简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，数据科学与大数据技术在商业智能领域的应用日益广泛。本文深入探讨了数据科学与大数据技术的结合在商业智能中的具体应用，包括数据收集与预处理、数据建模与分析、可视化展示等方面。通过对相关理论和实践的研究，阐述了这一结合如何为企业提供更准确、更全面的商业洞察，帮助企业做出更明智的决策。同时，结合具体案例分析了其应用效果，并对未来的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：在大数据时代，电子信息工程的迅猛发展为数据挖掘技术提供了广阔的应用空间和研究平台。本文旨在探讨大数据背景下电子信息工程中数据挖掘技术的研究热点，包括技术发展趋势、应用领域及面临的挑战等。通过分析为相关研究提供参考。

简介：摘要：

简介：摘要：大数据分析技术为LKJ（列车运行监控记录装置）数据挖掘提供了新的方法，以提升行车安全。通过对大量行车数据的采集与分析，可以识别潜在的安全隐患模式，预测事故风险，优化行车策略。本研究聚焦于利用大数据技术深化对LKJ数据的理解，通过算法模型挖掘有价值的信息，旨在建立一套基于数据分析的行车安全增强方案。该方案不仅能够实时监测和预警，还能为制定更为科学合理的行车规则提供支持，从而有效减少铁路交通事故的发生率，提高整体运营安全性。

简介：摘要：本文旨在探讨大数据技术在数据统计分析领域的应用情况，分析其在处理海量数据、提供实时分析以及预测未来趋势方面所发挥的关键作用。

简介：摘要：本文研究了将大比例尺数据转换为GIS入库数据的技术。首先介绍了大比例尺数据和GIS入库数据的概念及其在地理信息领域中的应用。然后探讨了大比例尺数据转换为GIS入库数据的必要性和挑战。接着详细讨论了大比例尺数据转换的关键技术，包括图像处理、坐标转换、空间索引等。最后通过实例验证了所提出方法的有效性，展望了未来可能的研究方向。

简介：摘要：计算与互联网、移动通信等现代技术的结合，推动着现代社会对数据利用、计算的发展，促使数据的种类和规模逐渐壮大，进入大数据时代。大数据（Big Data）又称为巨量数据，是指需要采用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据因其具有4V的特点，即数据规模大（Volume）、处理速度快（Velocity）、种类多样化（Variety）、商业价值高（Value），已经成为各企业发展的重要资源。在大数据背景下传统企业的内部运作和外部交易模式发生了巨大变化，利用云计算技术和理念构建的新型会计模式——云会计系统也应运而生。

简介：摘要：本研究探讨了大数据与人工智能在测绘工程数据分析中的创新应用。通过分析大数据和人工智能技术在测绘工程领域的发展现状和趋势，发现其在数据处理、图像识别、地理信息系统等方面具有巨大潜力。结合实际案例，展示了这些技术在测绘工程中的应用效果与优势。本研究旨在为测绘工程数据分析提供新思路与方法，推动测绘行业的智能化和信息化发展。

简介：摘要：本文旨在探讨利用大数据分析加油站销售数据的经营决策优化研究。通过运用大数据分析方法，对加油站销售数据进行深入挖掘和分析，以提升加油站的经营决策水平和效果。本研究详细介绍大数据分析在加油站经营决策中的应用，以及所取得的成果和案例，最终总结出结论和建议。通过本文的研究，将为加油站提供优化经营决策的新思路和方法。

简介：摘要：Python在大数据分析中的数据清洗与预处理方法是数据分析过程中不可或缺的重要环节。其中数据清洗包括数据采样和抽样方法等，而数据预处理则包括数据基础处理、特征选择和降维、数据变换和归一化处理、数据集成和融合等方法。这些方法的应用能够提高数据质量和可用性，减少分析建模过程中的误差和噪声，为后续的数据分析和建模提供更准确和可靠的结果。

简介：摘要：随着遥感技术的快速发展，时空信息数据库在测绘领域的应用日益广泛。然而，时空信息数据库的更新一直是一个挑战，特别是面对不断增长和变化的遥感数据。本文针对这一问题，提出了一种面向遥感数据的测绘基础时空信息数据库更新算法。通过综合利用遥感影像数据、时空数据融合技术以及机器学习方法，实现了数据库的及时更新与精确维护。通过实验验证，该算法在不同场景下都表现出了较好的效果，为时空信息数据库的更新提供了一种有效的解决方案。

