简介:摘要:国家在发展,科技在进步,随着全面小康的建设完成,我国贫困村落也逐个摘掉贫困的帽子。虽然帽子摘掉了,但依旧存在农村学校教育落后,生源较差的现象。如今国家全面推进信息化教学,网络化教学正逐渐深入到落后的偏远农村校区,为寒门学子提供了更加优质的教育资源。不仅让更多落后地区的孩子享受到优质的,高端城市的教育资源,更推动了农村教学的高效发展。
简介:伴着我国信用卡应用的迅速普及,依托信用卡刷卡消费行为的准确程度预测,也已转变为行业人士考量的关键内容.一般,现实风险评估多选取单纯的BP神经网络系统计算方法,但此种计算方法携带部分自身原有缺陷,如小范围最低值、聚拢速率比较低等,进而可能对风险评估造成干扰.基于对单纯BP神经网络算法及其存在不足的分析、试验,学术界又推出一款复合型计算方式,即将BP神经网络算法与传统遗传算法融合,以弥补不足的同时对其做以改良.参数集合的实证检验结果证实:此款复合型计算方式明显比单纯BP神经网络系统计算方式更完善,能够切实地增强凭卡消费活动风险预测的测试比率及精准比率.