简介:【摘要】东北某电厂俄制 320MW超临界定压直流机组采用吸收式热泵技术,回收 #1汽轮机组汽动给水泵乏汽潜热,用于加热热网循环水,提高供热效率。随着东北地区发电形势的变化,深度调峰幅度逐渐增加,机组 140MW负荷以下时已无法满足热泵参数控制要求,面临着热泵设备频繁跳闸、溴化锂溶液结晶和冷剂冻结等问题。电厂通过一系列有效的调整和完备的技术措施,实现了机组深度调峰最低至 85MW负荷下吸收式热泵仍可高效稳定运行,避免了深度调峰给吸收式热泵带来的驱动蒸汽压力不足、小机乏汽不足等问题,对可能出现的溴化锂溶液结晶、冷剂冻结等提供了很好的解决方案,有效提高了供热经济效益。
简介:摘要:目前,主流的电解铝负荷整流方式主要有饱和电抗器+二极管整流以及晶闸管整流两种。在晶闸管整流系统中,先由较少级数的无载或有载调压变压器粗调,再通过控制晶闸管导通角实现细调,晶闸管是主要的控制元件,调节速度快。但目前绝大部分电解铝企业采用二极管整流,其整流系统采用移相变压器、整流变压器有载调压与自饱和电抗器3者相结合的电解电流调节方式,即先由有载调压变压器对电流进行粗调,然后由自饱和电抗器对电流进行细调。自饱和电抗器为稳流控制的主要控制元件,调节速度相对较慢,且下调能力有限,紧急情况下只能通过采取切除整流变的措施来达到快速调负荷的目的。由于其切负荷的颗粒度较大,很容易造成过切或欠切,不仅影响用户的供电可靠性及电解槽等设备的安全,还容易造成事故扩大,导致重大事故,对电网的安全稳定运行有重大影响。
简介:摘要:本文针对火电厂汽轮机甩负荷,旁路系统故障的问题进行了深入研究。通过对故障现象的详细分析,阐述了旁路系统在火电厂汽轮机甩负荷过程中的重要性。同时,本文还提出了针对该问题的解决方案和预防措施,为保障火电机组的安全稳定运行提供了重要参考。
简介:摘要:电力负荷预测是电力系统运行和管理中的关键任务,传统的预测方法常常面临数据非线性、时变性等挑战。近年来,机器学习技术的发展为负荷预测带来了新的机遇。通过对历史负荷数据的深入分析,结合多种机器学习算法,如支持向量机(SVM)、决策树(DT)、随机森林(RF)及深度学习(DL)等,能够有效提取潜在特征并实现高精度预测。尤其是在大数据背景下,机器学习能够处理海量数据,并及时捕捉电力负荷的变化规律。此外,集成学习方法的引入,使得不同模型的优势得到充分利用,从而进一步提升了预测性能。本研究探讨了不同机器学习方法在电力负荷预测中的应用,分析其优缺点,并提出改进建议,以促进电力系统的智能化发展。
简介:摘要院随着科技与时代的发展,潜油电泵采油技术也随之逐渐成熟,应用范围越来越广,可满足于多种特殊油田的采集需求。现阶段潜油电泵采油技术在油田生产中得到广泛的应用,潜油电泵采油技术是保障油田生产效率的关键,对油田开发有着重要作用。本文首先从潜油电泵采油技术出发,对其应用与管理作出了分析,并提出潜油电泵采油技术在低孔低渗油田的应用建议。