简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市道路建设面临着日益复杂的项目管理挑战。人工智能（AI）算法作为新兴技术，为项目管理提供了新的解决方案。本文旨在探讨AI算法在城市道路修建项目管理中的优化应用，分析其在项目规划、施工监控、风险评估和资源分配等方面的潜力。本文评估了AI算法在提高项目管理效率、降低成本、缩短工期和提升工程质量方面的优势。本文提出了AI算法在城市道路修建项目管理中应用的挑战与机遇，并对未来研究方向提出了建议。

简介：摘要分布式清洁能源与主流能源形式互联成为了我国能源发展的主要形式，在当今能源互联网各发展思路的基础上，提出了能源互联网的基本特征和架构体系；同时基于能源互联网发展的电力模型将在资源优化配置和预测工作上发挥越来越重要的作用，然而电力模型在实际应用中表现出了强烈的复杂化趋势如高维、多峰、非线性、不连续、非凸性等复杂问题，这就需要科学家将模型模拟和灵敏度分析相结合去分析和预报能源问题。灵敏度分析用于定性或定量地评价模型参数误差对模型结果产生的影响，是模型参数化过程和模型校正过程中的有用工具，具有重要的模型分析意义，本文将列举各类灵敏度分析算法，文中详细论述了局部灵敏分析和全局灵敏度分析的各种方法（多元回归法、Morris法、Sobol’法和傅里叶幅度灵敏度检验扩展法），希望能为电力系统各类模型的发展提供一个比较完善的灵敏度分析方法库。结合国内外的不确定性和灵敏度分析发展现状，指出联合能源互联网发展、灵敏度研究及直观模型的难点和热点。

简介：摘要电力变压器在长期的运行中，故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长，因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此，探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述，详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断，旨在提高电力变压器故障诊断的准确性，可靠性和诊断效率。

简介：摘要电力变压器在长期的运行中，故障是不可避免的。变压器一旦损坏会造成大面积停电且故障修复耗时长，因此变压器故障的及早发现和处理具有非常重要的意义。因此，探讨神经网络应用于电力变压器故障诊断具有重要的意义。本文首先对人工神经网络进行了概述，详细探讨了神经网络应用于电力变压器故障诊断，旨在提高电力变压器故障诊断的准确性，可靠性和诊断效率。

简介：摘要在实际的高光谱遥感影像分类当中，训练样本获取不易，传统分类方法受训练样本数量不足的限制而较难获得很好的分类结果。针对这一问题，本文提出一种优化半监督支持向量机模型的高光谱遥感影像分类算法。本文方法使用K-means++算法对所使用的对未标记样本做聚类后获得未标记样本聚类特征，之后用其辅助构建算法分类器，从而实现在小样本情况下提高高光谱影像分类精度。实验表明本文所提方法切实可行，具有较好的稳健性。

简介：摘要LNG储罐是指液化天然气储罐，是储存液化天然气的装置，也是对安全要求极高的构筑物，一旦发生事故，后果不堪设想，因此，对于LNG储罐设计而言，保证LNG储罐在地震作用下能够安全是整个LNG储罐设计与建造的重点之一，本文介绍LNG储液罐抗震常用的两种分析方法，对分析结果与规范进行比较。

简介：摘要工业生产规模以及自动化程度的日益提高，使得单台电机驱动已经不能满足工业生产需求，而是需要多台电机协同工作共同完成生产任务，如伺服印刷机，造纸机等。多电机系统的同步控制精度直接关系着产品质量，经济效益。作为电力传动领域的核心设备，多电机系统在复杂的运行过程中如启停、受到干扰乃至发生故障时，各电机的运行状态处于一个动态调整过程，同步性能较差，控制精度不够高，各电机单元容易发生失步，从而影响产品质量，严重时甚至中断生产过程，给工业企业带来巨额的经济损失1。另一方面，多电机系统在运行过程中，由于运行工况的差异，各电机的参数不一致，负载变化以及各种随机故障等因素的影响，给多电机系统的高精度同步控制带来了巨大的挑战2。为了提高多电机同步控制精度以及运行可靠性，进而提高产品质量以及生产效率，需要寻找一种具备干扰抑制以及容忍故障的高精度协同控制策略，这是本次课题研究需要解决的关键技术问题。

简介：摘 要：人工智能技术是以计算机技术、自动控制技术为基础演化而来，具有很好的应用前景，可以解决传统控制系统中无法克服的问题，可以更好地满足控制对象对精度的要求。本文对人工智能算法进行简单地介绍，并对人工智能算法的具体作用与优势进行分析，最后从多个方面对在自动化控制中人工智能算法的具体应用进行探讨。

简介：摘要国内外针对无功电压自动控制进行了大量的研究，并得到了普遍的应用。“地县一体化”建设是电网“大运行”管理体系中的重要组成部分，随着“地县一体化”的建设，厂站规模爆发式增长，维护人员的工作量也日益增大，无功电压自动控制系统运行的稳定性、可靠性等正接受严峻的考验。

简介：摘要 当前基础测绘项目中有很大一部分地形图矢量数据是基于AutoCAD软件绘制的，为了保证数据成果质量，必须经过严格质量检查，地形图精度评定以平面中误差是否超限为准，其中坐标精度评定是反映地形图成果质量的一个很重要的精度指标，通常做法主要依靠人工进行精度统计。本文应用Visual LISP对AutoCAD进行二次开发，在野外检测点采集完成后进行精度检查时，只需要将采集点导入地形图数据即可生成本次的地物精度检查报告和该地形图的精度检查报告，从而提高坐标精度检测的自动化程度。

简介：摘要：随着人工智能技术的快速发展，其在各行各业的应用日益广泛。在水利水电工程中，施工进度安排是影响项目成本、质量和安全的关键因素。本文旨在探讨如何应用人工智能算法优化水利水电工程的施工进度安排，通过智能分析、预测与调度，提高施工效率，降低项目风险。

简介：摘要本文依据数字信号处理算法理论介绍了FIR数字滤波器基本设计指标和窗函数设计方法，并通过matlab软件从时域和频域两方面向大家展示了几种滤波器的性能和特点，通过对几种滤波器窗函数的比较提出了滤波器的设计原则。

简介：   摘要：脱硫吸收塔控制电石渣浆液的进入量，来调整塔内循环浆液的PH值，循环喷淋的浆液与烟气反应（二氧化硫与石灰石反应生成无害石膏）降低烟气中二氧化硫到合格排放标准。脱硫工艺自动化控制中，石灰石浆液流量、PH值、二氧化硫是最重要的工艺控制指标。实现自动化控制，可提高工艺控制品质，减轻人员频繁操作疲劳度，避免因人员操作失误而导致的环保超标事故。