简介：摘要：短时临近天气预报是指对未来几小时到一天内的天气变化进行预测，这类预报对于防灾减灾具有重要意义。本文分析了短时临近天气预报在气象防灾减灾中的作用，以提高其在实际应用中的效果。

简介：     摘要：卷积神经网络（CNN）作为一种深度学习方法，在气象短临预报领域得到了广泛的研究与应用。这类网络通过对雷达回波图像等气象数据进行卷积和池化操作，能够有效提取空间特征，对降水等气象现象的发展和变化进行预测。本文综述了卷积神经网络在气象短临预报中的应用探讨。

简介：摘要：随着全球气候变化和生态环境恶化，林业病虫害问题日益突出，对森林生态系统的稳定构成挑战。有效的监测预报和无公害防控技术是保护森林生态环境、维护生物多样性的关键。通过科学合理的措施，及时发现并应对病虫害的威胁，实现森林资源的可持续利用和生态效益的双赢局面，推动绿色发展、构建美好生态家园。

简介：摘要： 选取2021年1—6月期间都兰8站实况温度及对应青海省气象台每日发布的智能网格高低温指导预报产品，采用不同周期滑动平均方法对8站温度预报进行订正分析。结果表明：滑动周期订正可以综合考虑前期温差变化，从而达到减小预报误差，提高预报质量的目的，在一定程度上可以提高最高温度的预报准确率，但对于各站最低温度的订正效果不明显。通过滑动订正试报2021年6—12月各月的温度，最后检验得出：经过不同周期误差订正后温度预报准确率得到提高，且订正后的预报温度与实况温度更为接近，但是不同周期订正效果对于最低温度订正效果不明显，对于最高温度订正效果比较明显。

简介：摘要：地震作为自然界最具破坏性的灾害之一，给人类社会带来了巨大的伤害和损失。因此，地震预报成为了地震学研究的重要课题之一。长期以来，人们通过观测地震统计数据来探索地震发生规律，试图提前预警地震的发生。然而，长期和短期地震预报方法的研究与实践一直面临着挑战，其中基于地震统计数据的预报方法备受关注。本论文旨在比较基于地震统计数据的长期与短期预报方法，探讨其优缺点，为地震预警系统的改进提供参考。

简介：摘要：本文深入探讨了人工影响天气活动对气象要素及天气预报的影响。通过分析人工降水、人工消云等多种人工影响天气技术，本文揭示了这些活动对降水、温度、风等气象要素的直接或间接影响。同时，本文还讨论了这些影响如何进一步作用于天气预报的准确性和可靠性。最后，本文提出了在利用人工影响天气技术时需要注意的问题，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要：随着现代交通事业的快速发展，铁路隧道工程建设越发重要。然而，由于铁路隧道常需穿越复杂的地质环境，施工中面临着诸多不确定性。因此，超前地质预报技术的应用变得尤为重要。集大原铁路某隧道属于风险极高的特长隧道，为了提高超前地质预报准确度，保障施工安全，采用地质调查法、超前水平钻探测、地质雷达法、TSP弹性波反射法等长短相结合综合预报方法进行预报。从而预防隧道涌水、突泥、围岩失稳等可能形成的灾害性事故的发生，提前做好应对措施，确保隧道施工安全。

简介：    摘要：随着我国铁路运输网的不断扩大和运输要求的提高，铁路防洪工作面临着严峻的挑战。为了确保铁路运输的安全和畅通，提高铁路防洪工作的效率和准确性，本文基于气象短临预报技术，研究铁路精准防洪系统的设计和实现。建立防洪模型，实现对铁路沿线洪水灾害的预警和预测，为铁路防洪工作提供科学依据。

简介：摘要：中小河流洪水具有暴涨暴落的特性，在中小河流预报中，速度与准确同样重要，为了解决快的问题，在预报中使用降雨与水位相关关系来进行预报就会比较简单快速。

简介：摘 要:2022年6月18日-21日、2023年6月21日-26日道县出现强降水天气过程，并伴有雷电、短时强降水、局地风雹等强对流天气。本文应用大气探测资料、道县区域站降水实况资料、NCEP/NCAR FNL 1°×1°资料等，从环流背景、物理量特征等方面，对道县2022年6月20日和2023年6月23日暴雨天气过程的天气成因和物理机制进行诊断分析。结果表明：（1）500hPa低槽东移，中低层西南暖湿气流是这两次降水过程的主要影响系统。（2）不稳定能量、充足的水汽、强盛的垂直运动有利于对流性降水的产生和发展。（3）高低各层的物理量条件分析对降水预报有很好的指示作用。

