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  • 简介:诞生于《京都议定书》的清洁发展机制(CDM),为节能减排和新能源产业的发展开辟了全新的道路。作为发展中国家,我国已经从中受益,截止2009年共获得收入130亿元人民币,新能源和节能占比接近90%,极大地促进了产业发展。随着至2012年第一阶段的结束,后京都时代即将到来,新能源企业如何抓住机遇,谋求更大的发展,已经摆在了我们的面前。不难看出,碳经济已经成为一个国际关注的热点。

  • 标签: 经济 《京都议定书》 新能源产业 解读 清洁发展机制
  • 简介:摘要双频共塔锥面顶负荷中波小型天线确实有很多优点,给安全播出带来了方便。对锥面顶天线及天调网络的改进,较大地减小了温度升高对低段工作频率天调阻抗变化对全固态发射机的影响。本文总结了对锥面顶天线及天调网络在这几年运行中所要考虑的一些问题及解决方法。

  • 标签: 加顶负荷 低段工作频率 阻抗微调 网络调整
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  • 简介:摘要: 在电力企业中,电力生产与消费同步,可以保证企业稳定的供需平衡。电力市场中包括生产、传输、使用、销售等4个环节,是企业经济发展的重要基础。由于电力需求侧可以将供应侧转移到需求侧,缓解了电力企业的供需矛盾。在电力市场需求侧不断加大的情况下,电力短缺现象增加,电网调峰困难、供电稳定性下降等问题,成为电力企业需要解决的问题。以电力市场需求侧为基础,设计了电力负荷错峰管理方法,节约电力生产资源。在这种背景下,积极以市场为引导,通过应用错峰用电管理模式,实现电力负荷分配的合理有效,无疑成为了重要的策略。就对电力企业在错峰用电管理中负荷分配的相关问题展开探讨。

  • 标签: 电力企业 错峰用电 负荷分配 用电 供需矛盾
  • 简介:摘要: 2018 年 5 月 18 日,新疆维吾尔自治区环境保护厅《关于明确宽负荷脱硝改造相关工作事宜的函》(新环函【 2018】 630 号)要求“在国家没有明确最低技术出力之前,根据已改造机组的运行实践,最低技术出力界定为机组负荷的 30%和最低稳燃工况。即通过改造后,机组在 30%负荷和最低稳燃工况两状态下,脱硝设施都要投入运行并达到污染物超低排放水平。”红雁池电厂成立了宽负荷脱硝技术小组,根据自身机组特性。通过燃烧调整提升 SCR区烟温使四台机组都达到了宽负荷脱硝的目的。

  • 标签: 宽负荷脱硝 烟温 SCR 燃烧调整
  • 简介:摘要本文采用谐波反应法和冷负荷系数法两种负荷计算方法,对合肥某空调工程的夏季冷负荷进行计算,同时采用概算指标法简要计算,并计算出该工程在其它城市下的总冷负荷,将所得结果进行分析比较,得出几点结论,供暖通空调设计人员以参考。

  • 标签: 冷负荷计算 谐波反应法 冷负荷系数法 概算法
  • 简介:摘要:改革开放以来,我国市场经济蓬勃发展,电力行业突飞猛进,电力市场基本情况的变化让电力营销工作的重要性越来越突出,可以说电力营销工作直接影响了电力企业的竞争力和发展前景。电力负荷作为直接反应当地用电情况的基础,所以有必要对负荷管理系统在电力营销管理中的应用情况进行分析和总结。本文首先介绍了电力负荷系统的相关概念与有点,在分析负荷管理系统功能的基础上,介绍其在电力营销中应用的关键,以期能够更加科学高效地实现电力营销工作。

  • 标签: 电力负荷 管理 电力营销 应用分析
  • 简介:摘要随着用电需求的增加,迎夏度峰的用电稳定性问题在很多地区是相当突出的。目前,为了减少峰值系统用电,很多工业用电大户如钢厂、化工厂、水泥厂都自备了发电机,减少系统供电的负担;当系统供电故障,系统电源故障被就近的微机保护识别断开后,厂内发电机就承担起了重要负荷的供电责任;为了保证厂内供电的稳定性,西门子提供了AK3一体化系统负荷卸载解决方案;它可以快速判定系统失电并按照既定策略,利用全厂Goose信息网快速切除非重要负荷,保证系统供电的稳定性。

  • 标签: 用电稳定性 负荷卸载 Goose信息 环网
  • 简介:摘要:随着用户对安全供电可靠性要求的不断提高,如何减少对居民用电的次数及时间,成为配网工作要重点考虑的问题。以往,配电线路的倒负荷也通常采用停电倒负荷,随着配电网运行水平的不断提高,在配电网倒负荷时避免或减少对用户停电,普遍开始采用合环倒负荷的方法。

  • 标签: 配网 合环 倒负荷
  • 简介:摘要:铁路电气化具有运输能力大,综合能源利用率高,节能减排等明显优点,随着科学技术和国民经济的快速发展,我国铁路电气化进入了一个非常快的发展时期。但是,电气化铁路牵引负荷由于其单相运行、整流供电、负荷变化等原因,对所接入的电力系统带来功率因数、三相电压不平衡、谐波超标、电压波动等严重的电能质量问题。结合该电网的情况及电气化铁路发展的特点,讨论了该电气化铁路负荷对电网电能质量的影响,并给出了相应的解决措施。

