简介:摘要:本研究探讨了自然语言处理技术在智能客服与文本分析领域的重要应用。随着信息技术的快速发展,智能客服系统越来越受欢迎,而文本分析在信息挖掘和情感分析方面也具有广泛的应用前景。本文首先介绍了自然语言处理技术的基本原理,包括语言模型和文本分析方法。随后,我们深入探讨了如何将这些技术应用于智能客服,提高客户体验,降低成本,增强服务效率。此外,我们还研究了自然语言处理在文本分析中的角色,包括信息提取、情感分析和主题建模等方面的应用。本研究的主要论点在于,自然语言处理技术为智能客服和文本分析带来了革命性的变革,为企业提供了更好的决策支持和客户服务质量。
简介:摘要:自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个研究热点,所涉及的主要任务包括文本分类、机器翻译、情感分类、智能问答以及语音识别等多个方面。其中,文本分类是自然语言处理任务中一个的重要分支。文本分类可以将同类型的数据归为一起,方便整合文本资源数据,再进行数据分析。在互联网时代,人们日常生活产生了海量文本数据,而以往通过传统的人工方式进行数据清洗和分类,已经无法满足用户需求。因此,通过文本分类技术能够实现海量数据清洗和归类,降低劳动成本,提高效率,并能挖掘文本中隐含的价值信息。随着人工智能热潮的兴起,自然语言处理技术不断突破发展,文本分类技术研究取得了巨大的进步。
简介:摘要:在土建工程项目的生命周期中,可研文本扮演着至关重要的角色。它不仅是项目决策的依据,也是确保项目成本、进度和质量符合预期目标的关键文件。当前可研文本在质量上存在诸多问题,如数据不准确、分析方法落后、影响评估不全面等,这些问题严重影响了项目的可行性和成功率,发改局作为项目审批和监管的重要机构,有责任和能力推动可研文本质量的提升。
简介:摘要:马克思对资本主义的批判离不开对工业文明的研究,更离不开对工业革命的思考。科学的工业革命理论的初创和发展贯穿于马克思的整个思想体系,是理解马克思思想的一条重要经脉。追索马克思的工业革命思想的内涵及其演变发展的轨迹,梳理发现马克思在1844—1848年期间创作的《<黑格尔法哲学批判>导言》、《1844年经济学哲学手稿》、《德意志意识形态》、《哲学的贫困》及《共产党宣言》这五部文本内在地涵盖了马克思工业革命理论的历史逻辑。通过对文本的考究,试图探索马克思的工业革命理论建构历程中的历史起点、逻辑起点以及工业革命理论内容展开的理路,为分析马克思工业理论提供创新性的理论参考,为在实践中走中国式现代化道路提供理论支撑。