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406 个结果
  • 简介:该文设计了一种基于Blackfin的BF537数字信号处理器(DSP)的新型太阳能照明系统.它采用siemens公司的TC35i模块来实现无线通讯,采用BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪(Maximumpowerpointtracking,MPPT).为了解决神经网络不保证收敛的问题,在BP神经网络里还引入了遗传算法,得到遗传神经网络(GA-BP).最后通过系统的实现与测试,证明了算法的优越性和该系统的实用性.

  • 标签: 太阳能照明 直流高压钠灯 最大功率点跟踪(MPPT) BP神经网络 遗传算法 遗传神经网络(GA-BP)
  • 简介:摘要高次谐波对并联电容器的影响表现在三个方面增加电容器损耗、增加无功输出、引起谐波过电压或过电流,这些现象均可引起电容器过热,从而导致电容器损坏。为减少和避免高次谐波对电容器的危害,应从供电系统和无功补偿装置设计上采取措施。本文就对低压并联电容器装置串联电抗器及补偿容量进行分析和讨论,并进行补偿容量的准确计算,作为低压并联电容器装置的容量设计和配置的参考。

  • 标签: 低压补偿 无功功率 功率因数 电容器 电抗率
  • 简介:推出正交函数Haar小波基所对应的乘积运算矩阵fm×m、乘积积分运算矩阵W及其性质,并应用到分布参数系统(DPS)最优控制问题的求解过程中。采用该方法可将偏微分方程描述的DPS问题转化为集总参数系统问题,避免了直接求解偏微分方程解析解的困难,简化了问题的求解,取得了较好的效果。与一般正交基函数逼近方法相比较,该方法具有计算量小、逼近精度高、算法简单等优点,为研究DPS的最优控制问题找到了一条新的途径。仿真结果说明了算法的有效性。

  • 标签: HAAR小波 分布参数系统 乘积运算矩阵 乘积积分运算矩阵 最优控制
  • 简介:首先介绍了遗传算法的基本原理,然后结合稀土永磁屏蔽电机的特点利用遗传算法对一台屏蔽电泵用稀土永磁屏蔽电机进行了优化设计,取得了满意结果。

  • 标签: 优化设计 遗传算法 永磁电机
  • 简介:摘要针对运维人员难以预测电力系统故障的问题,本文提出基于FP-Growth算法的电力系统故障预测方法。该方法能快速从海量电力系统历史日志中提取故障预测规则,并基于当前日志预测未来可能发生的系统故障。首先根据电力系统日志特征对原始日志进行预处理;然后基于FP-Growth算法挖掘日志中与故障事件相关的关联规则,并使用关联规则进行故障预测;最后在真实的电力系统日志数据集上验证,使用准确率和召回率对故障预测方法进行评估。结果表明,本文的故障预测方法平均准确率为89.5%,平均召回率为79.8%,预测效果较好。

  • 标签: FP-Growth 电力系统日志 关联规则 故障预测
  • 简介:为了探讨遗传算法在大型矿用电动轮自卸车油气悬架设计中的应用,对遗传算法的理论和具体应用进行了研究,对车辆的油气悬架的原理进行了分析,建立了油气悬架的数学模型,整车五自由度模型,确定了以车身加权加速度均方根值为目标函数,及约束条件,并利用遗传算法,选择合适的遗传算法参数,在Matlab软件了中进行参数的优化设计。研究结果表明,矿用自卸车的车身垂向加速度均方根值减少了25.6%,意味着明显改善了车辆的振动响应。

  • 标签: 矿用自卸车 油气悬架 遗传算法 优化设计
  • 简介:摘要:本文旨在探讨基于智能控制算法的机械电气系统优化设计与应用。本文介绍了智能控制算法的概念和原理,探讨了其在机械电气系统中的应用。本文分析了智能控制算法在机械电气系统优化设计中的优势和挑战,并提出了一些解决方案。本文总结了智能控制算法在机械电气系统优化设计与应用中的研究进展和未来发展方向。

