简介：本文给出了布尔向量函数m阶广义ε-相关免疫的概念，证明了布尔向量函数的高阶广义ε-相关免疫性蕴含低阶广义ε-相关免疫性，并根据布尔随机向量联合分布分解式得到了布尔向量函数m阶广义ε-相关免疫的一个谱判别条件，还说明了m阶广义ε-相关免疫布尔向量函数的代数次数不受相关免疫阶数的限制。

简介：支持向量机是机器学习和数据挖掘领域的热门研究课题之一，作为一种尚未完全成熟的技术，目前仍有许多不足，其中之一就是没有统一的模型参数选择标准和理论。在具体使用中，对支持向量机性能有重要影响的参数包括惩罚因子C，核函数及其参数的选取。文章首先分析了模型参数对支持向量机性能的影响，然后对几种常用的模型参数选择方法进行介绍，分析以及客观评价，最后概括了支持向量机模型参数选择方法的现状，以及对其发展趋势进行了展望。

简介：文档聚类在Web文本挖掘中占有重要地位．是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法，分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数，使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档聚类中普遍使用的基于划分的k-means算法．对于k-means算法随机选取初始聚类中心的缺陷．详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则，结合抽样技术思想，来稳定初始聚类中心的选取，改善聚类结果。

简介：针对HEVC中SATD率失真代价计算的特点,本文提出利用向量SIMD(单指令多数据流)技术,设计哈达玛变换的并行化方案.该方案采用多加法器和多乘法器协同工作模式,发挥处理器的并行性,通过合理的数据安排,很好地实现了多个宏中数据的并行计算,增大DSP的数据吞吐率,提高数据处理速度.实验结果表明其在单核BWDSP1041上的并行加速比达到87.9,证明了优化工作的有效性.

简介：表2中为对CIF格式大小的foreman（建筑工人）视频序列经过优化后的编码速率,本文对MPEG4视频编码算法中运动估计模块进行了改进,在第一、第二以及第三步搜索中也存在着大量的冗余搜索点

简介：针对火力发电中汽轮机健康参数估计问题,研究了一种非线性卡尔曼滤波估计方法,比较了扩展卡尔曼滤波(EKF)和无味卡尔曼滤波(UKF)两种方法对参数估计效果,最终本文选取EKF对实际运动轨迹和期望运动轨迹进行研究。结果表明:扩展卡尔曼滤波能够很好地对参数进行估计,是一种实用的非线性参数估计方法。

简介：由于无线传感器网络结点分发信息非常方便，因此它在军事和智能居家领域有着广泛的应用前景。如何在这些网络中建立公平、高效、节能的传轮机制将数据汇集到基站是该网络中的一个重要问题。本文提出了一种分布式动态的对不同的路由路径建立多向量信号控制的算法。该算法同时考虑了不同结点的流量，子结点的数目以及子结点的层数等，并将信息快速反馈到检测到的拥塞中，从而迅速缓解拥塞。模拟实验结果和分析表明该机制具有公平性、有效性、稳定性和节能性。

简介：TMS320C5X复位向量定位在0x0,中断向量定位于0x0开始的地址,TMS320C26的中断向量定位于0xffa0

简介：　　[关键词]关键词组合向量空间自动分类分类算法　　　　近年来,三、关键词组合向量空间的文本表示模型　　关键词组合是大多数搜索引擎使用的查询语言,要将文本表示为向量空间中的一个向量

简介：图标法是常见的平面矢量场可视化方法。但是当传统的图标法用在大数据集且变化不是很明显的矢量场中时,图像可能会显得比较混乱。本文基于矢量场中局部矢量近似平行的原理,将传统的图标法做一改进。将局部范围内变化不明显的矢量,用该范围内的某一矢量来代替,这样所得的图像不再是规整的图标图像,图像上图标的多少是由矢量变化的明显程度来决定的。矢量变化不大的地方,矢量图标少,反之,矢量变化较大的地方,矢量图标多。这种方法使得所显示的矢量场不显得混乱,又能表达出矢量场的方向和大小。

简介：视频监控全局运动估计6参数仿射模型全景图,所示见图l为一段720x576大小的视频序列中利用16x16的块匹配在某帧最上层图像上求出的相对其上一帧的运动矢量,通过计算最上层图像的块运动矢量

简介：在外弹道数据处理中，奇异点处理、特征点求取与随机误差削弱都是精度估计的关键环节．本文首先利用小波变换在处理奇异点、特征点、噪声消除方面的优势，对观测数据进行基于小波变换的分解、融合、重构处理，剔除奇异点，查找特征点，削弱随机误差．其次利用节点自由分布B样条描述导弹运动轨迹，使该弹道确定方法转化为关于求解导弹轨道样条表示参数和测量系统误差的多模融合的非线性优化问题，采用非线性最优化方法，进而得到待估参数的最优估计，完成弹道的最佳逼近．仿真结果表明，该技术应用在奇异点处理、特征点提取与随机误差削弱方面效果较好，多模融合算法能减少计算量，且能切实提高参数估计精度．

简介：本文提出了一种基于支持向量机分类器的水平集方法的图像特征提取方法,在提取图像特征的水平集方法应用中,通过改进水平集能量函数,引入区域信息,能够同时提取图像目标的内外边界,并且收敛速度快。提取图像特征之后通过支持向量机非线性分类器对待处理图像进行分类。

简介：第一组项目用于项目参数训练和能力测试模式的,用这一矩阵和相应的被试能力或项目参数组成4组训练模式,这组被试的能力θ或该组项目的参数a、b和c作为该模型的输出

简介：第一组项目用于项目参数训练和能力测试模式的,用这一矩阵和相应的被试能力或项目参数组成4组训练模式,这组被试的能力θ或该组项目的参数a、b和c作为该模型的输出