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  • 简介:对于存在测量误差的面板数据自回归模型,首先讨论了POLS(PoolingOLS)和LSDV(leastsquareofdummyvariable)估计存在向零的衰减偏差及其非一致性,其次对于混合自回归模型和个体固定效应自回归模型给出了工具变量应满足的条件。研究发现这时工具变量的选择是十分困难的。

  • 标签: 测量误差 面板自回归模型 工具变量估计
  • 简介:在一九七一年召开的全国教育工作会议上,万恶的“四人帮”及其亲信背着毛主席,背着党中央,费尽心机,耍尽权术,炮制了臭名昭著的所谓“两个估计”。他们拚凑许多诬蔑不实之词,强加于教育战线和教育工作者,疯狂攻击十七年教育战线是“资产阶级专了无产阶级的政”,根本否定了毛主席革命路线在教育战线上的主导地位,诬蔑广大教师都是“资产阶级知识分子”、“臭老九”,否定广大教师在社会主义事业中所做的巨大贡献,把解放以来的教育战线说得一无是处,漆黑一团,几乎和解放前一样。颠倒黑白,混淆是非,简直到了无可复加的地步。当时广大教师看在眼里,恨在心头,纷纷表示强烈不满和坚决反对。现在,在深揭狠批“四人帮”,大打第三战役的时候,以英明领袖华主席为首的党中央,率领我们冲破了“四人帮”设置的禁区,揭穿了

  • 标签: 教育思想 教育工作者 “臭老九” 三反五反 揭批“四人帮” 历次政治运动
  • 简介:需要治疗的病例数(NNT)是近年来国际上用于评价临床疗效的一个简单而有效的指标。运用鞍点逼近法构造了NNT的区间估计,并将其与Wald、Wilsonscore和Delta法进行比较。蒙特卡洛模拟研究结果表明,鞍点逼近法得到的区间估计覆盖率与名义水平接近程度总体上更高,平均区间长度更短,即鞍点逼近法优于Wald、Wilsonscore和Delta法。

  • 标签: 需要治疗的病例数 置信区间 鞍点逼近法
  • 简介:针对复发事件数据协变量的重要作用,建立含有协变量的复发事件变点模型,考虑协变量作用于强度率函数的情形。对于此模型,使用最大似然方法得到变点及各参数估计,并得到了变点估计的相合性。最后对于同时存在待估参数和待估变点的似然函数,采用最速上升法进行了数据模拟。

  • 标签: 变点 复发事件 协变量 最大似然估计 最速上升法
  • 简介:根据中国股市非市场化特点与股权分置改革的影响等问题,在股票市场价格严重失真情况下,运用非参数核估计方法,拟合了股市的理论收益率指标,通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系,提出了中国股市风险理论的独特含义与计量方法。实证显示:非参数核估计能够很好估计股市理论收益率指标,准确地计量中国股市风险动态变化情况。

  • 标签: 股市风险 理论收益率 非参数核估计 置信区间 区域监管机制
  • 简介:运用一种新的奇异谱分析(SSA)方法估计中国1992-2016年实际季度GDP产出缺口,并通过其对通货膨胀的预测性、估计的稳定性与历史事件冲击转折点的一致性,比较SSA与HP、CF、BW等传统滤波方法的优劣。研究发现:对比其他三种滤波方法,SSA方法更优。相比年度数据季度数据估计的产出缺口周期波动及时准确。按照"峰-峰"法,该阶段中国经济周期波动约有七轮。在受冲击的波动幅度上,呈现阶段性特征。目前中国经济正处在回落低迷后逐渐回升阶段,所采取的供给侧改革等积极经济政策取得了很好成效,但产能过剩等问题仍存在,产出缺口为负值。同时分析了当前中国供给侧改革取得的成效和不足,从完善并培育高效率市场机制、企业和政府在供给侧改革中的作用、财政和货币政策以及大力振兴实体经济、发展新经济、鼓励科技创新等角度提出建议。

  • 标签: 产出缺口 SSA分解 周期波动 供给侧改革 经济增长
  • 简介:平均单一依赖估计算法(averagedone-dependenceestimators,AODE)是通过放松朴素贝叶斯算法的假设条件得到的一种更加高效的分类算法,但AODE算法将所有父属性对分类的贡献程度看成是一样的,这使得AODE算法的分类效果受到限制。针对这个问题,利用相关系数Tau-y和Lambda-y分别计算各个特征属性对分类的贡献程度,并用计算结果对父属性加权,得到了两个改进的AODE算法:T-AODE和L-AODE算法。然后,利用加利福尼亚大学的埃文斯(UniversityofCaliforniaIrvine,UCI)标准数据集在Eclipse上对这两个算法进行分类实验,结果显示两个改进的AODE算法的精确度要优于原始AODE算法。

