简介：为解决EM算法对初始值比较敏感,易陷入局部最优和当模型缺失变量或隐变量的比例较高时收敛速度慢等问题,本文首先采用经典的K-means聚类算法进行初始值选取,使得初始值更加接近EM序列的稳定点,在一定程度上能避免EM序列陷入局部极值,然后采用ε-加速算法进行加速,即K-means+ε-加速EM算法,并比较不同情况加速的EM算法在有限混合模型参数估计中的时间成本和精度大小。数值结果表明:在不降低精度的情况下K-means+ε-加速EM算法在各种条件下均能够大大加快EM算法的收敛速度。

简介：在数据处理中,无论是实验室平台,还是户外测试,都可能引入由于振动产生的噪声,抑制这种振动噪声可以提高系统的测试精度.为了实现提高信号质量的目的,设计了基于小波分析的信号分析处理算法.首先,给出了小波分析的基本原理,并对小波去噪的特点、方式等进行介绍.通过理论计算推导了小波去噪对振动噪声抑制的函数形式.最后,通过实验对一组被振动噪声干扰的信号进行滤波,并对比了其分别表示的振幅与误差.实验结果显示,经小波去噪后的数据振幅相对降低,且总体差异不大,但其误差有了明显的改善.

简介：辐射源信号识别是当前电子情报（ELINT）信号处理中关键环节。无源雷达能够对探测到的雷达信号进行处理并取得辐射源脉冲信号的特征参数，包括载波频率（RF）、脉冲重复间隔（PRI）和脉冲宽度（PW）等。以无源雷达分选和采样后获得的辐射源特征参数为样本空间，提出了一种基于模糊集理论的雷达辐射源识别算法，根据已知辐射源识别库的识别知识可快速有效地识别各类已知特征的辐射源。仿真试验表明，该算法具有较高的识别可信度。

简介：为了提高存放轴承的普通立体仓库的拣选效率,降低库存成本,在考虑搬运设备载重、货物种类、订单需求等限制条件下,建立了以拣选货物过程中工作人员走过的总路程最小为目标的出库货位优化模型。根据问题和模型的特点,文章将该问题分为货位选择优化层和货位顺序优化层,并设计双层遗传算法对模型进行求解。最后通过仿真实验和结果分析,验证了模型及算法的可行性和合理性,为普通仓库的出库货位优化问题提供了新的思路。

简介：摘要电液伺服协调加载系统是一种功率较大、动力传递性较好、可靠性较高的系统。多通道电液伺服协调加载系统能够在许多种不同的市级工业条件下进行试验，它可以用于多通道多点的拉伸疲劳在试验和工业实际状态的研究。当下的试验方法也已经从原来的方式转换为相对整体、动态、连续、实时的试验方法。本文对多通道电液伺服协调加载系统进行了介绍，研究PID算法，并且在实际运用过程中效果良好。

简介：为了提高多目标粒子群算法的收敛性和多样性,提出了一种基于最优网格距离的多目标粒子群算法（HMOPSO）。该算法是在多目标粒子群算法（MOPSO）的基础上,利用网格技术和Pareto占优排序原理,提出了一种新的全局学习样本选取策略。实验结果表明,该算法能够有效的避免早熟收敛,相比MOPSO算法,HMOPSO表现出良好的整体性能,是对标准多目标粒子群的一种有效改进。

简介：杰里米·边沁(JeremyBentham)在他的功利主义理论中提出了苦乐计算法,要求对快乐和痛苦的值进行量的估算,从而较精确地估算出任何一个行动或事件所造成的苦乐倾向,并且最终通过对苦乐估算的结果来让人们选择出能给大多数人带来最大快乐的行动方案,让政府制定出能给大多数人带来最大快乐的政策。但是,他的这一苦乐计算法却遭到了后世一些哲学家们的批评和诘难,自称为边沁继承者的约翰·斯图亚特·密尔(JohnStuartMill)对此进行了一些反驳,并对边沁的苦乐计算进行了局部修改,将只有量的区别的快乐拓展为既有量的区别又有质的区别的快乐,将其粗糙的'快乐'概念进行了精致化的改造,并提出'幸福'是一个比'快乐'更加丰富的概念。但是,密尔在理论上所进行的这些细枝末节的修改并未将边沁的苦乐计算法从众多的批评中解救出来,在实际的估算过程中,功利主义的苦乐计算法仍然面临着实践的困境。

简介：对含随机变量的大规模概率潮流问题,若使用Gram-Charlier级数展开式逼近随机变量的概率分布,计算量较大。建立考虑风电出力随机性和负荷波动性的概率潮流模型,并采用Edgeworth通过的Hermite正交矩阵的递推性降低级数高阶展开的计算复杂度,针对级数变换法高次项被舍去影响逼近精度的问题,采用多重线性化的方法通过对系统总有功功率的均匀划分,减小因潮流方程线性化时输入的随机变量的变化范围较大而引起的截断误差。IEEE39节点系统的算例仿真结果验证了本方法的有效性。

简介：摘要针对传统的Canny算子易出现过渡平滑，并且需要人为设定阈值的缺点，提出一种改进的Canny算子。该方法首先基于统计滤波进行去噪，改善过渡平滑现象，然后采用迭代的方法得到最佳的高低阈值，减少人为设定阈值出现的伪边缘或者边缘过多的情况发生；在此基础上，添加了45°和135°的方向梯度，进一步加强了Canny算子提取边缘的能力。最后经过试验表明，相比传统Canny算子，改进后的Canny算子对遥感影像边缘的提取更加清晰、连续，并且精度更高。

