简介:摘要:结合生产实践,对转化炉在高负荷操作条件下,存在的问题进行了分析,并对其进行了改进。为了使重整反应在高负荷、高负荷运行的情况下,能够最大限度地发挥重整催化剂的作用,从而增加芳烃收率,提高设备的经济效益。
简介:摘要:电力系统正逐渐向智能电网以及可再生能源发电转变,而准确的电力负荷预测对于电力系统的稳定运行有着至关重要的意义。当前,存在的电力负荷预测方法主要包括传统统计模型和一种基于人工智能技术的预测方法。本研究主要在对多种负荷预测模型和算法的研究基础上, 利用历史数据对电力系统未来的电力负荷进行预测。通过猫群优化算法(CSO)和基于回归的电力负荷预测模型,实现了电力负荷预测的时间序列分析。结果显示,该预测算法相对于其他方法在准确性和可靠性上有显著的提高。此外,阐述了电力负荷预测的重要性,以及通过改进电力负荷预测模型和算法如何有效提升电力系统的操作效率和可靠性,对于电力系统的安全对帽和谐波分析有着显著的参考价值。
简介:摘要:随着电力系统中可再生能源比例的增加,传统火力发电机组在低负荷运行下面临诸多挑战。本文研究了350MW直流锅炉在低负荷运行条件下的特性及调节策略。首先,分析了低负荷运行对锅炉燃烧稳定性、热力学过程及流体动力学特性的影响,揭示了低负荷时煤粉燃烧不完全、炉膛温度不均匀、水冷壁区域温差较大等问题。其次,针对低负荷运行下的燃烧调节需求及水冷壁、蒸汽系统的调节需求,提出了优化燃烧空气分配、改善煤粉质量及调节蒸汽流量的策略。最后,结合智能控制技术,提出了多段燃烧、实时温控等调节方案,以提升低负荷下锅炉的热效率、稳定性和安全性。研究表明,优化调节策略能够有效改善低负荷运行中的各类问题,提升锅炉的经济性与环境适应性。