简介：摘要：近几年，随着我国社会经济的稳定发展，精细化成本管理在给医院提供良好收益的同时，运营规模也得到逐步扩大，与此同时我国医院的精细化成本管理模式也在不断发展中。但对于现代网络计算机对数据处理能力越来越强的现状，我国各个地区的精细化成本管理模式体系也面临机遇与挑战，因此，在我国经济日趋发达和大数据兴起的背景下，精细化成本管理工作已成为目前各个地区的医院亟需攻克的难题之一。只有不断提高医院的精细化成本管理工作的质量，才能有效预防医院各种成本管理问题的发生，优化和完善医院的风险防控体系。

简介：摘要：大数据时代背景下，海量的数据信息逐渐渗透到人们的工作和生活当中，而医疗行业也受到了大数据的直接影响。在这种情况下，医院档案管理人员有必要通过各种途径，探讨提升档案管理质量与效率的有效措施，以便能推动医院档案管理工作中朝着规范化、现代化、有序化的方向发展，从而为档案使用者提供更为准确更为全面的数据信息，为患者提供更为优质更为便捷的服务，为医院得以获得良好发展提供必要的支撑与动力。

简介：摘要：健康大数据在疾病监控、卫生监测领域应用效果良好，对公共健康领域工作提出了新的机遇与调整。如何合理应用健康大数据指导公共卫生领域工作，提高公共卫生领域工作科学性、有效性尤为重要。本文对健康大数据在公共卫生领域中的应用进行研究，提出健康大数据的应用方式和应用策略。

简介：摘要：新理念、新技术渗透到社会各个领域不断发展到各个行业。从我国的药品研发来看，需要进行合理的战略管理才能顺应信息时代的发展需要，以便实施高质量的技术管理措施，通过对于药品管理中的分析数据，进行合理筛选，展现更高的管理效率。这对我国药品研发研发管理有足够的支持。那么根据当前时代的发展现状，需要注意分析药品的研发，涌入并制定完整的措施。随着我国经济水平的不断提高，许多行业得到快速发展，信息技术和“互联网+”战略不断发展。大数据技术立足于社会的每一个领域。许多制药公司已将大数据技术加入到药品开发过程中。采用这种技术进行管理，可以有效提高药品管理和筛选的效率。在大数据研究分析的背景下，根据大数据技术在我国药品研发中的应用，提出药品研发的战略管理。

简介：【摘要】目的：探讨基于临床路径、ICF评估、可视化会诊及医疗信息采集、分析、应用共享为主的康复诊疗规范大数据平台下同质化康复对医联体内脑卒中患者康复效果的影响。方法：分别选取2020年1月-2022年12月我院（三级医院组）及下属事业单位医联体（二级医院组、社区医院组）6家医院收治的脑卒中患者各60例，均给予基于临床路径、ICF评估、可视化会诊及医疗信息采集、分析、应用共享为主的康复诊疗规范大数据平台下同质化康复规范训练，比较两组运动能力、平衡能力、神经功能缺损程度、日常生活能力。结果：干预前三组处于恢复期、后遗症期的患者偏瘫侧运动能力、平衡能力、神经损伤程度、日常生活能力相比无明显差异（P＞0.05）；与干预前相比，干预后三组上述指标评分明显提高（P＜0.05），三组之间比较无明显差异（P＞0.05）结论：基于诊疗规范大数据平台下同质化康复，对各级医院中脑卒中患者的康复效果良好。

简介：[摘要] 背景与目的：甲状腺髓样癌（Medullary thyroid carcinoma，MTC）是一种临床少见的甲状腺恶性肿瘤。方法：通过SEER*Stat软件收集数据库中于2004-2015年间诊断为髓样甲状腺癌的共715例病例，运用单因素、多因素Cox回归分析，分析影响MTC患者影响因素。结果：715例甲状腺髓样癌（MTC）病例中，女性438例（61.3%），男性277例（38.7%），6个月生存率为30.5%，3年生存率为8.8%，5年生存率为6%，中位生存期为3个月。单因素分析显示年龄，AJCC分期，手术、放疗、化疗、综合治疗，切除淋巴结个数，阳性淋巴结个数，肿瘤大小是影响甲状腺髓样癌患者生存预后的影响因素；多因素分析显示年龄大于45岁、T4b分期、M1分期、肿瘤大于6.5cm及不切除淋巴结、肿瘤复发及为多发肿瘤为MTC患者预后不良的独立危险因素。结论：对于MTC患者，建议积极接受治疗可延长生存期。

简介：[摘要]目的：分析在放射科医疗管理中应用数据挖掘技术的价值。方法：我院自2020年1月起在放射科医疗管理中应用数据挖掘技术，选取2019年7月~2019年12月放射科医务人员17名，选取2020年1月~2020年6月放射科医务人员21名，放射科自2020年1月在医疗管理中应用数据挖掘技术，对比放射科医疗管理中应用数据挖掘技术前后科室医务人员对医疗管理的满意度。结果：应用数据挖掘技术后医务人员对放射科医疗管理满意度显著高于应用前且应用前后差异有统计学意义（P

简介：【摘要】目的 对新型冠状病毒感染病例（COVID-19）进行数据分析  方法  收集本院至2022年12月20日至23年1月20日收治的新型冠状病毒感染病例的数据进行分析

简介：摘要：当前，我国医院信息化建设取得了一定成效，但仍面临基础设施、统筹协调、技术规范、网络安全、公共风险等多方面的挑战。进入信息化时代，大数据、物联网等新一代信息技术广泛运用于临床诊疗，逐步推动医院信息化、现代化发展。其中，医疗数据的整合与应用尤为关键，但当前医疗数据面临一些挑战。对此，应了解医疗数据平台的组成，制定完善的数据整合策略，为医院正常运营提供更多便利条件。下面，文章结合当前医院信息化建设发展现状，重点阐述了医疗数据的整合策略和实践运用，希望对相关工作有所帮助。

