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  • 简介:摘要:这几年的社会经济发展导致人们对生态环境造成了极大的破坏,首先表现为地质灾害频发,加上针对这类灾害的预防和治理措施不到位,使得灾害发生后给国家造成巨大的经济损失并对周边人们生存发展带来很大的影响,在此情况之下,我国开始重视对地质灾害的预防和治理,对自然地开发利用有所收敛。对此,本文通过论述地质灾害产生的原因,对常见的地质灾害类型进行了分类,并谈了几点进行地质灾害预防和治理的办法,希望给相关人员一些启示。   关键词:地质灾害 ; 治理措施    1 引言   地质灾害是人们生活当中不可避免的灾害类型,轻点的灾害有轻微水土流失,重则可能发生大型地震。导致地质灾害发生的原因是多方面的,我们要结合已有经验探索地质灾害的发生规律,应用一定的技术做好地质灾害的防范治理工作。    2 地质灾害的产生的原因   地质灾害是自然界的一种灾难,其产生的原因有很多,有自然方面的也有人为导致的,因为地壳运动时刻都在进行当中,地壳运动变化,板块间的碰撞是地质灾害发生的本质原因。   ( 1 )气候条件因素的影响。地质灾害的发生受到当地气候条件环境的影响,比如在干旱降水少的地区,土地沙漠化十分严重,但是降水量多的地方又很容易发生泥石流、滑坡等地质灾害。   ( 2 )地质地形因素影响。我国的地貌特征有很多的表现方式,但是其又有着各自的特点,不同地质和地形所产生的地质灾害也是不同的,比如我国的青藏高原地区地质构造比较复杂,土质疏松,降水集中,很容易发生滑坡、地裂缝、泥石流等地质灾害事件。   ( 3 )人为原因。现阶段我们关注地质灾害,主要就是因为人们在发展经济的时候对大自然无节制的开发和破坏,严重影响开发当地的生态环境,导致自然环节失调,土地荒漠化、土壤盐碱化等,引发人为的地质灾害。    3 常见地质灾害分类    3.1 水毁灾害。地表受到暴雨和洪水影响,导致河道、沟道水毁严重,农田土地受到严重破坏。 3.2 山体滑坡。受到地质作用,比如地壳运动,导致山体呈现一定的倾斜度,从斜坡上滑落,影响坡下人员生命财产安全。

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  • 简介:摘要: 社会经济及科技水平的迅速发展带动了钢铁行业的稳定前进。现阶段,钢铁企业要想在激烈市场竞争中稳固自身的发展地位,提高自的竞争优势,就必须对自身的生产效率及生产质量进行相应改革,做好对相关技术的研究与应用。轧钢技术作为钢材生产中的重要环节之一,对于钢铁企业所生产的产品有着重要的作用,所以说,当前时期必须对轧钢技术进行相应的研究分析,才能充分利用该技术来推动企业生产效率和质量的提升。因此,论文简要分析了轧钢技术的分类,并就该技术在生产应用过程中存在的问题提出相应的解决措施。

  • 标签: 轧钢技术 分类及 生产 应用
  • 简介:摘要:一般情况下,商业整车生产在准备的过程中,涉及到很多的部门和业务,在不同业务的方向和整体上很容易造成缺失,因此需要全方位的管理。本文对商用整车不同板块的生产准备,针对其特殊的特征特性进行全方面的研究归类,收执总结,形成按照性质、特点划分的多个类别组成的工作项目,为许多负责主持管理商用整车生产准备项目的工作人员创造了工作模式,同时对商用整车生产准备提出了约束技巧和系统管理,完成商用整车生产准备项目约束准则化。

  • 标签: 工作项目分类 管理 整车生产
  • 简介:摘要: 合理开发森林资源,可以促进森林业的可持续发展,加强资源的多样化经营,能够 开 拓森林生态发展途径,推行分类经营管理模式,可以实现森林资源的精细化管理,做好相关人才培养,可以为后续林业经营发展储备人才。针对目前林业经营发展情况,制定相应的管理建议,对于加快森林生态发展速度有着积极的作用。

  • 标签: 林业 分类经营 积极作用
  • 简介:【摘要】生产物料分类和库存控制是生产制作企业日常管理的核心环节,如果物料分类不合理,或者是库存控制不够先进,必然会引发企业库存积压,占用企业大量资金,且无法保证订单准时履约,不利于企业生产经营的推广和持续发展。基于此,本文结合理论实践,在简要阐述生产物料常用分类方法的基础上,分析了开展库存控制的需求,并提出库存控制的作用,希望对企业长远发展有一定参考。

  • 标签: 制造企业 生产物料分类 库存控制 物流管理
  • 简介:摘要人与自然是生命共同体,人类必须尊重自然、顺应自然、保护自然。人类对大自然的伤害最终会伤及人类自身,这是无法抗拒的规律。我们要建设的现代化是人与自然和谐共生的现代化,既要创造更多物质财富和精神财富以满足人民日益增长的美好生活需要,也要提供更多优质生态产品以满足人民日益增长的优美生态环境需要。着力解决突出环境问题,加强固体废弃物和垃圾处置,积极参与全球环境治理,落实减排承诺。

  • 标签: 互联网+垃圾桶 景区 分类 生态环境
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  • 简介:简单介绍了双层玻璃幕墙的起源,同时概括了双层玻璃幕墙的分类和在我国的研究现状,指出了我国双层玻璃幕墙和国外研究的差距,为我国双层玻璃幕墙以后的发展提出了可供借鉴的一些发展方向。

