简介:摘要:在信息化和数字化迅速发展的背景下,大数据技术的应用越来越广泛,对安全风险的管理和预警提出了新的挑战和机遇。本文旨在研究基于大数据的安全风险预警模型,以提高安全风险的识别、预测和预防能力。首先,本文介绍了大数据技术在安全领域的应用现状和相关理论基础。其次,构建了基于大数据分析的安全风险预警模型,通过数据收集、清洗、处理、分析等步骤,对潜在的安全风险进行监测和评估。随后,本文详细描述了模型的核心算法,包括机器学习和深度学习技术在风险预警中的应用。最后,通过实例验证和实证分析,评估了所提出模型的有效性和可靠性。研究结果表明,基于大数据的安全风险预警模型能够显著提升安全管理的预警能力,为风险防控提供了有力的技术支持。
简介:摘要:本次西安科技大学能源学院赴陕甘宁矿区调研专项实践团前往西部矿区进行大量调研,了解到我国西北部矿区水文地质条件复杂,深埋基岩充水含水层结构、含水层流场演变、补径排条件与浅部明显不同,厚煤层开采过程中采动应力场、煤岩体动力学响应特征以及能量的集聚释放规律均发生了显著的变化,相当一部分矿井开发出现冲击地压、顶(底)板突水、煤与瓦斯突出等多灾源复合动力灾害同时存在、相互耦合现象。研究表明:冲击地压、及其诱发的突水、煤与瓦斯突出等复合性动力灾害之间具有明显的相关性,目前煤矿单一、典型动力灾害预警方法存在普适性差,综合防治技术效能低的问题,已不能完全适应新时代安全生产的要求。同时,新一代信息技术与传统行业融合发展的工业互联网技术进展迅速,给煤矿多源数据感知、动力灾害预警、智能化控制提供了可行途径。
简介:摘要高速公路建设灾害是指在高速公路建设期间,尤其是施工期间,由于高速公路建设施工所带来的一系列生态和社会灾害,以及一些环境和天气因素影响公路建设带来的自然风险。本文将从公路沿线地质灾害的主要特征、施工过程中对原地貌的扰动和对原有结构物的影响,高速公路建设灾害预警管理系统总体结构以及系统安全的评价方法进行分析,为我们高速公路建设灾害预警管理体系研究发展提出一点建议。
简介:摘要:2008 年 12 月,受阿克苏地区渭干河流域管理局委托,由新疆生产建设兵团勘测规划设计研究院承担该水闸的安全鉴定工作。2009 年 2 月,经新疆自治区水利厅组织专家进行安全鉴定,评定为三类闸。本文针对新疆阿克苏地区小流域山洪灾害的特点和防治需求,开展了山洪灾害与预警技术研究。通过对该地区山洪灾害历史数据的分析和对流域特征的研究,提出了一种基于遥感和数值模拟的山洪灾害预警技术,以提高阿克苏地区山洪灾害的预警能力和防治水平。研究结果表明,该预警技术具有较高的准确性和实用性,可为阿克苏地区的山洪灾害防治工作提供重要参考。
简介:摘要:矿山地质灾害监测与预警技术在采矿中的应用是一项至关重要的研究领域,旨在降低矿山生产过程中地质灾害带来的风险和损失。本文综述了当前矿山地质灾害监测与预警技术的最新进展,包括地质勘探、地下水位监测、岩体稳定性监测等方面的技术应用。通过先进的传感器和数据采集技术,矿山管理者能够及时获取地质灾害相关信息,并采取相应措施以确保工人和设备的安全。此外,本文还探讨了人工智能、机器学习和大数据分析在矿山地质灾害预警中的应用,以提高预警的准确性和及时性。矿山地质灾害监测与预警技术的不断发展将为矿业行业的可持续发展提供有力支持。