简介：摘要：本文旨在探索大数据技术在基层医院合理用药管理构架建设中的应用，以提升基层医院药品使用效率、降低患者药物风险和成本，并加强合理用药信息化管理，提高基层医院药学服务水平。通过评价邹城市人民医院近年来合理用药系统与医院HIS系统相关指标变化，分析了大数据在基层医院合理用药方面的重要优化作用，并详细阐述了基于大数据的合理用药管理构架设计和实施方式。研究结果表明，大数据支持下的基层医院合理用药管理构架能够有效优化临床决策、规范医院处方开具行为，处方医嘱合格率达到99%，帮助医生降低执业风险，更合理、规范的下达医嘱，提高药物治疗质量，为患者提供更安全、可靠的医疗保健服务。

简介：摘要：目的：本研究旨在基于大数据分析，探讨肺癌患者护理需求及干预措施，为提高肺癌患者的生活质量和临床护理提供科学依据。方法：本研究选取我院2022年2月至2023年11月收治的272例肺癌患者，采用大数据分析方式采集患者的相关信息，包括年龄、性别、病程、治疗方法、护理需求等。对患者的需求进行统计分析，以了解肺癌患者的护理需求和干预措施。结果：患者在居家期间，主要的健康需求包括呼吸功能锻炼、疼痛管理、心理支持、营养指导等。患者在住院期间，医护的需求主要包括就医信息指导、突发事件应对、药物知识、营养知识、疾病知识等。结论：本研究通过对272例肺癌患者的大数据分析，明确了肺癌患者的护理需求和干预措施。针对患者的需求，制定个性化的护理计划，可以有效提高患者的生活质量，为临床护理工作提供有力支持。

简介：摘要：目前应用最广泛的大数据处理和存储技术是运行在Linux平台上的Hadoop，具有可靠性高、扩展性强、容错性好、成本低、支持多种编程语言等优点。基于此，为快速提升免疫规划信息系统的支撑能力，研究设计并改造了基于大数据技术架构的某市免疫规划信息系统(以下简称“系统”)，以满足传染病高发时预防接种工作的实际需求。

简介：摘要：在当今社会，健康管理变得越来越重要,随着人口老龄化和慢性疾病的增加，如何有效地进行健康管理成为了一个全球性的问题，大数据技术作为一种强大的工具，可以帮助我们分析和处理海量的健康数据，为健康管理提供更准确、更有效的预测和预警策略。本文的目的是探索如何将大数据技术更好地应用到健康管理中的预测和预警方面，为个体提供个性化的健康管理方案，提前预防和干预潜在的健康问题。

简介：摘要：随着大数据时代的进入，各行各业都开始采用信息化技术开展工作流程，实现了工作的现代化、规范化、智能化，医疗行业在快速发展的过程中，也开始采用信息化管理方式提升管理工作效率和质量。医院在进行病案档案管理信息化建设的过程中，仍然存在着很多地方需要精进，在不断摸索的过程中要找到管理方面的不足之处，有针对性的解决问题，才能实现医院并按管理信息化质量的保障，提升医院病案管理的工作效率。

简介：摘要：随着医疗技术和信息化的发展，医院档案管理中涉及的患者数据量不断增加。在这些档案中包含着患者的个人身体信息、诊断结果以及治疗方案等敏感信息，隐私保护和数据安全管理成为医院档案管理的重要议题。本文将研究医院档案管理中的隐私保护与数据安全管理策略，探讨如何有效保护患者隐私的确保医院档案数据的安全性，以提升医疗机构档案管理的质量与安全水平。

简介：摘要医院党务行政管理的信息化建设与数据治理是当前医疗机构管理现代化的重要方向。本文围绕这一主题，旨在探讨如何有效推动医院党务行政管理的信息化建设，并提出相应的数据治理策略。首先，文章引言部分将介绍医院党务行政管理的重要性，以及信息化建设和数据治理的必要性，引起读者的兴趣。

简介：摘要：数据质量管理在临床决策中具有重要的应用价值，可以确保数据的准确性、一致性和完整性，提高决策的科学性和可信度。然而，当前仍面临一些挑战和需要进一步研究的问题。基于此，以下对检验数据质量管理及其在临床决策中的应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：本文综述了大数据分析在中药提取工艺中的主要应用，包括利用机器学习算法优化工艺参数、通过大数据分析预测药效成分的生物活性，以及通过数据挖掘技术发现新的药效成分。研究表明，大数据分析能够显著提升药效成分提取的效率和准确性，并为工艺优化提供坚实的依据。然而，当前研究中依然面临数据质量不一、数据挖掘深度不足等挑战。未来的研究应注重多模态数据融合，结合色谱、光谱等多种检测技术，进一步提升提取工艺分析的精准性，并实现提取过程的实时监测，以推动中药研究向更精准、高效的方向发展。

简介：【摘要】目的：探讨分析中医护理在脑卒中康复中的效果观察与数据。方法：选择2022年1月-2024年1月于我院神经内科收治的96例脑卒中患者作为研究对象，按照双盲法机制分组，分成中医组（n=48）与参照组（n=48）。中医组实施中医护理，参照组实施传统护理。比较两组疾病评分。结果：护理前，两组CSS评分、BI评分等疾病评分比较，（P＞0.05）差异有统计学意义；护理后，中医组CSS评分、BI评分等疾病评分均明显优于参照组，（P＜0.05）差异有统计学意义。结论：中医护理在脑卒中康复中的应用效果十分显著，神经功能缺损程度与生活自理能力均得到一定提升。

简介：摘要: