简介：摘要：随着部队实战演练的不断深入，装备使用强度、使用时间和使用条件都比以前有了显著提高，装备损耗、需求和维修问题也日趋突出。为此，应结合新时期部队实务，加强对装备维修的科学性和定量性评价，以促进设备维修的准确性，对于充分提升装备的利用率是非常有意义的。本文以粒子群算法为基础，详细地探讨了装备的预防性维护策略。

简介：摘要:采用数学模型与计算机查表综合应用的方法，以Ｄｅｌｐｈｉ和Ａｃｃｅｓｓ数据库作为开发工具，ＯＤＢＣ为数据库接口，建立了工时计算标准参数数据库，开发出了实用的工时定额管理软件。能实现数学模型参数识别、工时制订和结果汇总等功能，从而实现工时定额管理由经验管理转向先进科学的计算机管理。

简介：摘要：对于小波变换，在各个领域中我们都可以看到它的使用，面对计算机网络流行的今天，研究网络中并行算法是有必要的。本文主要以并行小波算法为研究对象，在计算机网络背景角度分析，研究当前的发展状态，分析并行算法的原理和实现应用，促进空间的节省，保证计算的速度得到提升，实现变换的良好效果。

简介：摘要：建设智能化煤矿，是目前煤矿发展的主要趋势，实现综采工作面无人化、少人化开采，提高采煤机的自主割煤能力是重要一环。本文通过分析当前主流的采煤机控制技术，提出利用综采工作面高精度透明化三维动态地质模型规划采煤机未来连续N刀截割路径的方法，实现采煤机自适应煤层截割。

简介：摘要：随着互联网技术和科学技术的迅猛发展，信息化已经成为我国供热行业发展和进步的焦点，其中数据采集和传输也成为供热系统不可或缺的一部分。但是对于海量数据而言，处理方式仍旧停留在简单的统计阶段，无法使数据发挥出最大价值。供热数据深度挖掘的实现，不仅对数据的数量具有要求，同时数据质量也需要有所保证，因此，对供热管网数据进行异常辨识具有十分重要的意义。

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简介：摘要：工业革命后，人类社会的工作方式从大机器生产转向计算机控制，社会文化也从传统文化转向数字化，人工智能正在以其自身无所不在的渗透性与适应性延伸至我们工作和生活的各个领域。人工智能实际就是一项研究如何对智能计算机或智能系统进行构建，从而使其对人类智能进行模拟或是延伸的学科。基于此，本文对人工智能概述以及人工智能算法在建筑设计中的应用进行了分析。

简介：摘 要: 目前传统的无线传感网络节点休眠调度算法无法使传感器节点自主学习其每轮调度中的最佳动作(休眠/工作)，导致覆盖率较低，网络生命周期较短。为此，提出了一种传感器节点利用纳什Q学习进行学习的休眠调度算法(NQSA)，把每个传感器节点当作一个智能体，将整个系统当作多智能体系统，每个节点自主学习其每轮调度中的最佳动作，执行高覆盖率并且低能耗的调度策略。仿真结果表明， NQSA算法在降低能耗的同时提高了整个无线传感网络系统的覆盖率。

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简介：摘要：针对水平约束图为星图的具有曼哈顿模型的通道布线，提出了一个依据图论模型的最优轨道高度布线算法。该算法根据通道上结点的水平约束图和垂直约束图特点，依次安排好每一个结点的布线轨道，进而通过通孔可以把所有的结点在2层轨道上布线完成。通过计算分析，该算法能够达到最优的布线高度。

简介：摘 要：研究构建了以加工成本和能耗成本之和最小为目标的单目标柔性作业车间节能调度问题（Single-Objective Energy-saving Flexible Job Shop Scheduling Problem, SO_EFJSP），同时为有效求解该问题，在飞鼠搜索算法的基础上，融合自适应捕食者概率和最优解混沌搜索策略，提出具体混沌搜索的自适应飞鼠搜索算法（Adaptive and chaotic search squirrel search algorithm，ACSSA），并通过几组典型测试函数的寻优实验，对ACSSA算法的性能进行测试，最后，使用标准算例的进行仿真实验，实验结果表示，与对比算法相比，ACSSA可以有效提高调度模型的求解精度。

简介：摘要：当前，随着我国经济的快速发展，以及人们生活水平的提高，使得人们的个性化需求增多。而利用协同过滤算法所制定的电影个性化推荐系统，是网络技术与计算机技术在电影服务中的成功应用。对此本文提出电影推荐系统以协同过滤算法计算用户相似度来帮助人们寻找自己喜欢的电影，协同过滤算法的优点是适用范围广重复使用率高，不使用数据的专业知识，实现效果明显。

