简介：摘 要：为解决汽车整车标定探析中存在的产品质量与计划相冲突的问题，开展了以整车标定建模为基础的扭矩模型技术研究。在此基础上，提出了一种以转矩为整车建模方法，并对其进行了整合设计，对其进行了优化。利用该数据模型，可以求出柴油机的工作状态，为汽车的校准和检验奠定了基础。利用该方法，可使发动机动力性和经济性研制周期减少3个月以上，燃油消耗预测准确性提高5%以上。

简介：摘要:瓦斯灾害一直是我国煤矿领域的严重安全隐患，超过限定值的瓦斯浓度极易导致人员伤亡和经济损失。本文提出了一种新的基于Stacking堆叠预测模型。首先构建Stacking堆叠模型，选用LSTM、RNN、MLP作为元模型，为了验证所提出的模型，通过设置对比实验，计算了包括RMSE、MAPE和R2在内的性能指标。结果表明，与单一模型相比，Stacking集成模型具有更高的精度，四个评价指标与单一模型相比有较大的提升，采用该模型预测瓦斯浓度，可以大幅降低煤矿生产过程中发生瓦斯灾害的概率，保障煤矿工人的生命安全和矿区的稳定运营，具有重要的现实意义和应用价值。

简介：摘要：针对卷烟品规识别任务，在YOLO v5模型的基础上，引入CA注意力机制，构建一种卷烟品规识别模型，以实现低成本、便捷、高校的卷烟品规智能识别，降低客户经理盘点库存的时间成本，提升卷烟库存盘点效率。

简介：摘要：三维重建作为计算机视觉中重要的研究方向之一，其本质是从一堆二维图像中恢复物体的三维结构，并进行渲染，最终在计算机中进行客观世界的虚拟现实表达。近年来得益于深度学习的快速发展，三维重建取得了不少成就。本文从三维模型的表示方式和分类出发，论述了三维模型重建的相关流程，并对基于视觉重建和深度学习的三维重建方法进行概述，希望为三维重建提供一些方法和思路。

简介：摘要：本文利用龙泉驿区国家站1年的日出实景观测资料以及云量、能见度、日照强度等观测资料，选用相关分析方法，找到影响观测日出的气象因素，并对权重进行了分析建立了日出观测指数的预报模型，在工作中极具实际意义。

简介：摘要：【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征，用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断，辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾，在计算机视觉技术支持和Transformer架构下，构建VIT模型，针对卷烟品规中的芙蓉王（硬），构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统，对芙蓉王（硬）品规测试准确率达100%，追加测试准确率为97.37%，表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上，可以提升现场卷烟真伪鉴别水平，推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路，经过近三年的持续跟踪和方法验证，确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效，且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。

简介：摘要：BOPPPS模型强调以学生为中心，教学过程中以互动和反馈为主线，具有很强的实践性和可操作性，在许多国家的学校教师技能培训中得到了广泛应用。本文以机械专业课程—《机械设计》中斜齿圆柱齿轮传动的受力分析为例，展示基于BOPPPS模型开展机械专业课程教学设计，以提升教学效果。

简介：摘要：以机车减振器作为研究对象，深入剖析其结构和工作原理。将弹性力学与流体力学理论相结合，以此作为模型构建的理论基石。运用 AMESim 软件来搭建减振器的模型。把正弦激励设定为输入条件，对减振器在复原和压缩过程中的阻尼力实施模拟。依照减振器的实际参数，展开仿真和实验操作，并将两者进行对照比较。通过收集和整理相关数据，获取减振器的阻尼特性曲线。对仿真和实验所获取的结果展开详尽的对比分析。发现仿真曲线和实验曲线呈现出较高的吻合度。这充分证实了所构建的机车减振器模型具有有效性。该模型为后续机车减振器的调校工作以及与机车其他部件的适配工作提供了稳固的理论研究根基。

简介：摘要：本研究旨在构建一个高效准确的信用评分模型，以解决金融机构在信贷决策过程中对借款人信用评估的难题。在当前的大数据环境下，借款人的各类信息可以从多个维度进行收集，包括但不限于个人基本信息、征信信息、财务状况、行为特征等。为了充分利用这些信息，本研究采用了一种基于优化粒子群算法的子模型组合方式来构建信用评分模型。首先，我们将收集到的信息分为几个不同的类别，并为每一类信息建立一个逻辑回归子模型，以此来计算各个维度的信用评分。逻辑回归模型因其解释性强、计算效率高而被广泛应用于信用风险评估中。然后，为了得到一个综合的信用评分，我们需要确定这些子模型评分在最终评分中的权重。这里，我们引入了模拟退火粒子群优化算法（Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization, SAPSO）来寻找最佳的权重组合，并将此算法与线性回归计算组合权重、基于遗传算法的优化组合权重进行比较。我们在实际数据集上进行了实验验证，通过模拟退火粒子群算法的优化，我们能够找到一组权重，使得组合后的信用评分模型在预测准确性上达到最优。证明了该方法相较于传统单一模型建模方式不仅提高了信用评分的准确性，而且通过子模型的建立，增强了模型对借款人信用状况的解释能力。此外，模型的构建过程考虑了不同信息类型的重要性，使得评分结果更加客观和全面。本研究为信用风险评估领域的研究提供了一种新的模型构建思路，对于金融机构的风险管理和信贷决策具有重要的实践意义和实际应用价值。

