简介：以离子交换玻璃波导为例详细分析了渐变折射率分布波导中的自镜像效应,并完成了1×8渐变折射率分布MMI光功分器的设计和特性分析.在理论分析和设计的基础上完成了器件的制作,包括在国产K9光学玻璃上利用K+-Na+离子交换技术和以苯甲酸为交换源在铌酸锂基片上利用质子交换工艺分别完成1×8MMI光功分器的制作.测试表明器件基本实现了光均分功能.

简介：通过天线选择可以提高多输入多输出（MIMO）系统的容量，并能有效地降低MIMO系统的复杂度和射频成本。基于连续选择使MIMO系统容量增加最大的天线的方法，用矩阵及行列式运算导出了一种新的接收天线选择算法。将该算法用于分布式MIMO系统的容量研究，通过计算机仿真，结合Rice因子K及不同视距传播条件等因素对分布式MIMO系统上行信道容量的影响进行了研究。仿真结果在分布式无线通信组网及网络优化中具有指导意义。

简介：摘要如今越来越多的人兴趣购买电动汽车，可能是因为电力比汽油和柴油便宜，这也是其中一个原因。汽车共享和乘车共享服务，自动驾驶汽车，电动汽车快速电池更换站，飞行汽车和Hyperloop等新技术肯定会对电动汽车的使用产生影响。为了解决上述问题，我们设计了一个灰色预测模型，一个线性拟合模型，一个高斯曲面模型和一个两阶段启发式算法来充分说明这个难题。在整个建模过程中，我们充分考虑了模型的有效性，可行性和成本效益。

简介：传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。

简介：将双向高斯核函数时频分布引入到非平稳信号瞬时频率估计。通过控制时延、频移参数,该时频分布能够有效提高时频分辨率,同时对多分量信号检测时存在的交叉项能够得到很好的抑制。理论推导及计算机仿真均表明该分布具有良好的性能。

简介：简要对主从分布式无源多基地网络雷达系统进行了介绍,主要从定位精度的角度对比分析了单部无源节点雷达和两部无源节点雷达布站情况,讨论了两节点雷达的具体部署问题,最后对该雷达系统的部署进行了优化设计。

简介：协同通信网络通过多终端共享天线提升系统的吞吐量和可靠性。其传输过程中独立成分分析（ICA）可以在系统信道参数未知，且不添加导频的情况下，实现未知数据的盲分离。考虑到战术通信环境特点，提出了一种协同通信网络传输方案。该方案通过ICA算法实现信道的盲分离，避免了复杂的导频信号设计，提高了网络资源利用率。仿真试验证明，其检测性能逼近最优最大似然检测性能。

简介：针对辐射源识别中的参数模糊交叠问题，提出了基于云模型的辐射源样本隶属度获取方法，结合分布式传感器的优势，构建云模型在分布式传感器辐射源识别中的应用系统。首先介绍云模型的有关概念，其次分析分布式传感器的特征，再由云模型区间型和离散型辐射源样本隶属度，并进行单传感器时域融合和分布式传感器信息融合，利用判决规则完成决策。仿真结果说明基于云模型的辐射源识别率高。

简介：摘要当前，互联网用户规模不断扩大，这些都与互联网的快速发展有关。现在传统的数据库已经不能满足用户的需求了。随着云计算技术的飞速发展，我国海量数据快速增长，数据量年均增速超过50％，预计到2020年，数据总量全球占比将达到20％，成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。采用分布式数据库可以显著提高系统的可靠性和处理效率，同时也可以提高用户的访问速度和可用性。本文主要介绍了分布式数据库的探索与研究。

简介：为了对海量电子日志数据进行有效处理,提出一种基于HIVE和分布式集群的综合解决方案。首先,从需求分析出发,阐述了分布式集群搭建、虚拟机的Flume配置和HIVE数据处理;然后,进行数据采集和清洗、业务逻辑处理及优化、数据合并与查询。实验以统计分析网站访问排名为例,对具体的表结构和实施过程进行描述,并验证其可行性。结果表明：与其他框架相比,所提大数据综合处理方法在数据采集和日志处理方面更效率,且省去了处理业务逻辑的大量Java代码,可用性更佳。

简介：针对复杂电磁环境中辐射源正确识别率低的问题,提出采用变权重灰关联分布式传感器信息融合的辐射源识别新方法。利用灰关联分析法进行辐射源识别能克服辐射源参数间的不确定性,其中特征参数的权重获取是灰关联法的难点,给出三种权值确定方法。然后根据分布式传感器信息融合和基于基本概率赋值的准则,进行时域和空域的证据融合,得到辐射源识别结果。仿真结果表明,三种定权法均具有高的辐射源识别率、好的环境适应性和好的识别鲁棒性。

简介：摘要：5G技术的普及与广泛应用，使得它在网络建设与发展中扮演着越来越重要的角色，受到了全社会的广泛关注与认可，而5G无线网络建设也成为了人们关注的焦点。5G网络技术是目前全球最领先的蜂窝无线网络技术，能够更快、更高效地完成数据传输任务，而分布式基站在其中扮演着关键的作用，值得深入分析。分布式基站可以覆盖更广的范围，因此提高了上网的速度与质量，为用户提供了更好的体验，同时满足了我国信息化建设的需要。

简介：“细分行业的利润池指数”系列,为决策者、投资者和管理者提供特别的数据服务。通过比较不同行业利润指数的状况和变化,帮助人们优选投资目标、及时调整企业产品结构,引导企业把业务稳定地移向产业利润池的最深处。

简介：摘要21世纪互联网得到了飞速的发展，被广泛地运用到生活中的方方面面。随着低碳环保的理念在全球盛行，我国的发电形式也逐渐的从火力发电到各种新能源发电的形式转变。本文主要是对分布式光伏发电的经济效益进行研究，并且将分布式光伏发电的发电形式通过当前的互联网结合起来。在互联网的配合下考虑到分布式光伏发电的时序性，通过并网用户的使用，最大强度的发挥出分布式光伏发电的潜在市场；通过能源互联网这个大数据共享平台，能够将分布式光伏发电这套成熟的系统商业化，从而进一步促进清洁能源的充分利用并且与新能源的投资有效的结合；在商业化的进程中最重要的一个步骤就是降低分布式光伏发电的衰减程度，最终才能够将分布式光伏发电的收益得到提高。

简介：概述了多传感器探测云环境下分布式信息融合系统测量数据一致性判定与优化选择融合处理的基本思想，并指出了Luo方法在数据一致性度量、关联判定、参与融合处理数据选择以及方法适应性等方面的不足。阐述了基于稳健统计理论、基于模糊理论、基于特征值和基于统计置信距离等一致性信息融合方法对不同传感器的测量数据进行一致性测度和判定的思想。不同解决方案均不同程度上改进了Luo方法，但信息源质量影响和融合策略选择等方面的问题仍未解决，需进一步研究。

简介：“细分行业的利润池指数”系列，为决策者、投资者和管理者提供特别的数据服务。通过比较不同行业利润指数的状况和变化，帮助人们优选投资目标、及时调整企业产品结构，引导企业把业务稳定地移向产业利润池的最深处。

简介：当我们把"全面小康"定量成一个总的数值的时候,最高的概括就是"国民幸福总值"(GNH).这不意味着已有了可行统计方法,而在于明确国民经济的总量概括,要从GNP的以物为本,向GNH的"以人为本"转向.