简介：摘要：在大数据背景下，对乡镇基层统计数据质量提出了更高的要求。结合相关要求认识到乡镇基层统计数据质量的现状，分析其中问题，采取适当措施，提高整体质量，满足各项工作的需求。需要借助大数据时代的优势进行适当创新，加强工作建设，提高人才素养，开展有效管控工作，实现统计工作的目标。因此在本文的研究工作中，针对乡镇基层统计数据质量现状开展深入分析，提出几点有效的提升统计数据质量的措施，以供乡镇基层工作参考。

简介：摘要：从现在发展趋势来看,互联网已普遍地深入涉及到了人们工作服务区域的各个人和区域,故此每一个网络行业及中小企业都已经建立了自己的网络数据库管理系统,但这也因此带来了很多网络安全性的问题,如何有效保证自己的网络数据库不被任何外人非法入侵,是我们当前研究网络问题中最重要的一部分。基于此，本文针对计算机数据库入侵检测技术进行相关的研究，具有一定的研究意义。

简介：摘要：本文深入研究大数据工程中的实时数据处理与分析技术，首先介绍了大数据工程的概念、特点以及其在实时数据处理中的应用。随后，对实时数据处理技术进行了概述，包括实时数据的产生与流、与批处理的对比，以及实时数据处理所面临的关键挑战。进一步，探讨了实时数据分析技术，涵盖了定义与重要性、数据可视化工具与技术，以及实时数据挖掘与机器学习应用。最后，通过案例研究分析了实时数据处理与分析在不同行业中的应用，并总结了成功案例的经验。

简介：摘要：近年来，随着社会发展，我国的现代化时代进步，推动了我国进入数字经济时代，以大数据技术为代表的一系列新兴技术正在全面改变企业的生产经营和组织管理活动。在这一时代背景下，企业审计工作也较大程度受到了相关技术的影响。大数据背景下企业审计数据统计分析工作已经呈现出了诸多的新变化，并产生了相应的实质性影响。因此，对大数据背景下的企业审计数据统计分析进行研究，找寻现阶段应用过程中存在的不足之处并加以革新、改进，对于企业更好地应对变革中的市场环境、竞争环境，进而实现自身的战略和经济目标，具有重要的现实意义。文章基于大数据等新兴技术对企业审计工作影响的论述，分析新环境下审计数据统计分析工作存在的问题与不足之处，从企业宏观战略导向和微观实践路径两个层面对大数据背景下提高企业审计工作水平提出相应的意见和建议。

简介：摘要：在大数据背景下，中职计算机数据分析技能的培养模式需要更加注重实践能力和实际应用。学校可以通过开设相关专业课程、组织实践项目等方式，增强学生对数据分析技能的掌握和应用能力，提高他们的竞争力。本文通过梳理当前中职计算机数据分析技能培养模式存在的问题，提出了相应的完善策略，旨在探讨如何更好地培养中职计算机学生的数据分析能力，适应大数据背景下的人才需求。

简介：摘要：测绘工程作为基础性工程技术，其数据分析的准确性和效率直接影响到工程的质量和进度。近年来，大数据和人工智能技术的融合为测绘工程数据分析带来了新的机遇和挑战。本文旨在探讨这些技术如何创新测绘工程数据分析的方法和应用，以期为相关领域的研究和实践提供参考。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：随着互联网的不断发展，工控系统也逐渐智能化、复杂化，成为国家基础设施的中枢神经。继德国最早提出“工业４０．”后，我国也提出了“中国制造２０２５”战略，加速了互联网技术与工业系统相互融合发展，方便工作人员操作及管理的同时，也使工控系统网络环境变得更加开放，增加了被各种网络攻击的风险，工业控制系统安全面临着前所未有的威胁与挑战。作为国家基础设施的重要组成部分，工业控制系统（Industry Control System，ICS）一旦遭到攻击，会对国家经济造成巨大的损失，因此，保障工控网络安全迫在眉睫。