简介：摘要：本文探讨了大模型驱动的多智能体系统在自主决策生成中的角色及其应用。首先，介绍了大模型如何通过提高智能体的决策制定、信息共享和环境理解能力，增强MAS在复杂环境中解决问题的能力。其次，列举了大模型在机器人与游戏AI等领域的成功应用案例，分析了大模型在多智能体自主决策中的核心作用，强调协同学习、博弈论和链式思维提示等关键技术对提高决策质量的贡献，指出了当前面临的挑战，如计算复杂性、实时决策能力以及可解释性，并建议通过算法优化和提升可解释性来应对这些问题。

简介：摘要：识别核心技术、占据重点科技领域是加快科技创新与发展的关键路径，而目前科技发展迅速，技术发展方向不确定和复杂性增加，需要科学合理的方法来可靠的评估、甄选核心技术。针对这一现状，提出一种核心技术识别与评估方法，基于主题模型识别技术条目，构建核心技术评估指标体系，快速准确的对核心技术进行评估。

简介：摘要：为了提升国有企业纪检干部的工作效率和综合素质，构建科学的胜任力模型成为关键。该研究通过理论分析和文献综述，探讨了纪检干部在国有企业中的角色定位及其主要职责，并系统梳理了胜任力模型的概念和理论发展。研究发现，胜任力模型的核心要素包括法律法规知识、调查分析能力、道德判断力、沟通协调能力和危机处理能力，这些要素对提升纪检干部的工作效果至关重要。模型的构建步骤包括需求分析、要素定义、模型设计以及验证调整。结果表明，通过建立和应用这一胜任力模型，可以有效提升纪检干部的整体能力，增强反腐倡廉工作的有效性，为国有企业的健康发展提供有力支持。

简介：摘要：航空制造业是国家战略性产业之一，随着全球化进程的加快和技术进步，航空制造业在全球经济中的重要性不断提升。知识表达模型作为航空制造业知识管理的核心工具，对于航空制造企业的创新、效率提升和竞争力具有重要作用。本文将从航空制造业的知识特性、知识表达模型的基本原理、模型建设的需求及其实际应用等方面，分析知识表达模型在该行业中的应用与挑战，进一步探讨其发展方向。

简介：摘要：为保证产品的安全性和可靠性，目前压接端子主要采用模压式压接和坑压式压接两种，本文选取部分端子分析其拉脱力与压接力试验的各种模型，基于试验的基本原理，作为示例进行说明，探讨了一种拉脱力与压接力的模型研究。

简介：摘要：本文提出一种基于信息融合的网络安全态势评估模型，旨在通过集成多源异构安全数据，运用先进的融合算法，全面、实时地评估网络系统的安全态势。该模型能够有效识别潜在威胁，预测安全风险，为网络安全防护提供决策支持。通过案例分析，验证了模型在提高网络安全响应速度与准确性方面的显著效果。关键词：信息融合；网络安全态势评估；多源异构数据

简介：摘要：近年来信息化普及程度成为医院评级的重要标准，医院也越来越重视信息化建设。医院使用信息化简化了看病流程、为患者提供更优质的服务。存放所有信息的存储是医院信息化建设最重要的网络设备之一，随着大数据和人工智能等在医院的运用，分布式存储在医院的应用也愈加广泛。采用分布式软件定义存储，能有效帮助医院实现资源整合、流程优化，降低运行成本，提高工作效率和管理水平，解决医院建设重复、利用率低、资源浪费等缺陷。

简介：摘要

简介：摘要：国有企业人才选拔与培养的胜任力模型是在中国国有企业管理体制下制定的重要指导方针之一。这一模型旨在确保国有企业的人力资源具备必要的能力和素质，以适应企业发展的需要，同时也符合中华人民共和国的国情和法律法规。基于此，本篇文章对基于胜任力模型的国企人才选拔与培养进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文探讨了建筑信息模型（BIM）在工程管理中的应用。首先，介绍了 BIM 的背景和目的，强调其在提高工程效率和质量方面的重要性。接着，详细阐述了 BIM 在工程管理中的应用方法，包括三维建模、协同设计、施工模拟等。通过实际案例分析，展示了 BIM 在工程管理中取得的显著成果，如缩短工期、降低成本、减少错误等。最后，总结了 BIM 在工程管理中的应用前景和挑战，并提出了相应的建议和对策。

简介：摘要：随着网络安全威胁的不断升级，传统的基于边界的安全模型已无法有效应对复杂的攻击手段；零信任架构的提出，打破了传统的信任边界，要求在每次访问时都进行身份验证和动态信任评估；在这种架构下，数据访问控制模型成为保障数据安全的核心技术之一；该模型依赖于多因子身份验证、细粒度的权限管理和动态的访问控制策略，通过实时监控与行为分析实现对用户权限的动态调整；同时，数据加密和隐私保护机制在零信任模型中扮演了关键作用，以满足合规要求并提升整体安全性；本文详细探讨了零信任架构下数据访问控制模型的设计思路与实现技术，分析了其关键技术挑战和应对措施，展望了该模型在未来网络安全中的应用前景。

简介：摘要：本文探讨了水文模型在洪水预报中的应用及其改进策略。随着全球极端气候事件的增多，洪水预报成为了减少灾害损失的关键手段。传统基于物理过程的水文模型在洪水预报中取得了一定的成功，但仍面临参数不确定性、数据缺乏等挑战。为解决这些问题，本文分析了数据驱动的机器学习模型的应用优势，并提出了结合多模型集成和参数优化等改进方法。研究表明，通过引入机器学习算法和数据同化技术，可以有效提高洪水预报的精度和可靠性。未来，水文模型在大数据和高性能计算的推动下，将进一步发展以应对复杂多变的水文环境。

简介：摘要：智慧交通流量预测依托GIS技术，通过整合多源空间数据和机器学习算法，实现对交通流量的高精度预测和动态监测。通过对空间数据的全面分析与整合，构建了高效的流量预测模型，能够为交通管理提供有效的决策支持。结合边缘计算与云计算，提升了预测模型的实时性与可扩展性。未来，流量预测将在智能交通信号控制、自适应管理策略制定以及个性化出行建议等方面发挥更大作用，为智慧交通系统的持续优化和智慧城市的发展提供强有力的技术保障。

简介：摘要：地铁作为现代城市的重要交通工具，其运行的安全性和经济性至关重要。钢轨磨耗是影响地铁线路维护成本和行车安全的关键因素之一。本文首先分析了地铁运营线路钢轨磨耗的规律，随后介绍了几种钢轨磨耗预测模型。这些模型为地铁设计和运营部门提供了有效的工具，用于评估磨耗控制措施的效果、合理安排钢轨打磨周期和降低维护成本。

简介：摘要

简介：摘要

简介：摘要：纵向数据在社会科学、医学和经济学等领域的研究中扮演着重要角色，然而数据缺失问题常常对研究结果的准确性和可靠性造成挑战，本研究旨在探讨不同的纵向数据缺失处理方法对分析模型的影响，评估了多重插补法、最大似然法、加权分析法等处理方法在不同缺失机制下的表现，研究发现缺失处理方法的选择显著影响模型估计的偏差和效率，本研究为研究者在面对纵向数据缺失问题时提供了方法选择的参考依据，有助于提高纵向数据分析的准确性和可靠性。

简介：摘要：烟草行业近年来以增强渠道掌控力为目标，提出建设加盟、合作、现代等多种形式并存的终端体系，其中关键是对卷烟零售终端建设价值进行系统性评价，明确终端的建设目标定位，避免资源投入与终端可挖掘价值不相匹配。本文对客户终生价值评价理论模型进行优化，探索建立适用于烟草行业卷烟零售终端价值评价的模型。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，企业面临着日益复杂的安全风险，如何通过大数据技术实现对企业安全风险的预警成为研究的热点。本文首先概述了企业安全风险预警的概念，并探讨了大数据在企业安全风险预警中的重要作用。在此基础上，构建了一个基于大数据的企业安全风险预警模型，详细阐述了模型构建的原则和流程，以及涉及的关键技术，包括数据采集与预处理、特征提取与选择、预警模型的建立与评估。通过实证分析，证明了该模型在提高企业安全风险预警能力方面的有效性。

简介：摘要：本文研究了财务模型在投资决策优化中的应用，并对净现值（NPV）、内部收益率（IRR）以及实物期权模型进行了介绍。提出以上述模型为基础的投资决策优化战略，其中包括多种模式的综合应用战略和敏感性分析及风险调整战略。通过这些战略，投资者能够对投资项目进行较好的价值评估、投资组合优化、风险降低、投资回报增加。其目的是向投资者提供财务模型应用的综合框架，以帮助投资者在复杂和多变的市场环境下作出更聪明的投资决策。