简介：摘要：为了确定不同预警方式的最优预警信号参数，选取了 20位驾驶人开展听觉、视觉、触觉的预警信号参数研究实验，采集了驾驶人的反应时间数据。基于听觉、视觉、触觉的不同预警信号，针对其信号强度、单次作用时长对驾驶人反应时间的影响进行了差异性研究。以最小反应时间为目标，构建了基于预警信号强度、单次作用时长的趋势面模型，确定了听觉、视觉、触觉预警方式下的最优预警信号参数。实验及模型结果表明：驾驶人的反应时间存在类“ U”形分布，过强或过弱的信号参数对驾驶人制动都不利。听觉预警信号强度最优参数为 80dB，单次作用时长为 0.7s；视觉预警信号强度最优参数为 49cd/m2，单次作用时长为 0.4s；触觉预警信号强度最优参数为 1.45m/s2，单次作用时长为 0.7s。

简介：摘要： STM 模型具有力学概念清晰、受力直观、简单易懂的优点。它已广泛应用于复杂结构区域或构件的配筋计算和梁柱节点的强度验算。基于 STM 模型的概念，提出了高层钢筋混凝土结构离散剪力墙拉杆、压杆和钢梁组成的剪力墙宏单元模型，并对剪力墙弹塑性地震反应进行了模拟。本文针对剪力墙模型的布置进行论述，分析了剪力墙的影响因素，并提出了部分相应的解决办法，希望有所帮助。

简介：摘要：电能表是电力系统中用于测量电能的仪表，电能表在运行期间会受到窃电、故障等因素影响，导致电能表出现运行误差或者超差，对供电公司或者用户造成较大损失[1。因此，为了有效避免上述因素造成的损失，本文从电能计量装置运行误差情况出发，阐述了电能计量装置运行误差出现的主要原因以及电能计量装置运行状态的评价方法，并对运行状态不同情况进行详细的分析，为减少人工现场检验的情况，提出电能计量装置状态评价分析来完善装置的运行状态的观点。

简介：摘 要：多智能体和元胞自动机模型是土地利用格局和演化模拟比较常用的方法，这两种方法在模拟人文驱动方面和自然因素影响方面比较有优势。目前，多智能体模型无论是在模型构建还是应用研究方面，元胞自动机和多智能体模型都取得了显著进展。论文总结这些模型在虚拟城市模拟与理论验证、真实城市模拟与规划预测以及多类用地模拟与辅助决策等方面的应用。得出，土地利用模型在精细模拟和全球变化研究方面存在局限性，认为未来发展将主要集中于解决三维模型的发展、大数据与规划精细挖掘及大尺度模拟与知识迁移等问题。

简介：摘要：以ChatGPT为代表的大模型技术飞速发展，目前已经延伸至民用的各个领域，其具备的强大分析、处理及交互能力，为指挥控制领域发展带来了新的思路。

简介：摘要：构建高校教师与学生的师生关系需要教师要有健康良好的情绪智力。为对高校教师的情绪智力进行深入探讨与研究，本文对国外文献进行了综述，重点梳理和介绍了国外情绪智力的提出、定义、发展历程、理论流派以及主要理论模型。

简介：摘要：近年来，随着城市燃气企业的不断亏损，大手大脚的去实现智能化、数字化燃气已不可能，开源节流成为了燃气企业的主流经营思想。本文通过分析当下经营的主要矛盾，分析出现亏损的主要原因，提出气量预测模型的建立可以成为企业实现智能化、数字化转型的新思路并且可以极大程度的利用现有管理平台节约投资。同时提出了物理模型、3层软件模型的架构，实现了运用。实践表明，该预测模型效果良好，可有效改善气量成本。

简介：摘要：在应急救援任务中，借助卫星通信加强气象监测站的报文传输，是对救援活动提供支持的重要手段。对于观测站间的点对点通信，本文建立了强化学习模型，根据场景需求制定针对性的传输方案学习策略，综合应用模型和策略求解出最优传输方案。观测站间的信息交互，都会影响目标站点的信息状态及后续决策，是一种典型的马尔可夫决策过程（MDP），因此选择建立强化学习模型进行求解。编写程序为观测站实体创设训练环境，观测站信息构成模型的状态空间，观测站间的气象报文传输构成模型的动作空间，报文传输动作改变观测站信息状态变化作为状态迁移过程，以单次动作的信息传达效率评估价值并制定奖赏，以ε-greedy贪心策略提升求解效率及避免陷入局部最优。经理论计算评估，选定信息传输策略，主站只负责传输主站信息，副站只负责向主站传输本站信息，主站优先传输主站信息，所有主站信息共享完成后开始传输副站信息。经模型训练，在概率不低于0.9和K=7的限制条件下，得出最优的站点数为9，以及具体的传输方案和主站包含副站点信息概率表。经检验，模型表现出较好的适用性和推广性。

简介：摘要：发动机怠速时具有非线性、时变性、不确定性的特点，大大提高了被控对象参数识别和控制参数的整定难度。采用一组设定好的参数对怠速进行控制很难达到良好的控制效果。怠速转速的控制影响到汽车的燃油经济性、驾乘舒适性及尾气排放，因此，研究发动机怠速工况的控制是一项有意义的研究工作。

