简介：摘要电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要基础，最小二乘支持向量机（LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM）是目前常用的短期负荷预测工具。本文利用和声搜索算法(harmonysearchalgorithm,HSA)改进了最小二乘支持向量机算法，并提出了HSA-LSSVM负荷预测模型，算例仿真验证了本文模型无论在短期负荷预测精度还是速度方面，都较之基于网格搜索的LSSVM预测模型获得了显著的提高。

简介：摘要本文结合青海盐湖海虹化工股份有限公司110KV氯碱变电站110KV进线光差保护工程，着重介绍110kv高压线路受电后通过六角图试验的方法来进一步确认电源正确、安全。探讨和阐述六角图的试验方法、向量分析、绘图等基本过程。

简介：摘要：汽轮机是核电厂重要设备，其振动为安全可靠运行的重要参数，而振动本身的复杂性也使其状态监测与故障诊断技术越发重要。诊断技术也开始向着智能的方向发展，而支持向量机为解决小样本的故障分类问题提供了有效手段。本文结合汽轮机常见的振动故障，使用支持向量机方法对故障进行分类和预测，为实现更好的汽轮机故障诊断方法提供了依据，包括数据预处理、故障特征提取、故障分类、故障建模与预测及系统的构建等方面。将支持向量机应用到核电厂汽轮机故障诊断领域，能够有效地提高故障诊断的准确率，对提高经济效益和社会效益都具有十分重要的意义。

简介：本文作者提出了一种热-机电模型来模拟和分析鼠笼式感应电动机。同时考虑了铁心饱和影响，由电流位移（趋肤效应）引起的转子参数变压及定子和转子电阻的温度变化。构建了一台用于测量电机静止和旋转部件温度的新装置。简述了进行连续监测转子温度装置的独特构造。该装置是一整套采集系统的组成部分，它用于精确测试和研究热-机电耦合现象，提出了一种在正常运转工况下，不采用附加传感器直接测量定子温度的原型热测仪。

简介：摘要在智能电能表普及的现在，我们在认识到智能电能表给人们带来方便的同时也要明确科技是把双刃剑。我们能做的就是认真做好电能表的检测工作，排除安全隐患，保证质量，为智能电能表应用的繁荣发展奠定基础。鉴于此，本文主要分析基于智能电表量测的三相四线制配网抗差估计。

简介：摘要基于Matlabsimulink的网络仿真根据三相异步电动机的接地短路的外部故障，提出了一种基于支持向量机的故障诊断方法,利用FFT分析,将振动信号的频谱分析作为支持向量机的训练样本。对所采集异步电动机的定子转矩电流进行数据预处理与特征提取、归一化后，把这些特征参数作为支持向量机的输入，经过学习训练，以判断系统状态，识别系统的故障。仿真和测试结果表明了该方法的有效性和正确性。

简介：

简介：摘要针对十八种变压器接线组别存在难于判断的问题，对每一种接线组别用向量图法给出详细的画法，并在此基础上提出一种年历图法，综合了十八种接线组别的判断要点，达到简单明了快速判断的效果。

简介：摘要近年来我国尤其是沿海经济发达地区用电需求增长很大，但是我国能源丰富地区大都在西部，这种能源和负荷分布不平衡的局面促使我国实行“西电东送”工程，因此，大力开发西南水电，采用特高压直流将电能输送到沿海经济发达地区势在必行。本文就对特高压直流输电对交流电网的影响及点估计法的应用展开分析和探讨。

简介：摘要在高级量测体系环境下，为提高配网状态体系性能，提出一种三相四线制配网的抗差状态估计方法。该方法完全采用智能电表量测的实际三相电压电流增幅和功率实时量测，在节点注入电流方程基础上建立三相四线制配网的量测方程；然后借助指数型权函数，建立指数加权最小二乘抗差估计模型。

简介：提出了基于核主元分析（KPCA）和支持向量机（SVM）相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法。采用振动信号初始特征空间的内积核函数,将初始特征空间中的非线性问题转换成高维特征空间中的线性问题。通过主元分析对映射到高维空间中的数据信息进行处理,得到初始特征的非线性主元,实现对高维特征参数进行降维。再结合SVM良好的分类能力,结果表明,KPCA和SVM相结合的分类性能在齿轮箱故障诊断方面有更好的效果。

简介：本文报告了电压畸变和不平衡(VDI)对于低压感应电动机绝缘热老化的影响。本研究是以2—200马力范围内实物电动机的具体热模型为基础的。为不同VDI工况下的使用寿命损失以美元计算的价值进行了估计，得出了两个重要的结论。第一，电压次谐波对于电动机热老化具有引人注目的影响。第二，在当今的美国，估计每年由于谐波污染和电压不平衡所造成的电动机使用寿命损失的总成本，在10．20亿美元的范围。