  • 标签: 智能控制算法 机械电气系统 优化设计 应用
  • 简介:提出一种应用于三相四线制有源电力滤波器(APF)的瞬时无功功率ip-iq谐波电流检测方法,用于解决传统检测方法提取精度低、收敛速度慢、稳定性较差等问题,采用自适应递推最小二乘法(RLS)算法取代低通滤波器。新方法以改进瞬时无功功率ip-iq法为电流检测依据,先减去电流中的零序分量,再利用坐标变换矩阵计算出电流有功、无功以及交直流分量。结果显示,该算法有效提高了直流分量的提取精度,在三相四线制APF中采用该方法是可行有效的。

  • 标签: 三相四线制有源电力滤波器(APF) 瞬时无功功率 自适应递推最小二乘法算法
  • 简介:摘要:电力的持续稳定供应,关系着人们的生产生活活动,是当今人类社会必不可少的一项能源,随着经济的不断发展,社会的不断进步,以及人们生活水平的不断提高,对于用电需求也在成倍的增长,而配电线路作为将电从电厂传输给千家万户的重要手段,其稳定运行非常重要,而电力线路一旦出现短路情况,后果将非常严重,轻则造成电力传输故障,影响供电,重则造成机器损坏,影响人们的日常活动。为保证配电线路的稳定,减少出现单线接地故障,在目前的电力行业中,普遍使用的方法是单相接地行波保护方案。本文将通过介绍配电线路单相接地行波保护,分析其保护原理和基本算法,希望可以为配电线路的稳定运行提供帮助。

  • 标签: 配电线路 单相接地 故障 行波保护 原理 算法
  • 简介:摘 要:电力设备故障的发生给电力生产与供应带来了严重的威胁。为了提高电力设备故障识别的准确性和效率,本研究利用深度学习算法建立深度学习网络,对电力设备图像与文本数据进行处理,结合电力设备运行状态及以往检修数据,实现电力设备故障的智能识别。研究结果表明,深度学习算法在电力设备故障识别中具有很高的准确性和效率,可以为电力设备的运行和检测提供便利,促进电力设备故障识别与检测智能化的发展。

  • 标签: 深度学习算法 电力设备故障识别 电力设备运行状态 检修数据 智能化
  • 简介:摘要:本论文研究基于大数据的电表日自动抄表智能分析算法。通过收集大量电表数据,利用数据挖掘和机器学习技术,提出了一种智能化的电表抄表方法。该方法能够自动识别并提取电表读数,并对数据进行智能分析和统计,实现高效准确的抄表工作。通过实验验证,该算法在准确性和效率方面表现出色,具有广泛的应用前景。本研究为电力行业提供了一种创新的解决方案,能够提高抄表工作的效率和准确性,降低人力成本,并促进电力管理的智能化发展。

  • 标签: 大数据 自动抄表 智能分析
  • 简介:摘要:随着电力系统的不断发展,框架断路器在电力系统中扮演着越来越重要的角色。框架断路器触头是框架断路器的重要组成部分,其磨损程度直接影响着框架断路器的性能和安全。传统的触头磨损检测方法存在效率低、精度差、无法实时监测等问题,因此,研究一种高效的在线监测算法显得尤为重要。

  • 标签: 框架断路器 触头磨损 在线监测算法
  • 简介:摘要:本研究聚焦于基于深度学习的图像识别与目标检测算法的探讨。随着深度学习技术的不断发展,图像识别和目标检测领域取得了显著进展。我们回顾了现有的深度学习模型,并分析了它们在图像识别和目标检测任务中的应用。同时,我们提出了一种新的深度学习算法,以提高图像识别的准确性和目标检测的精度。通过大量的实验和比较,我们验证了该算法的有效性,并与现有的算法进行了性能比较。研究结果表明,我们的算法在图像识别和目标检测方面取得了显著的改进。这项研究对于提高计算机视觉领域的应用潜力具有重要意义。

  • 标签: 深度学习 图像识别 目标检测 算法 性能比较
  • 简介:摘要:本研究致力于深入探讨电力系统中的电力调度与运行优化算法,旨在提高电网运行效率和经济性。通过对电力系统中各种资源和负荷的精确优化配置与调度,有效提升了电网的供电能力和稳定性。进一步降低了运行成本,并减少了对环境的不良影响,为能源行业的可持续发展提供了坚实的技术支持。本研究的结果不仅具有重要的理论意义,更具有实践应用的指导意义,为电力系统的智能化优化提供了有力保障,助力构建清洁、高效、可持续的能源未来。

