简介:大规模灾害发生初期,首批应急物资往往供不应求,物资分配决策者需要在追求效率的同时兼顾公平。针对该问题,构建以总加权嫉妒值最小为公平目标,以总物流成本最小为效率目标,以比例公平为约束条件的多目标数学优化模型;设计改进的快速非支配排序遗传算法,求解冲突多目标的帕累托前沿,并给出帕累托前沿解的选择策略。案例分析表明,模型和算法能有效解决供小于求情况下的应急物资公平分配问题,揭示了最小嫉妒公平与比例公平的悖反关系,以及资源的短缺程度从客观上决定了应急物资分配的总体公平程度。
简介:针对B2B市场中期权合同在到期日前的可再次交易性,以资金约束的零售商为研究对象,分别构建无融资和有融资两种情形下零售商的收益模型,分析B2B市场中期权合同的可再次交易性对资金约束的零售商最优采购策略的影响.研究表明,期权合同的可再次交易性对两种情形下零售商的最优采购策略都会产生影响:在无融资的情形下,当市场波动水平较高时,随着自有资金的增加,零售商更倾向于使用期权合同采购;在有融资的情形下,随着自有资金的增加,银行贷款利率降低,长期价格合同最优的采购量降低,而期权合同最优的采购量上升.与无融资情形相比,零售商使用期权合同的采购量较低,使用长期价格合同的采购量相对较高.