  • 标签: 分类 平均单一依赖估计 相关系数 属性加权
  • 简介:以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。

  • 标签: 信用风险 贝叶斯方法 马尔科夫链蒙特卡罗模拟
  • 简介:在设定不同H真实值的情况下,通过DHM算法模拟出一系列FGN序列,对经典R/S分析方法估计H指数的有效性进行研究,并对中国股市收益序列的H指数进行测定。研究结果表明:当H真实值介于0-0.6和0.8-1之间时,分别高估和低估H指数;仅当H真实值介于0.6-0.8之间时,经典R/S分析方法才能做出稍好的估计,其估计有效性尽管不受回归方式、局部趋势性剔除处理的影响,但是受到标度长度的选取、短期相关性处理、序列长度、序列包含的白噪声成分强弱等各种因素的显著影响,中国股市收益序列的H指数可能介于0.6-0.8之间,从而具有明显的长记忆性。

  • 标签: HURST指数 经典R/S分析 DHM FGN序列 有效性
  • 简介:探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到单调条件限制时的估计问题,利用惩罚局部线性核估计方法给出参数分量与非参数分量αRLS、gRLS的估计,并进一步研究了^αRLS及^gRLS的渐进性质,结果表明:新得到的非参数约束条件下的估计是a.s.收敛的,并且保证了单调性和边界点适应性。将问题推广到一般情况,探讨了部分线性回归模型当非参数分量受到高阶导数约束时,参数分量的估计^αRLS。

  • 标签: 惩罚局部多项式 核方法 单调约束 半参数模型 渐进性质
  • 简介:核主成分分析KPCA是近年来提出的一个十分有效的数据降维方法,但它并不能保证所提取的第一主成分最适用于降维后的数据分类。粗糙集RS理论是处理这类问题的一个有效方法。提出一个基于KPCA与RS理论的支持向量分类机SVC,利用RS理论和信息熵原理对运用KP(A进行特征提取后的训练样本进行特征选择,保留重要特征,力求减小求解问题的规模,提高SVC的性能。在构建2006年上市公司财务困境预警模型的数值实验中,以KPCA、RS理论作为前置系统的SVC取得了良好效果。

  • 标签: 核主成分分析 粗糙集 支持向量分类机 财务困境 预警
  • 简介:摘要:利用2008--2011年的省际面板数据并充分收集和整理先验信息,运用贝叶斯面板模型分析和研究了扩展的C-D生产函数,有效地处理了短期时序造成的小样本问题以及误差项之间的相关性问题,实现参数的适时修正和更新。研究发现:目前中国物质资本份额的后验均值为55%,明显低于中国学者估计的60%;人力资本所占份额仅为5%~6%,其对经济增长的拉动作用没有得到充分的发挥,中国应增大人力资本投入;固定资产投资比例人均产出弹性的后验均值为1.37;地理位置等个体差异依旧是造成中国发展不平衡问题逐年扩大的重要原因。

  • 标签: 生产函数 面板数据 贝叶斯
  • 简介:基于2003—2016年中国30个省市区的面板数据,运用IV-2SLS方法实证分析房价的影响因素及区域差异。结果显示:收入水平与人口流动推动了过去的房价上涨,但收入水平对东部地区的影响最弱,而人口流动的影响最显著;预期收益增加会引发房价上涨,对东部、西部和中部的影响依次下降;土地财政依赖对东部、西部地区房价的影响明显高于中部地区;少年抚养比的下降和老年抚养比的提高是导致房价持续上涨的人口结构因素,东部沿海和中部地区老年抚养比增加对房价有积极的拉动作用;从婚姻状况看,未婚率能够部分解释房价上升,东部沿海地区离婚率增加使房价飙高;房地产交易环节税对房价上涨的贡献率大于房地产持有环节税,即引导房价理性波动更需要从调整交易环节税着手。

  • 标签: 房价 区域差异 收入水平 人口流动
  • 简介:台湾是中国的一部分,大陆和台湾同文同种,在现阶段常为人所忽视的却是大陆自身内部的统一问题

  • 标签: 中国统一 估计中国 兼台湾
  • 简介:这个政权之于台湾,二、国民党在台政权的合法性危机与,而台湾与大陆的分裂状态又为其提供了借口

  • 标签: 中国统一 估计中国 兼台湾