简介：触摸屏与多台智能仪表同时通信会产生较大的数据滞后,甚至出现死机现象,为了解决此类通信问题,设计一种基于模糊PID算法的智能仪表与触摸屏的通信技术.将模糊PID算法融入智能仪表的通信中,改变智能仪表的轮询通信模式,使其根据模糊PID原理将多路数据依次按优先级排序后进行通信,提高数据传输的效率和通信的时效性,满足触摸屏与多路智能仪表之间的数据通信需求.经过马钢煤焦化公司3个月的试运行,此通信模式没有发生数据堵塞与触摸屏死机的现象.

简介：

简介：为了保证以电能为核心的能源互联网的能量安全传输并且提升网络效率,设计了以安全域为判据的自适应路由算法。针对能源互联网规模大、用电负荷变化等问题,提出了基于局部信息优化的路由策略,调节安全性与灵活性等多参数的比重,并使得参数随能量信息流生成速率等条件自适应调整。通过仿真对比了该算法与其他算法的路由效率,结果表明提出的算法性能更优,并且满足电网安全性约束。

简介：摘要自进入到信息技术时代，辅助学生记单词的软件如雨后春笋般出现，但都不尽人意，特别是还没记熟的单词不能及时安排复习，边记边忘，学习效率不高。对此论文在查阅了网上各类遗忘规则算法的基础上，采用数学建模和基于Prolog的人工智能软件设计思路，研究并设计出一套更合理地预测每个单词最佳复习时间的算法与助记软件，可以有效解决针对学生进行考前单词强化复习时边学边忘的问题，从而增强学习效率。

简介：

简介：针对星敏感器地平仪联合自主定轨算法在工程中不易应用及工程应用中定轨精度较低等问题,提出了一种改进的自主定轨算法。第一,调整算法观测量,利用惯性坐标系下地心矢量替代星光角距值作为Kalman滤波方程的观测量,以适应卫星星敏感器标准输出;第二,在算法中加入敏感器误差处理环节,包括对敏感器的常值误差进行求取,从而实现对地心矢量测量值的修正,以及用抗野值方法对尖峰噪声误差进行处理,从而消除尖峰噪声对Kalman滤波定轨算法的影响;第三,采用无迹Kalman滤波算法将具有新的观测量与敏感器误差处理环节的改进的天文导航算法加以实现。通过某在轨中轨道卫星数据校验表明,改进后的自主定轨算法定轨精度在千米量级,可在工程中有效实施。

简介：目的进行布鲁氏菌病相关危险因素研究,通过数据分析形成关联规则。方法采用关联规则算法（Apriori）,对张北县养殖户2014—2015年的调查问卷资料进行分析,采用支持度和置信度作为衡量关联规则的强度。结果共形成30个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着布病感染与性别、年龄、职业、从业年限、羊存栏量、羊购买地和戴手套情况等因素之间的关联关系。结论关联规则算法为评估布病危险因素提供了一套可借鉴的研究方法。

简介：摘要针对公安交管业务异常数据人工评估效率低、覆盖范围小、难以为业务开展提供有效指导等突出应用问题，研究基于Apriori算法的公安交管综合业务相关性研判模型，为公安交管业务异常数据分析研判的常态化开展提供有效的技术保障，有效增强公安交管核心业务数据质量。

简介：融合社交网络的社会化推荐算法是目前推荐系统中普遍采用的方法。在现实的社交网络中,用户间存在多种关系,而每种关系对于推荐的影响是不同的,因此在推荐中单纯引入某一种社交关系必然影响推荐结果的准确率。本文基于多子网复合复杂网络模型,通过在用户商品二部图上加载多关系社交网络,构建多关系复合网,提出了基于多关系复合网的物质扩散推荐算法。在真实的数据集Epinions和FilmTrust上的实验结果表明,加入两种社交关系的推荐算法比加入一种社交关系的推荐算法及传统的物质扩散算法在推荐准确率方面有显著提高。

简介：摘要城市的发展离不开完整的电网体系架构，以相对安全和稳定的配电变压器设备服务地区工作与生活的需要是我国电网产业的基本工作，是未来信息化社会发展的主要前提。故而，通过相应改善措施促进现有无功补偿技术的顺利发展，是我国居民的生活保障，更是维持相关电器使用安全有效凭证。本文首先阐述了无功补偿概述，接着分析了配电线路无功补偿的方法，最后对配电线路无功补偿优化进行了探讨。

简介：针对小曲率半径医学器官图像表面不具有明显的特征,无法采用自由拼接,排序过程耗时严重,图像重构过程坐标失真、毛刺较多的问题。提出了一种医学图像曲面混乱区域配准方法,对小曲率半径图像三维坐标空间变换参数进行改进,在改进过程中采将坐标误差可接受程度收敛至最优值附近。摒弃传统的排序拼接思维。由后期需要融合的医学三维图像曲面分别进行小波分解及小波逆变换,重构得到高清晰医学图像三维曲面。试验结果表明：医学图像三维可视化绘制中,在不具备明显特征条件下,绘制时间缩短,融合后图像清晰度高。