简介：摘要:随着城市交通的快速发展，交通工程领域对于数据挖掘和预测模型的研究变得尤为重要。本研究旨在通过深入挖掘交通数据，构建高效的预测模型，为交通工程的规划和管理提供科学依据。通过采集大量实时交通数据，运用数据挖掘技术，深入分析交通流、拥堵状况等关键信息，揭示交通系统的内在规律。借助先进的预测模型，结合历史数据和实时变化趋势，精准预测未来交通状态。研究发现，通过数据挖掘与预测模型的有机结合，不仅能够提高交通运行的效率，减缓交通拥堵，还为城市交通工程的智能化和可持续发展提供了新思路。

简介：摘要：我国经济快速高速发展，离不开众多国企事业单位组成的公有制经济。国有企业通常要求每个项目都需要经历严格、复杂的审批流程。在保证国有企业数据的机密性和安全性的前提下，企业已实现办公自动化系统并部署在内网服务器。而随着云技术、互联网技术的兴起，原有的web办公自动化系统已经不能满足更高的需求。本文基于云环境，提出了Android

简介：摘要:本文用了shel的模型从人这度、硬件基础设施、环境,以及他们之间的相互作用联系等多个方面综合理论分析了新航006号班机出现的航空事故。找出了本次事故可能发生的具体主要原因,为以后开展航空运输事故调查分析工作提供一些新的参考思路。

简介：摘要：机电设备是企业发展过程中必不可少的重要组成部分，随着机电设备在应用与普及，其数量与日俱增，类型千变万化。因此，机电设备一旦出现故障，势必会给项目正常运行带来诸多不利影响。企业应当加大对机电设备故障诊断的力度，制定针对性的控制措施，缩小机电设备故障的影响范围，进而保证工程项目的顺利开展。基于此，本文主要探讨了基于大数据的机电设备故障模型。

简介：摘 要：多智能体和元胞自动机模型是土地利用格局和演化模拟比较常用的方法，这两种方法在模拟人文驱动方面和自然因素影响方面比较有优势。目前，多智能体模型无论是在模型构建还是应用研究方面，元胞自动机和多智能体模型都取得了显著进展。论文总结这些模型在虚拟城市模拟与理论验证、真实城市模拟与规划预测以及多类用地模拟与辅助决策等方面的应用。得出，土地利用模型在精细模拟和全球变化研究方面存在局限性，认为未来发展将主要集中于解决三维模型的发展、大数据与规划精细挖掘及大尺度模拟与知识迁移等问题。

简介：

简介：摘要：场站保障能力评估是摸清场站能力底数、检验问题不足、提升保障能力的重要途径。本文通过建立场站保障能力评估指标体系，构建DAF评估模型并以外军为例进行验证，以期为场站军事训练和保障能力提升提供有益的参考价值。

简介：摘要；内容摘要:乙醇可以被催化剂催化生成C4烯烃。本文针对催化剂组合与反应温度影响生成C4烯烃的问题，基于多元线性回归分析建立线性回归模型，分析催化剂、温度与C4烯烃之间的关系，利用三者的关系预判消耗量与生成量，调整化学反应策略，最后给出反应方案。

简介：摘 要：随着机械化和智能化的不断发展，建筑机器人技术已成为未来土建施工的主要研究和应用方向之一。研究基于BIM（建筑信息模型）模型下机器人的仿真接口技术，不仅有利于减少机器人的示教和编程时间，还能有效提高机器人工作的灵活性和施工效率。因此，这篇论文以Autodesk Revit模型为研究对象，以Revit API为理论基础，针对Revit模型中所隐含的空间几何坐标信息，开发了机器人拼装标准砌块的BIM模型信息指令接口，并将提取到的模型信息导入到ABB机器人仿真平台Robot-Studio中，成功模拟了机器人拼装标准砌块的过程，为将来BIM驱动机器人技术的发展打下了良好的基础。

简介：摘要：晶格模型是一种离散模型，通常用于模拟脆性材料的断裂过程。本文从理论和应用的角度，总结了过去80年来最先进的晶格模型在发展历史中所取得的主要成果。结果表明，经典的晶格弹簧模型(LSM)只能模拟一个固定的泊松比。晶格模型已经连续应用于不同材料和不同载荷下断裂过程的模拟。然而，在金属断裂分析、动态载荷诱导断裂和真实的大规模结构中的应用是不够的。未来关于晶格模型在工程实践中使用的创新研究领域包括各向异性材料建模和高效的计算技术，以扩大其使用和应用的范围。

简介：摘 要：随着科技的飞速发展，汽车的安全性成为人们口中的焦点话题，将智能控制技术引入车载系统成为降低交通事故的一种重要手段，因此，汽车先进辅助驾驶系统成为全球汽车电子研究的热点。本项目是根据交通事故因素，使用卫星导航，5G通信以及大数据管理提出的一种汽车安全辅助系统，用于解决不同情况下的道路交通安全问题，并在一定程度上用于辅助无人驾驶技术为了降低交通事故的伤亡率和减少因交通事故给人们带来的经济损失。