做出相关调整与改进，以加快我国经济建设。本文就电力调度自动化系统挖掘技术的应用展开探讨。

简介：摘要本文将自组织映射（SOM）神经网络用于研究电力专变用户的用电行为习惯聚类。首先，对用户的负荷数据进行归一化，并提取四个有效性指标作为SOM神经网络的输入。然后采用Davies-Bouldin指数和k均值将94条用户负荷曲线分成5类，并描述每类型曲线。最后识别新用户，结果证明该聚类方法行的通。

简介：摘要本文对大数据时代下数据挖掘技术进行了简单介绍，针对大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用进行了深入研究分析，希望可以对数据挖掘技术在电力企业中的应用起到一定的参考和帮助，提高数据挖掘技术应用有效性，使数据挖掘技术的价值和作用得到充分全面发挥，为电力企业的持续稳定发展打下良好基础。

简介：摘要随着经济和信息技术的快速发展，各行业对大数据的需求已呈现良好的发展态势。作为高新技术的发展产物，大数据不仅能够掌握庞大的数据信息，还能够利用这些数据进行专业化的分析处理。当前，大数据已经很好地融入人们的生产生活。而电力企业作为重要的支柱型产业，融入大数据后会更加有助于社会的信息化发展。电力企业要在现有市场经济环境下获得好的发展，需要发挥大数据的优势，加强电力营销管理力度，实现理想的电力营销效果。

简介：摘要大数据时代下，各行各业都在应用数据技术和网络技术。电网运营的监控管理工作本身就十分复杂，而将数据挖掘技术应用于电网运营监控平台建设中，能够将复杂的信息技术简单化，便于电力企业的运营监控。本文主要对数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的应用进行探讨，为相关电力企业提供参考。

简介：摘要： 随着科技的不断发展，越来越多的新技术被引入到变电站的日常管理当中。目前我国正在将计算机信息管理系统在变电站中进行普及，而使用新技术后的变电站在对设备进行运维时能够更加高效准确，本文通过对数据挖掘在变电站设备运维中的应用进行分析，指出数据挖掘在具体应用过程中的特点，对数据挖掘在变电站设备运维中的应用推广具有重要意义。

简介：摘要在电力系统中，大数据在发、输、变、配各个环节得到了广泛的应用。对大数据的利用关键在数据挖据，结合变电站设备运维过程中主要业务的技术难点，包括设备巡视、倒闸操作、设备检修，分别介绍了BP神经网络在设备巡视中的应用、Apriori算法在倒闸操作中的应用，以及支持向量机在设备检修策略制定中的应用。数据挖掘技术能有效解决变电站设备运维过程中技术难题，显著提高设备运维效益。

简介：摘要入侵检测系统作为防火墙的补充，分为基于主机的入侵检测系统（HIDS）和基于网络的入侵检测系统（NIDS），至今被广泛的应用在我们的计算机上。但是传统的入侵检测系统存在自适应差、误报漏报率高、响应不及时等缺陷。近年来，“数据挖掘（Datamining）”出现在人们面前，它通过特殊的算法从海量的数据中搜寻有用的的信息，这些有用的信息可以用于预测发展趋势、关联不同事物、决策的支持等等。本文对基于数据挖掘的分布式入侵检测系统体系结构进行了研究分析。

简介：摘要：改革后，在我国高速发展下，经济水平提升，带动了我国科学技术水平的进步。现阶段，数据挖掘技术在能源领域中的应用越来越广泛，它可以帮助我们从大量的数据中挖掘出有用的信息和规律，从而优化能源的利用效率和降低能源消耗成本。数据挖掘技术可以通过对用电数据、能源消耗数据和电力系统数据等进行分析和挖掘，发现能源的消耗模式、负荷特性、设备运行状况等，为能源的合理规划和管理提供科学依据。

