简介:摘要:制造行业是我国社会经济发展建设的基础性组成部分。目前,伴随着我国各个领域的发展,客观上增加了制造行业产品的需求量,且制造行业的工业化程度也在不断提升,各种阀门被广泛应用于诸多领域中。但同时,在当前也出现了很多阀门的故障问题、损坏问题,导致阀门被淘汰。过去发展中,我国整体科学技术水平不是很高,阀门制造技术相对薄弱,一些大型装置中所需要使用的阀门往往需要进行进口。对此,通过采取阀门再制造的方式,便可以有效对这一问题进行处理。在阀门再制造中,需要做好废旧阀门和其他零部件的收集整理,然后对其进行专业化的修复与批量化的生产。实践中,为达到更理想的阀门再制造效果,需要对表面处理技术进行创新与优化,通过更先进表面处理技术的应用,提高阀门再制造的成效。
简介:摘要:中核北方核燃料元件有限公司在某材料生产使用过程中会使用不同规格的石墨坩埚作为浇筑容器,坩埚经过使用后会受到轻微的放射性污染,但整体材质依然完整,将表面污染层剥离后可再次复用,极大的减少放射性废物产生,在之前的工艺中是由人工进行剥离,存在精度不高,效率低,威胁人员健康安全的问题,因此针对这一现状开展装置研究,提高生产效率,降低人员受照剂量。
简介:摘要:针对新一代信息技术与高级制造技术的深度整合需求,以航空设备制造升级转型为目标,致力于推动航空制造业的网络化、数字化和智能化。文章重点探讨了表面处理生产线的智能制造自动化技术,旨在构建数字双生的表面处理智能生产线模型,开发知识引导的智能工艺体系,并建立数字化信息管理与智能物流管控系统。通过将先进制造技术与信息化相融合,设计出具备动态感应、即时分析、自我决策和精确执行能力的智能表面处理生产线。
简介:摘要:本研究主要针对和田玉表面处理痕迹的检测与分析,通过现代显微技术和光谱分析方法,对和田玉的表面处理痕迹进行系统的检测和分析。研究先基于显微观察,识别和田玉表面的基本特征及其可能的加工痕迹;利用红外光谱分析和X射线荧光光谱技术,进一步探讨了表面处理对和田玉表面物理和化学特性的影响。研究结果显示,通过综合这些技术手段可以有效地区分自然和人工处理痕迹,为和田玉的鉴定和评价提供科学依据。该研究还探讨了处理痕迹对和田玉价值的影响,为市场监管和消费者购买提供参考。本研究不仅增进了对和田玉表面处理技术的理解,也为和田玉的保护和合理利用提供了技术支持。
简介:摘要:本文围绕多晶硅材料表面缺陷检测技术展开深入研究。多晶硅作为光伏产业的重要原材料,其表面质量直接影响太阳能电池的转换效率。本研究系统分析了多晶硅材料表面常见缺陷类型及其形成机理,包括微裂纹、杂质沉积、表面凹坑等。针对这些缺陷特征,文章详细探讨了光学检测、电子束检测和红外检测等先进技术在多晶硅表面缺陷识别中的应用。在此基础上,设计并实现了一套多晶硅表面缺陷智能检测系统。该系统采用深度学习算法结合计算机视觉技术,实现了高精度、高效率的缺陷识别。系统核心采用YOLOv5目标检测网络,辅以图像预处理和后处理模块,有效提高了检测准确率。本研究不仅为多晶硅材料质量控制提供了有力工具,也为相关检测技术的发展提供了新的思路和方法。
简介:摘要:本文深入探讨了多晶硅材料中氧含量检测的主要方法,包括热重分析法(TGA)、红外光谱法(IR)和固态电解质法(SSE)。研究详细分析了这三种方法的原理、操作流程以及各自的优缺点。通过对比实验和数据分析,本文评估了这些方法在检测精度、灵敏度、操作便捷性和成本等方面的表现。研究发现,红外光谱法在检测精度和灵敏度方面表现优异,但对样品制备要求较高;热重分析法操作简便,成本较低,但在低浓度氧含量检测时存在一定局限性;固态电解质法具有良好的选择性,但设备成本较高。这些研究成果不仅为多晶硅材料生产和质量控制提供了重要参考,也为相关检测技术的进一步优化和创新指明了方向。