简介：摘要：小学数学是学生整个数学生涯学习的基础阶段，小学数学主要讲授内容是数字的简单运算，例如：数字的加减乘除。虽然说是简单的运算，但是这些运算会贯穿整个数学生涯，不仅是在小学，甚至是在大学学习高等数学时，都离不开这项知识。所以，教师要高度重视这项知识在课堂讲授时所产生的效果，将计算中的算理和算法有效的结合，让所有学生都能够掌握，掌握其核心思想，能够做到对该项知识“得心应手。”因此，本文将对小学数学计算教学中算理和算法的有效结合进行研究探讨，让大众能够基本了解到算理和算法的大致含义，并且对于二者结合后所产生的效果进行分析，并提出一些指导性的建议。

简介：摘要：由于我国近年来多发的自然灾害，对应急救援工作产生了一定的工作压力。应用无人机倾斜摄影测量技术，能够实现灾后地区地形数据影像的快速获取，从而方便应急测绘保障工作，为救援提供更为真实可靠的信息数据。本文对改进SIFT算法的无人机航空应急测绘系统设计进行分析，以供参考。

简介：摘要：随着网络流量异常检测技术的不断发展，国内外的研究者们在网络流量异常检测方面已经取得的了大量的研究成果。同时，根据使用的数学理论不同，提出了许多网络流量异常检测模型。基于ARMA 的预测模型，通过游程检验法判断序列的平稳性，利用穷举法确定最优的预测模型，根据置信区间法确定网络流量自适应阈值，实验表明该模型具有较好的预测效果和异常检测功能。

简介：摘要：电力接收数据的异常诊断是一个非常重要的项目，随着技术的迅猛发展，电力接收人不仅要提高专业水平，还要充分利用现代技术提高自身素养。电力企业在整个过程中应充分认识到对电费数据复制进行异常诊断的重要性，并采取有效措施，使电费数据复制的异常诊断结果更加准确。近年来，相关专家加强了对该领域内容的研究，将智能电表设置为用户和电网的信息节点，并向电网用户提供用电习惯和负荷特性等信息，以诊断数据异常。杨武等人分析风力特性，通过Copula函数得到概率功率曲线，结合异常数据的时间特性建立数据异常诊断模型。这两种方法在现阶段取得了较为满意的研究结果，但降低了电费账单复制数据的异常诊断精度，增加了诊断延迟。为此，提出了一种基于主成分分析算法的账户复制电力接收数据异常诊断方法。仿真结果表明，所提出的方法不仅能充分提高电费辐射核数据异常诊断的准确性，还能减少诊断延迟。

简介：摘要：本文针对移动机器人在室内环境中因运动和传感器测量噪声导致定位精度不高的问题，采用基于TDOA测距算法的超宽带（UWB）技术获得移动机器人在室内环境中的全局位置信息，对比研究了基于扩展卡尔曼滤波（EKF）和无迹卡尔曼滤波（UKF）算法实现的多传感器数据融合。实验结果表明，两种方法均能有效提高运动目标的定位精度，在系统非线性条件下，UKF算法的定位精度更高。

简介：摘要：在矢量空间数据更新过程中,首先要建立实体要素之间的映射关系,为变化的要素找到匹配的更新实体要素,其速度及匹配的准确性直接影响数据更新的后续工作,而面状要素占有很大的比例,故本文针对面状要素的特点，提出了一种基于求解面积的匹配算法思路,采用加权平均法来综合各相似度指标,进而根据获得的总相似度大小确定匹配要素。最后通过实例验证,结果显示这种算法确实有效,不仅准确、快速，而且实现了面状要素一对多的数据匹配。

简介：摘要目的基于随机森林算法构建儿童重症腺病毒肺炎(severe adenovirus pneumonia，SAP)的临床预测模型，并对其进行验证。方法采用观察性研究设计，回顾性分析2019年1月至2021年1月天津市儿童医院收治的542例腺病毒肺炎患儿的临床、实验室及影像学资料。将研究对象随机分为训练集和验证集(8∶2)。训练集通过随机森林算法筛选SAP的预测因子建立预测模型，并通过列线图将预测模型可视化表达。在验证集中利用受试者工作特征(ROC)曲线和敏感性、特异性、误判率、混淆矩阵对其进行验证。结果训练集患儿439例，其中重症型187例(42.60%)，验证集患儿103例，其中重症型44例(42.71%)。训练集中单核细胞百分比(M%)、PLT、AST、IL-6、热峰、肺部大片炎性实变、肺部斑片状阴影是影响SAP的独立预测因子。模型区分度验证发现训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.95(95%CI：0.92~0.98)和0.92(95%CI：0.82~0.99)。训练集的准确度、灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为0.994、1.000、0.987、0.998、1.000；验证集的分别为0.752、0.990、0.514、0.945、0.857。结论该预测模型具有较好的判别能力，早期的临床及血液学指标有助于提高儿童SAP的识别和筛选，具有一定的临床价值。