简介:摘要:信息技术的不断发展为提升城市交通管理和运行水平提供了新的契机,运用移动互联网、大数据、云计算等先进技术不断提高城市公共交通管理的信息化水平,推动信息技术在城市公共交通管理中的综合效益和规模效应,是许多国家和城市解决公共交通出行管理难题的必然选择。本文先分析了大数据对于公交的重要性,再介绍了国内外各城市的公交信息化进程,分析了它们的公交信息化建设的优缺点,并在此基础上提出了一些基于大数据公交出行的建议措施。
简介: 摘要:本文旨在探讨公共交通运营模式与乘客出行行为之间的关系,并分析其对交通系统和城市发展的影响。通过对相关文献和案例的综述,结合数据分析和模型建立,本文对公共交通运营模式的不同类型、乘客出行行为的特征以及二者之间的关联进行了深入研究。研究结果表明,公共交通运营模式的合理设计和优化能够促进乘客出行行为的积极变化,提高公共交通系统的效率和可持续性。
简介:随着城镇化的快速发展,我国已经进入了人口流动迁移最为活跃的时期,流动人口呈现数量多、组成复杂的趋势,其出行特征值得关注.本文依据第5次北京交通综合调查流动人口调查数据,根据流动人口在京时间特征差异,将在京时间6个月以内的旅居流动人口划分为短期来京差旅型流动人口和长期在京居留型流动人口2类,据此研究旅居流动人口出行特征.研究发现短期来京差旅型流动人口存在选择舒适型出行方式概率较高、出行链复杂程度高、活动效率较低等特征;长期在京居留型流动人口来京目的多为务工,其出行早晚高峰特征明显且与道路高峰重叠,与常住人口出行特征相似度较高.结合北京市交通供给现状及首都发展定位,针对出租车服务、公交服务、共享单车等提出管理策略及政策建议.
简介:本文引入外部价值观念和行为习惯的扩展变量,构建基于计划行为理论的城际出行者方式选择框架.在调查样本通过信度和效度检验的前提下,为高铁/动车、普通列车、长途汽车和自驾车等4种出行方式分别建立多指标多因果(MIMIC)模型,分析不同出行方式下扩展计划行为理论中各心理变量间的相关关系,以及出行者属性对心理变量的影响.研究表明,在不同的出行方式下,出行者个人及家庭社会经济属性对部分潜变量有显著性影响;"安全态度"和"行为习惯"潜变量对方式选择意向或行为有着直接或间接显著影响.研究成果可为制定城际间交通需求管理政策和城际交通系统优化提供支撑.