  • 标签: 电气化铁路 电能质量 测试分析 治理措施
  • 简介:随着我国社会主义市场经济的飞速发展,我国的综合国力有了极大地提升,同时随着全球能源互联网的发展,大量的终端设备接入配电网,配电网的稳定性和数据的安全性正面临着挑战。文章首先介绍了系统架构,接下来详细阐述了精切业务需求,最后面向精准切负荷业务的安全通信架构设计做具体论述。希望通过本文的分析研究,给行业内人士以借鉴和启发。

  • 标签: 无线通信 精准负荷 控制系统
  • 简介:摘要:由于采集电力数据所需成本的减少,以及互联网技术在电网中的大规模发展等,给电网带来了日益丰富的数据类型。京能高安屯燃气热电有限责任公司利用已实施的大数据平台技术,基于数据挖掘架构实现发电侧短期负荷预测,以提升经营生产的盈利能力。传统的集中预测法面对大规模的电力数据,只能简单的实现基本的生产任务分配,而各个电厂在进行检修计划及工况调整时,往往面临着无数据支撑的经验性判断计划安排。因此,本文对以往负荷预测法中的不足,以及负荷分析阶段引入大数据技术带来的优势进行了阐述,通过大数据技术的引入,在分析负荷的同时对各项影响因素进行样本分析,以此来削弱误差从而更加精准预测相关负荷,为电力系统的短期负荷预测提供参考。

  • 标签: 电力系统 大数据 短期负荷预测
  • 简介:摘要电力计量是电力企业运营的一项重要工作,在技术性和专业性方面要求非常严格,而将负荷控制管理技术应用到电力计量之中,能够对电网的负荷情况加以有效控制,最终提升电网的良好运行。本文对电力计量中负荷控制技术的类型和特点进行了简单分析,并重点说明了负荷控制管理系统在电力计量中的英语,意在说明它对电力企业的重要性。

  • 标签: 电力计量 负荷控制 管理系统
  • 简介:临汾调控中心 山西 临汾 041000 摘要: 在一些传统的火力发电场,只通过火力来进行发电,只进行能量的利用而浪费了大量的物质,同时造成了较为严重的污染。因此我国目前开始推行煤改电政策,供暖尽量采用电而不使用煤,这样的节能技术就能使得能源的利用率提升,但是这对于处理技术也有了较高的要求。企业通过煤改电技术,可以极大的提升能源的利用效率,利用较为先进的工艺来减少能源的浪费,全面的从源头上来控制能源的利用,同时这样就可以使得企业的经济效益和社会效益都能够提升,因此这是我国工业发展的一个重要趋势。通过物料热量的高速交换,可以有效的节约能源,因此我们应当大力推广这个技术,以此来降低燃料的浪费。

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  • 简介:摘要:随着社会的持续发展,大气污染的加剧成为了人们十分关注的话题,为此,促进汽车行业开展节能减排工作也成为了必然趋势。在环境污染中,汽车造成的影响一般有尾气、噪音和粉尘,对人体健康具有极大危害,并且对环境形成了严重的负担。一般来讲,燃油消耗与环境污染都需要归结到驾驶员的操作技术上,并没有人对汽车负荷实施研究。在节能减排项目中,汽车电气负荷是根本基础,加强对企业管理可以在一定程度上减少能源的耗费,并且还会减少环境污染。对汽车电气负荷设备来讲,油耗是十分突出的问题,而汽车中提升油耗的主要设备通常包含了空调、汽车前照灯、风扇、音响等。对此,文章对其进行了一系列分析。

  • 标签: 电气负荷 汽车 节能减排
  • 简介:摘要:在电力大客户负荷需求特性分析领域中,以往的分析方式大多以大客户负荷需求特性、区域负荷需求特性以及行业负荷需求特性等为依据,对电力大客户群体进行划分,但此类方法的分析结果缺乏针对性[6]。聚类分析属于一类以特定需求与规律为依据划分事物类别的数学方式,也可称其为面群分析与点群分析,是研究分类的一种多元统计方式[7,8]。通常情况下,聚类分析在具体的问题分析时,以专业知识为依据,与现实需求相结合,选取分类方法,所得结果较以往分析方法更全面、细致、准确。

  • 标签: 电力大客户 敏感性 负荷需求
  • 简介:摘要:本文在简要分析电力负荷预测发展历程的基础上,针对于现阶段电力负荷预测的特征,分析探讨了组合预测、回归分析、趋势外推等常用的电力负荷预测方法,对于该领域的从业人员具有重要的指导意义。

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  • 简介:摘要:本文针对日常用电检查工作中,由于用户报装容量不同以及计量装置配线有大有小,导致使用传统的多功能用电检查仪所配置钳表在测量电流时存在不能适配线径的情况的问题,设计一种柔性线圈电流测量装置,该装置以钳性电流表为基础加以改进,将传统的机械开口式钳口改造为柔性测量钳口,用于匹配不同用户计量装置,实现不同配线大小用户计量装置电流的准确测量。

  • 标签: 柔性线圈 电流测量 测量装置
  • 简介:摘要:本论文旨在探讨智能电网中的电力负荷预测算法,并研究其在实际应用中的效果。电力负荷预测在电能管理和资源规划中起着至关重要的作用。我们综合考察了多种电力负荷预测方法,包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。研究结果表明,深度学习方法如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在电力负荷预测中表现出色,能够更准确地捕捉负荷的时空特性。此外,我们还讨论了数据预处理、特征工程和模型优化等关键问题,以提高预测性能。最后,我们强调了电力负荷预测对于智能电网的可靠性和可持续性的重要性,并提出了未来研究方向的建议。

  • 标签: 电力负荷预测 智能电网 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络