简介:137Cs示踪技术是土壤侵蚀研究的一种重要方法,目前已得到广泛应用。准确的137Cs本底值是运用该技术开展研究的基础。为了获取区域高空间分辨率137Cs本底值数据,作者基于147个气象站点的实测数据和Walling&He的137Cs本底值计算模型,运用主成分分析(PCA)和地理加权回归克里格(GWRK)相结合的方法,预测四川省137Cs本底值的空间分布。结果表明:1)应用PCA法可在保留大部分原始信息的同时,有效地消除变量间的多重共线性,为后续的回归分析与空间插值奠定基础;2)GWRK插值法综合考虑了降水、空间位置等多个影响因素及其对137Cs本底值影响的空间非平稳性,相对于传统的普通克里格和全局回归克里格插值法具有更高的预测精度,且较准确地表达局部区域137Cs本底值空间分布的细节信息;3)以实测数据为基础、基于GIS技术的空间插值方法是获取区域高分辨率137Cs本底值空间数据的可行途径。本研究有效地揭示137Cs本底值的空间分布规律及不同因素对其影响,为运用137Cs示踪技术开展土壤侵蚀研究、水土流失治理等工作提供基础数据和技术支持。
简介:摘要目的利用线性回归方程预测医院医保指标,为次年度指标谈判提供科学量化的依据。方法根据既往某妇产科医院医保业务住院收入相关数据,进行医保住院收入影响因素分析;建立相关直线回归模型对未来指标进行预测。结果预测该妇产科医院2013协议年度实际申报总金额预测为1151万元,远远超出社保基金中心初定预算金额共计162万元(F=33.80776,P<0.05),院方需要在指标谈判中争取更多的医保基金支持。结论医院医保运营指标受多因素影响,选用线性回归方程对次年指标进行有效的预判,可以为医院谈判者提供科学合理佐证。