简介：工程图学课程二期教学内容与工程实际应紧密结合,以培养学生的创新思维和创新学习能力.从培养学生自主学习能力开始,采用案例式和导学式教学方法,把一部分课堂教学内容与课外知识紧密结合,适时布置小课题作业,引导学生进行课外学习扩展,在学生中开展研究型学习方式,扩宽了学生的知识范围,同时也培养了学生的创新学习能力,使教改收到一定成效.
简介：实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容，智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征，且与时间高度相关，可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点，提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型，并以某条道路为例，通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明，小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测，网络预测值接近期望值。
图学教学中开展“小课题作业”的教改实践
基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型研究
