简介：摘要

简介：摘要:随着信息技术的快速发展，图像超分辨率重建技术在医学影像、视频监控、卫星遥感等领域的应用需求日益增加。传统的图像超分辨率方法，如插值法、迭代反向投影法等，虽然取得了一定的效果，但受限于算法本身的局限性，难以在细节纹理恢复、计算效率等方面取得突破性进展。近年来，深度学习技术的崛起为图像超分辨率重建提供了新的思路和方法。基于深度学习的图像超分辨率算法能够利用大量的训练数据学习低分辨率图像与高分辨率图像之间的映射关系，从而重建出高质量的高分辨率图像。然而，当前的基于深度学习的图像超分辨率算法仍面临诸多挑战，如网络结构复杂、训练时间长、重建图像质量不稳定等。因此，本文旨在研究基于深度学习的图像超分辨率重建算法的优化方法，以提高重建图像的质量、降低计算复杂度，并探索其在不同应用场景中的适用性。

简介：摘要:在日益发展的信息化社会中，图像识别技术作为人工智能领域的核心组成部分，其重要性与日俱增。本文针对当前图像识别技术面临的挑战，探讨了深度学习在解决这些问题中的潜力和优势。深度学习模型，尤其是卷积神经网络，因其强大的特征提取能力和模式识别能力，在图像识别领域展现出卓越的性能。研究表明，基于深度学习的人工智能图像识别技术在理论研究和应用实践上均取得了显著进展，为推动人工智能技术的发展和应用开辟了新的道路。

简介：摘要：巡检高压输电线路过程中，其中一项常见方式是利用无人机进行线路巡线。研究和处理无人机航拍收集的通道图像，能够及时发现线路器件是否存在问题。随着科技的快速发展，高压输电线路中的巡检已采取了更高效、安全的无人机巡检方式。无人机在电力线路巡检方面的使用，降低了成本，提高了工作效率。基于此，本文主要分析了图像处理技术在无人机电力线路巡检中的应用有关内容。

简介：摘 要：文章总结了矩阵分解理论在数字图像压缩变换编码中的应用原理，并且选取了一幅JPG格式的灰度图像进行实验仿真，通过与三种广泛使用的图形压缩变换编码操作方法压缩结果的的对比和分析，证明该文的方法在数字图像压缩领域有一定的应用潜力。

简介：摘要：随着我国科学技术的不断发展，各种技术方法在纺织工业中得到了广泛的应用。本文以利用计算机图像处理技术为例，对织物的表面性质进行了科学的研究。并对其应用前景进行了预测，希望能对我国纺织行业的发展有所裨益。

简介：摘要：随着车辆数量的不断增加和交通安全的日益重视，驾驶监控系统在道路安全管理中发挥着至关重要的作用。本文探讨了计算机视觉技术在驾驶监控系统中的实时图像处理优化方法。介绍了驾驶监控系统的基本架构和现有的图像处理技术。重点分析了实时图像处理中存在的挑战，如实时性要求、图像质量问题等，并提出了针对这些挑战的优化方案。通过实验验证了优化方案的有效性和实用性，为提升驾驶监控系统的性能和效率提供了有益的参考。

简介：摘要：医学图像处理主要包括图像去噪、增强、重建，器官和组织的分割、疾病的识别分类等，深度学习运用于医学图像处理，可以提供有效的辅助医疗诊断，显著提高诊断精确度。本文将从专利申请的角度简单解析深度学习在医疗图像处理中的分类和发展。

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简介：摘要:近年来,随着人工智能和计算机视觉技术的迅速发展,视频图像处理与识别技术在安保监督系统中的应用日益广泛。本文系统梳理了该领域的关键技术,包括目标检测、跟踪、异常行为识别等,并结合实际应用案例进行深入分析。研究发现,智能算法不仅大幅提升了监控效率和准确性,还有利于优化安保资源配置,增强公众安全感。但同时也面临算法准确性、可解释性、信息安全等挑战。文章最后提出了未来发展方向,为进一步完善安保监督系统提供参考。