简介：摘要：风电技术作为当下清洁能源的典范，被大范围的应用在我国电力系统中，因此对于风电的故障维修是有关人员应该积极重视的问题之一。本文主要通过分析大数据挖掘技术对风电输变电设备故障诊断带来的帮助，并总结当下输变电设备故障的诊断现状，最后讨论大数据挖掘技术下风电设备故障的诊断方法。

简介：摘要：伴随着我国计算机技术和互联网技术的发展，在其与各个领域、各个行业相互融合的过程中，也给领域和行业的发展带来了新的思路和新的模式，切实提高了行业发展的效率和质量。其中，电力信息系统网络的建设，便是网络技术的一大体现。但是在电力信息系统网络建设的过程中，也会受到很多负面因素的影响，从而导致信息的安全问题，给企业带来巨大的损失。基于此，为保证电力信息系统网络的安全性，还需要进一步做好数据挖掘工作，为电力信息系统网络的运行营造出良好的环境氛围。因此，为进一步提高电力信息系统网络安全管理质量，有效利用数据挖掘技术，本文主要针对我国电力系统信息网络存在的安全风险问题；数据挖掘技术在电力信息系统网络安全中的应用与研究两点内容，从多个角度出发，提出具体的可行性方法，为后续的工作展开提供有效的参考和借鉴。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的电力行业迎来新的发展趋势，人们在日常生活中用到的电力设备越来越多，如何保障用电安全成为了电气企业需要思考的问题。电力系统运行过程中最常见的问题是电力设备故障，为了能够提升诊断故障的水平，就需要采取相关的方式来加强诊断的精准度，以此来提升诊断的效率。因此，为了保障电力设备的正常运行可以采取数据技术来对电力设备故障进行诊断。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的电力行业迎来新的发展趋势，人们在日常生活中用到的电力设备越来越多，如何保障用电安全成为了电气企业需要思考的问题。电力系统运行过程中最常见的问题是电力设备故障，为了能够提升诊断故障的水平，就需要采取相关的方式来加强诊断的精准度，以此来提升诊断的效率。因此，为了保障电力设备的正常运行可以采取数据技术来对电力设备故障进行诊断。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，数据挖掘技术已成为电力行业不可或缺的一部分。在用电检查和降低线损方面，数据挖掘技术发挥着越来越重要的作用。本文旨在深入探讨数据挖掘技术在用电检查与降低线损中的应用。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，能源需求不断增长，热电厂作为重要的能源供应基地，其运行效率和安全性受到广泛关注。大数据技术的发展为热电厂提供了新的机遇，通过挖掘和分析仪器仪表数据，可以提高热电厂的运行效率和安全性。本文旨在探讨基于大数据的热电厂仪器仪表数据挖掘与应用，为热电厂提供一种有效的数据挖掘方法。

简介：摘要：本研究旨在探讨电力行业舆情管理及舆论引导的实践与策略。舆情管理在当今信息时代的电力行业中变得越发重要，因为舆情的快速传播和影响力能够对电力公司的声誉、形象和业务产生深远的影响。本研究首先概述了舆情管理的概念和重要性，并讨论了电力行业中可能面临的舆情管理挑战。接着，详细剖析了电力行业舆论引导的策略和方法，包括舆论引导的目标和意义，并以实际案例展示了成功的舆论引导实践。此外，本研究还分析了电力行业舆情管理的实践领域，包括舆情监测和分析、灾害和危机管理、社交媒体管理和影响力、媒体关系和公共关系构建等方面。最后，通过对电力行业舆情案例的分析，评估了舆论引导策略的效果，并总结了成功案例和经验教训。本研究的结果为电力行业提供了舆情管理和舆论引导的指导方针，有助于提升电力公司应对舆情挑战和管理危机的能力。

简介：摘要现代信息化技术大大推动了电力调度自动化系统的发展，一定程度上推动了数据挖掘的应用与推广，可以有效和筛选和正确利用历史数据和实时数据的相关信息，发挥出数据挖掘的实施价值，促进电力调度自动化系统的健康运作，在信息时代下扮演着极其重要的角色。本文主要针对数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用展开深入的研究，以供参考。