简介：摘要：水质预测是水污染防治工作的重要内容，其预测结果可以为环保部门提供重要的研究依据。目前水质预测模型仍局限于机理模型，然而水环境污染过程的非确定性和高度非线性性，使得机理模型难以精确模拟污染物降解的复杂过程。人工神经网络属于复杂非线性科学和人工智能科学的前沿，进行复杂非线性系统模拟可以取得较好的预测效果，但其在水质预测方面的应用研究，在国内外尚处于初级阶段。通过查找最新相关文献，对人工湿地研究领域的强化除磷方面进行综述性文献调研发现：FBA人工湿地对TP的去除率极高，对解决农村环境污染以及水体富营养化具有重要的意义。

简介：摘要：服务机器人在日常生活和工业领域的应用越来越广泛，为人们提供了更多的便利和效率。然而，当前服务机器人在视觉感知方面仍然存在一些问题，如对复杂环境的适应能力不足、对细节信息的识别能力有限等。因此，提高服务机器人的视觉感知能力成为了人机智能交互技术中的一个研究热点。

简介：摘要：随着科技的不断进步，家用电器智能化控制与人机交互技术研究成为了当下的热点。本篇摘要旨在凸显该领域的重要性和潜在影响。家用电器的智能化控制使得用户可以远程监控和操作设备，提高生活便利性和舒适度。同时，人机交互技术通过使用语音指令、手势识别和触摸屏等交互方式，进一步提升了用户体验和便捷程度。然而，智能化控制与人机交互技术的发展也带来了一些挑战，如数据安全和隐私保护等问题。进一步加强技术研究和政策监管是必要的，以确保智能家居技术的可持续发展并保障用户权益。

简介：摘要：随着科技的不断发展，用户体验成为产品和服务设计中的核心关注点。服务设计和交互设计作为用户体验设计的两个重要领域，在不断演进的同时也面临着新的挑战和机遇。本论文旨在探讨在用户体验的新边界下，服务设计和交互设计的融合，以提高用户体验的质量和创新性。通过对相关理论的梳理、案例分将为设计领域的从业者和研究者提供有益的思考和启示。

简介：摘要：本论文探讨了线上文化活动与线下社交互动的融合与创新。随着数字技术的不断发展，线上文化活动已成为一种重要的社交媒介，为人们提供了更广泛的文化体验和社交互动机会。然而，线上与线下之间的融合与创新是一个持续演变的领域，需要深入研究。本文通过分析不同领域的案例研究，探讨了线上线下融合的各种方式，包括虚拟现实、社交媒体、在线游戏等，并探讨了这些融合如何推动文化活动和社交互动的创新。最后，本文总结了融合与创新的机会和挑战，为未来研究和实践提供了指导。

简介：摘要：互联网的出现改变了信息的传播方式，也对中华传统文化艺术领域的发展起到了巨大的推动作用，人工智能的出现更是为人们的生活学习创造了一种新的可能。在5G时代做好传统文化艺术在智能移动终端的推广，借助VR、AR、AI、全息影像等高科技智能交互视听技术丰富人们学习传统文化艺术的方式，以简单、便捷、有趣、全面的模式引导人们主动学习，结合相关文化产业携手共进，可实现中华传统文化艺术的多维融合发展[1]。

简介：摘要：随着综合国力的提高，５Ｇ等信息技术的快速发展，仓储及物流的管理向着智慧化、数字化、平台化的方向推进。智能仓储管理系统能减轻人工日常管理工作的压力，提升工作效率、准确性以及服务品质。但当前多数企业仓储、物流管理还普遍存在现场管理不善、账物数据不符、货物积压呆滞、人力成本过大、成本不易控制等实际情况。因此，研究先进的智能仓储物流管理系统，发挥智能仓储及物流关键技术作用以提高仓储物流管理效率、降低运营成本已经成为当前的热点。

简介：摘要：本研究拟从提高识别准确率、识别速度和用户体验三个角度，探索优化人机交互目标检测的算法和界面设计。在算法层面，将采用注意力机制提升检测精度，使用模型压缩和编译加速推理速度；在交互设计上，构建用户中心、清晰直观的结果展示界面，并引入交互反馈、操作辅助等机制增强体验，让复杂场景下的交互检测既高效又易用，使人机协作更加智能化和友好化。

简介：摘要：本文深入探讨了在机电系统工程中的人机交互设计和用户体验优化，首先对人机交互设计基础进行了概念解析，强调了概念的重要性以及设计中的关键原则和经典模型。接着，分析了用户体验优化的重要性，从定义与特征、影响因素和成功案例三个方面深入剖析了用户体验的核心元素。随后，探讨了人机交互设计在机电系统工程中的应用，包括需求分析与用户调研、界面设计与交互流程优化以及反馈机制与用户参与。最后，提出了用户体验优化的策略，包括个性化定制、多渠道交互和敏捷开发与迭代优化。这些策略为提升用户满意度、操作效率以及系统可持续性提供了有力支持。通过深入理解用户需求、灵活运用设计原则和不断优化系统，机电系统工程能够在不断变化的环境中取得更好的实际效果。

简介：【内容摘要】：针对当前飞机设计制造并行协同模式下，产品设计与制造工艺关键信息交互机制中存在的可改进问题，提供一种新的设计制造交互信息链解决思路，引导飞机产品设计和下游制造工艺之间的信息交互由被动信息需求向主动信息策划转变，缩减过程冗余环节，有效减少并行研发过程中各个环节中因信息不通畅导致的上下游反复更改。

简介：