  • 标签: 建筑幕墙 双层玻璃幕墙 研究现状
  • 简介:摘要:在人们生活水平逐渐提高的过程中,大量生活垃圾的出现给城市带来了巨大压力,从目前的情况来看,普通分类垃圾桶已经无法满足城市垃圾分类的基本需求。在垃圾产量不断增加、垃圾资源持续浪费的过程中,城市对垃圾分类提出了更高的要求,如何合理分配垃圾资源是当前亟待解决的一个问题。

  • 标签: 物联网 智能垃圾分类系统 设计探究
  • 简介:摘要:计量器具是保证钻井生产正常运行的必备因素。据了解,钻井过程涉及到的计量器具包括近70种。为了最大程度地发挥计量器具的使用价值,我们结合生产实际,对钻井队的计量器具进行ABC分类。本文介绍了钻井队计量器具的配备种类、分类方法和管理办法等内容。

  • 标签: 钻井队 计量器具 ABC分类
  • 简介:摘要:随着技术的不断发展,计算机和互联网的普遍应用,社会生活的各个领域每分每秒在源源不断的产生大量的数据和信息。在司法领域,大量的卷宗文档数据在法院生产,人工对卷宗进行分类难以满足大数据量分类的需求,这时候使用机器进行卷宗分类就显得尤为必要。我们提出了一种基于深度学习卷积神经网络的方法,对司法卷宗进行自动分类。在实验中,我们的方法达到了94.53%的准确率,大幅提升了工作效率。

  • 标签: 图像分类 司法卷宗 深度学习
  • 简介:摘要:就当前的发展状况而言,在建造民用建筑当中,已经逐渐地开始运用更多的无机非金属材料。然而,如果可以对无机非金属的分类以及相应的优势可以进一步了解和掌握,并且还可以进一步分析和探索它在建筑建设的过程中具体的应用,这样就可以为民用建筑的建设提供更加有效的引导。如果能够通过无机非金属材料来进一步开展民用建筑的墙体建设以及相应的保温建设项目,这样可以有效地保证建筑本身的安全与保温的特性,进而给居民提供一个尽可能良好的居住氛围。所以,随着当前这种类型材料的不断发展,这种材料很可能会逐渐成为现代建筑在建设过程当中的必不可少的一部分。

  • 标签:   民用建筑 无机非金属材料 应用
  • 简介:摘要:随着国家经济的快速发展,钢铁企业要想确保自身能够在激烈的市场竞争中,只得到发展就必须做提高自身生产效率和生产质量,做好对相关技术的研究和应用。轧钢环节是钢材生产中最为重要的环节之一,它直接决定钢铁企业所生产产品的质量,所以企业生产中必须做好对相关轧钢技术的研究分析,这样才能够充分应用轧钢技术来促进自身生产效率和质量的提高。

  • 标签: 轧钢技术 分类 生产中 应用
  • 简介:摘要:本文针对一件检索交流案例,检索思路和检索结果进行整理分析,对比各种检索思路的有效性,指出其中CPC分类号的使用误区,并结合不同的检索库调整检索思路,总结得出一种CPC分类号的较佳使用方法,并制定检索策略,高效准确地检索到对比文件。

  • 标签: 检索交流 CPC分类号 使用方法
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  • 简介:摘要:随着我国经济的不断发展,汽车销售的数量也在不断的增多,这也必然带来汽车报废数量的增加。由于报废汽车内部部分材料具有回收价值,同时其再生材料已经成为汽车产业链的重要组成部分,而通过对报废汽车进行拆解,并按其材料是否能够用于绿色再生而进行分类处理,不仅可以有效降低固体废弃物对于周围环境的污染,同时也能够提高资源的利用率,从而实现经济效益以及环境效益双赢的目标。

  • 标签: 报废汽车 回收再利用 发展前景 再制造
  • 简介:摘要:本论文深入研究了深度学习模型在图像分类中的核心原理和应用。我们首先介绍了神经网络基础、深度神经网络、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的原理,为理解深度学习提供了坚实的基础。然后,我们深入讨论了图像分类应用中的数据预处理、模型训练、性能评估和模型部署。这一研究为研究人员提供了关键的知识和技术,以利用深度学习在图像分类领域取得更好的成果。

  • 标签: 深度学习 图像分类 神经网络 卷积神经网络 循环神经网络
  • 简介:摘要:新疆和田地区以其独特的地理位置和丰富的自然资源而盛产优质的羊毛,这为手工羊毛地毯制作提供了充足的原材料。本文将从准备材料、编织设计、染色加工、烫熨处理和后处理等方面,浅析新疆和田手工羊毛地毯制作工艺和分类

  • 标签: 新疆 和田手工羊毛地毯 制作工艺
  • 简介:摘要:根据通信领域案例的特点选择合适的数据库和CPC分类号能更有效的提高检索效率、避免漏检,本文通过具体案例详细介绍了合理利用CPC分类号在不同数据库中,调整检索策略的思路,在常规检索无法得到有效对比文件时,利用CPC分类号进行检索,最终有效提高检索效率。

  • 标签: 通信 CPC 检索 效率
  • 简介:摘要:在深度学习技术迅速发展的背景下,各方对图像识别效率及准确率的需求也有所提升。所以,为更好地使用深度学习图像识别算法与分类算法,可运用多层神经网络,对图像信息进行理解及分类,以满足文字识别、人脸识别、物体识别以及车牌识别等场景要求。基于此,本文结合实际思考,首先简要分析了基于深度学习的图像识别与分类算法相关机理,其次阐述了基于深度学习的图像识别与分类算法分析。

  • 标签: 深度学习 图像识别 分类算法