  • 标签: 电力系统,电力调度,运行优化算法,供电能力,运行成本
  • 简介:摘要:本文旨在研究基于深度学习的电力系统负荷预测算法,以提高电力系统的负荷预测准确性和效率。通过分析当前电力系统负荷预测方法存在的问题,引入深度学习算法作为新的解决方案。具体实施过程中,首先介绍深度学习的基本原理和常用模型,然后构建了基于深度学习的电力系统负荷预测模型,并提出了相应的优化方法。最后,通过实际数据验证了该算法的可行性和有效性。该研究对于提高电力系统的负荷预测精度和优化运行具有重要意义。

  • 标签: 深度学习 电力系统 负荷预测 模型构建 优化方法
  • 简介:摘要:随着智能电网技术的发展,基于智能算法的配网线路分段开关优化规划成为提高配电网可靠性和效率的重要研究方向。本文旨在探讨智能算法在配网线路分段开关优化规划中的应用,分析其对提升配电网性能的作用,并提出相应的优化策略。

  • 标签: 智能算法 配网线路 分段开关 优化规划
  • 简介:摘要广域继电保护的算法有很多种,目前我国继电保护中广泛采用多重化主保护联合后备保护配置方式.而本文所提出的算法主要是建立在纵联比较原理基础上的,通过分析对继电保护故障的确定和算法,分析了继电保护系统在广域的运行状况和保护策略,该算法可以速判断电网故障发生的位置,通过继电保护系统对保护范围中所产生的IED故障方向信息的收集以及将关联系数和动作系数结合起来所进行简单的运算,使电网发生故障的位置被快速确定下来。

  • 标签: 纵联比较原理 广域 继电保护算法
  • 简介:摘要: 机电设备在各个行业中扮演着重要的角色,然而,设备故障给生产和运营带来了很大的困扰。为了解决这一问题,本文提出了一种基于机器学习算法的机电设备故障预测与保养策略优化方法。通过收集和分析设备的历史数据,利用机器学习算法构建故障预测模型,并结合保养策略优化技术,实现对机电设备的智能化自动化精密化诊断与保养。实验结果表明,该方法可以有效地提高设备故障预测的准确性,降低故障带来的损失,并优化保养策略,提高设备的可靠性和可用性。

  • 标签: 机器学习算法 机电设备 故障预测与保养
  • 简介:摘要居民空调用电是夏季区域电力高峰不断刷新的主要原因之一,呈不断上升的趋势。江苏2016年电力需求响应运行已纳入了一定数量的居民用户。随着电改的深入,居民小区有规模地开展需求响应是削减区域夏季电力高峰负荷与参与辅助服务的必然趋势。南方电网居民用电数据采集关注点是每天上传一次的用电量表码数据,缺少居民小区15分钟连续采集用电量或负荷数据,因而无法相对准确、合理地确定居民小区需求响应基准、评估削减潜力及确定参与需求响应负荷削减量。本文以佛山供电局2015年禅城区31个居民小区(33,613户居民)用电数据为基础,通过对目前能采集数据的分析与挖掘,提出了基于居民小区总用电量、阶梯用电量、户型等因数的居民小区需求响应负荷基线响应响应潜力估算方法,并结合某个居民小区分户5分钟用电量数据采集进行验证。结果表明,本文提出的方法能较好地解决现有条件下居民小区需求响应负荷基线与削减潜力的估算问题,为需求响应居民小区的选择、削减潜力估算算及客户参与需求响应基线与削减量的确定提供了一种新的方法。

  • 标签: 居民电力需求响应,需求响应基线 削减潜力 数据分析挖掘
  • 简介:摘要想要保证信息系统的平稳运行的话首先就要保证网络的安全,另外还要根据电力信息系统安全态势在线评估的具体要求来建立相应的分析指标体系,同时还需要注意的是,网络安全的态势分析指标体系是以电力系统的攻击态势量化方法为基础,来进行具体的修正的。本文主要探究了电力信息系统的各个业务应用工作的开展,以及网络安全在实际操作中的应用情况,并且分析了电力信息系统的安全态势评估框架以及常见的几种评估计算方法。

  • 标签: 电力信息系统 安全态势在线评估 攻击态势量化方法