简介：本文介绍有限维齐次马尔可夫模型,尤其引入几种在会计学上广泛使用的应用型马尔可夫模型,诸如估价、成本分配、计划和控制等问题,而该模型可能应用的范围不仅是本文中所列举的一些例子,还可广泛推广到物理学、生物学、工程科学及其他社会科学等领域。

简介：本文在文献[6]的基础上，集中考虑一类带灾难的非线性马尔可夫分枝过程的基本问题-唯一性，正则性和灭绝性。文章首先给出其Q-过程唯一性的证明，然后得出该畔程的正则性与[3]非线性马尔币夫分枝过程一样，最后，我们给出该Q-过程以概1l灭绝的充要条件是Q-过程正则。

简介：本文对切比晓夫不等式作出了一种推广，得出了不等式。并给出了它的几个推论。

简介：根据SARS病毒传播的特性和侯振挺等人提出的马尔可夫骨架过程理论，建立了SARS病毒传播的马尔可夫骨架模型，并得出结论，在任一时刻的疑似病例数，传染病人数是某非负线性方程组的最小非负解。

简介：借助概率论中的贝叶斯公式理论和方法,对现实中人们对有关化验结果的疑惑进行了详细的解释,从而使人们能更科学地理解化验结果,深刻感知数学在解决实际问题的作用.

简介：本文借助于马尔可夫骨架过程（舱妒）方法研究了种群动态学中单种群种群数量的瞬时分布，并证明单种群种群数量在时刻t的瞬时分布是某一非负线性方程的最小非负解。

简介：本文研究了一类带有马尔可夫姚跃参数的双线性离散随机系统的稳定性，获得了该系统的稳定性和能稳定性的充分条件。

简介：本文利用贝叶斯分析方法建立了评估企业诚信度的概率估计模型，并选取了一些有代表性的企业进行实证分析。与现有的同类问题研究相比，本模型的特点是将决策者个人经验和主观判断作为先验信息与样本信息相结合、将财务数据与诚信表现相结合，从而提高了估计的可靠性和准确性。

简介：本文中．我们应用马尔可夫骨架过程的理论建立了商店出售易腐烂物品所得盈利的数学模型，并且用向后方程刻画了盈利额的一维分布．

简介：给出齐次可列马尔科夫链转移矩阵的一种置换相似标准型，并用之来讨论链的极限性态，分别明确给出转移矩阵幂收敛于零矩阵、非零矩阵、随机矩阵、常随机矩阵和正的常随机矩阵的充分必要条件。

简介：基于贝叶斯方法,提出了一个失事飞机的发现概率模型,利用飞机失联前后的信息数据,给出了目标搜索区域的确定方法以及失事飞机在目标搜索区域的初始概率分布,得到发现概率的计算公式。以发现概率为目标,构造了一个求解最优搜寻策略的Max-Max化规划模型,模型可以动态地对坠机点的概率分布进行更新,使下一步搜寻任务得到及时的修正和调整。考虑到洋流对坠机点的影响,本文还提出了一个关于基点先验概率分布的重构策略。此外,对任务搜索区域最优路径的选取问题做了进一步探讨,给出了一个任务搜索区域上搜寻路径的选取方法。

简介：本文给出一个将DHMM转化为齐次马尔可夫链的定理，该定理提供了利用在理论上比较完善的齐次马尔可夫链来研究DHMM的一个方法．

简介：构建基因调控网络是21世纪人类科学所面临的重要挑战之一。基因调控网络是一个基因组内基因相互作用而形成的关系网络,它从全基因组水平上以系统和全局的角度来研究复杂的生命现象及其本质。本文阐述了近几年来此领域的研究进展,着重介绍利用动态贝叶斯网络重构基因调控网络的若干模型,包括加权核l1模型,正则化模型、高斯混合贝叶斯网络模型和自回归时间变化模型。

简介：由为卡尔弗特和Gupta(1978)的非线性的accretivemappings在范围的和上使用不安理论。答案u∈L~p的存在上的抽象结果(Ω)到，包含p拉普拉斯算符操作员Δ_p的非线性的方程(2N)/(N+1))

简介：给出关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的一个新形式的强极限定理及其推广，所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立．

简介：构建了一类捕食者相互竞争且具有不同功能反应的随机种群模型.综合考虑白噪声和电噪声的扰动对模型的影响,研究了系统的动力学行为.运用切比雪夫不等式,讨论了系统的有界性.构造恰当的李雅普诺夫函数并运用It8公式,得到了系统随机持久和灭绝的条件.最后,利用指数鞅不等式等技巧,研究了系统的渐近性.

简介：本文讨论了在纵向数据下,运用非参数估计方法构造了连续型单参数指数族参数的经验贝叶斯检验函数,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度.

简介：首先给出了柱坐标系下拉普拉斯方程的第三边值问题,进而证明了拉普拉斯方程的第三边值问题等价于一个泛函变分的极值问题,最后指出了将拉普拉斯方程第三边值问题转换为等价的泛函变分极值问题的好处.

简介：利用非线性增生映射值域的扰动定理,研究了非线性椭圆边值问题(@)在Ls(Ω),p≤s＜+∞中解的存在性.(@){-△pu+g(x,u)=fa.e.在Ω中-∈βr(u(x))a.e.在Γ上其中f∈Ls(Ω),p≤s＜+∞给定,ΩRN为有界锥形区域,△pμ=div(|u|p-2u)为P拉普拉斯算子.max(N,2)≤p＜+∞,v为Γ的外法向导数,g:Ω×R→R满足Caratheodory条件,对x∈Γ,βx是正常、凸、下半连续函数φx=φ(x,@)的次微分.其中φ:Γ×R→R.本文推广了魏利和何震所讨论的非线性问题的边值条件.