简介：摘要：本文综述人工智能算法在图像处理领域的最新进展，重点探讨了深度学习、生成对抗网络、自监督学习等关键技术如何推动图像处理技术的革新。通过详细分析这些算法在图像分类、图像增强、图像编辑等方面的应用案例，本文揭示了人工智能算法在提高图像处理效率、精度及创新应用方面的巨大潜力。同时，本文还讨论了当前面临的挑战与未来发展趋势，为相关领域的研究人员提供了参考与启示。

简介：摘要：随着科技的不断进步和工业的快速发展，机电工程在现代社会中扮演着至关重要的角色。其中，机器视觉和图像处理技术被广泛应用于机电工程领域，为自动化生产、质量控制和安全监测等提供了可靠的解决方案。机器视觉和图像处理技术通过将传感器、相机和计算机视觉算法相结合，可以对图像和视频进行分析、处理和识别，从而实现对物体、场景和动作的感知和理解。在机电工程中，机器视觉和图像处理技术的广泛应用使得生产过程更加智能化、高效化和精准化。

简介：摘要：在当今数字图像处理领域，高动态范围（HDR）图像处理技术因其能够捕捉到更丰富的亮度信息而备受关注。然而，在HDR图像的生成过程中，由于曝光不足或过度，常常会出现鬼影现象，严重影响图像质量。为了解决这一问题，本文提出了一种基于深度学习的无鬼影增强算法设计。

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简介：摘要：计算机视觉精密测量是一种新型的测量技术。它集中了计算机的尖端视觉技术，是一种利用机器来代替人眼来进行测量和判断，通过机器视觉产品识别被摄取目标并且将其转换成图像信号，将图像信号转换到图像处理信息系统中，通过系统识别颜色、亮度等等因素来进行复杂的计算来提取目标的各种特性。本文对计算机视觉图像精密测量的关键技术进行分，以供参考。

简介：摘要：为了提高气体绝缘金属封闭开关（ GIS）缺陷的检测效率，提出了一种基于计算机卷积神经网络的 GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取 GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络，并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试，实现对缺陷图像的识别。应用的算法由 matlab软件实现。测试结果证明，基于卷积神经网络的 GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致，该方法可以实现对 GIS内部缺陷类型进行检测。

简介：摘要：铁尾矿应用较广，其主要成分是二氧化硅，二氧化硅也是最难熔化的成分，可通过分析二氧化硅的熔化情况来指示铁尾矿的熔化情况以来指导生产应用。以二氧化硅熔化过程中的时序图像进行分析，首先对图像进行标准化和去噪处理，并经 Sobel边缘处理，提取二氧化硅的边缘轮廓，遍历像素数来确定加权质心运动轨迹。其次定义广义半径来分析二氧化硅的轮廓特征。最后综合二氧化硅的轮廓面积和广义半径，使用三重积分求解出二氧化硅的熔化速率，来反映铁尾矿在熔化过程中的质量和体积变化情况。

简介：摘要：运动控制通常是指利用预定的规划指令和控制方案，对复杂条件下的机械运动进行精确的位置控制、速度控制、加速度控制、力矩或力的控制。由于其高精度、高速度的优点，被广泛应用于机器人控制、半导体加工、电子组装系统等领域。机器视觉是一种利用计算机模拟生物视觉的技术。机器视觉因其观察范围广、观察时间长、环境适应性强、对被观察物体无损伤等优点，被广泛应用于汽车、电子、电力、包装等行业。 将嵌入式机器视觉技术应用于运动控制系统是解决计算机视觉系统体积庞大问题的新思路。

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简介：[摘要]伴随时代的持续进步及发展，环境污染相关问题备受社会各界的关注。而作为新型能源的一种锂电池，在动力电池领域当中呈现着良好的发展态势。在锂电池当中，电芯从属重要构成，其以正负极片及隔膜为主。可以说，电芯质量和正负极片相互间距离关联性较大，这就决定了对锂电池的正负极实施距离检测的重要性。故本文主要探讨以X光图像为基础对锂电池的正负极实施距离检测，便于今后更多技术员能够充分利用X光图像，高效落实对锂电池的正负极实际距离检测操作提供参考。