简介：摘要：地磁分析在地震预报中发挥着重要作用，其通过监测地球磁场的变化来预测地震活动。本文探讨了地磁分析在地震预报中的应用，并提出了提高其预报精度的方法。通过分析地磁数据与地震事件之间的关系，研究了地磁异常与地震发生的关联性。提出了利用先进的传感技术和数据处理方法来提升地磁分析的精度和可靠性，从而提高地震预报的准确性和时效性。

简介：摘要：随着全球气候变化和城市化进程的加快，洪水灾害的频发对人类社会造成了严重的影响。水文模型作为洪水预报的核心工具，其准确性直接关系到灾害预警的及时性和有效性。本文从水文模型的角度出发，探讨了影响洪水预报准确性的关键因素，并提出了相应的提升策略，以期为洪水预警系统的优化和洪水灾害的科学管理提供理论支持。

简介：摘要：随着全球气候变化加剧和极端天气事件频发，准确的气象预报对保障社会经济发展和人民生命财产安全日益重要。在此背景下，文章首先概述天气预报的定义和分类，随后分析航空气象预报中存在的问题，包括飞机噪声影响观测和新员工培训不足等。针对这些问题，文章提出改善观测环境、引进先进技术设备、构建特殊气候案例档案以及加强预报队伍建设等对策。这些措施有助于提高航空气象预报的准确率，为民航飞行安全提供更可靠的保障，同时为应对气候变化带来的挑战做出贡献。

简介：摘要：长期以来，我国各部门及单位致力于提早监测和预报如滑坡等地质灾害，尽可能地维护人民群众的生命及财产安全，在地质灾害问题的监测预报等系统建设方面作出许多努力和尝试，为维护社会的和谐安定提供助力。本文主要介绍了地质灾害在线远程监测的预报系统总体框架和主要功能，并对其在工程项目中的应用实践展开总结分析，证实了该系统应用效果良好，推广价值较高。

简介：摘要：针对富水断层区的地质特点，探讨了超前地质预报与预处理技术的关键问题。通过分析断层带的水文地质条件，提出了有效的预报方法和预处理策略，旨在降低施工风险，提高工程安全性。研究结果表明，综合运用地质雷达、地震波探测等技术手段，结合数值模拟分析，能够准确预报断层区的地质结构和地下水分布，为工程施工提供科学依据。

简介：摘要：本文利用第七师车排子垦区良种试验基地1995～2014年的试验数据，对车排子垦区冬小麦产量预报进行了研究，结果表明，冬小麦的产量受着农业技术措施和光温条件两方面的共同影响，我们通过统计车排子垦区良种试验基地的1995～2014年的资料进行分析，由于最新农技方法的进步从而使冬小麦产量逐步提高的这种趋势接近于常量，所以，光、温、水等要素条件在不同年份的差别就成为影响产量的主要因素，只要我们得出光、温、水等要素条件与产量的关系，就能做出冬小麦的产量预测。

简介：摘要：强降温过程中的雷雨天气是大气科学中的一个重要研究领域，因其突发性强，对人类生活和生产活动影响深远。这种天气现象涉及多个复杂的相互作用机制，其形成、发展和演变规律的深入理解与准确预报，对于提高气象预警的准确性和时效性，减少气象灾害具有重大意义。因此，本文旨在探讨和分析强降温过程中雷雨天气的形成机制，并探索可能的预报策略和方法。

简介：摘要：目前环境空气质量预报预警体系覆盖问题发现、监测分析、追因溯源、预测预报、成效评估等应用，为我国空气质量持续改善提供了有效可靠的科技支撑。随着生态环境治理的复杂性、艰巨性更加凸显，环境空气质量预报预警能力的持续提升对于应对空气污染、保护公众健康具有更加重要的意义。本文旨在论述环境空气质量预报预警能力提升的应用研究，分析技术现状和未来应用方向并提出建议。

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简介：摘要：