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  • 简介:摘要:近年来,随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用,安全数据共享与隐私保护成为了一个重要且紧迫的课题。因为传统的数据共享方式往往存在安全性不足和隐私泄露的风险,导致数据的合法使用和隐私保护之间存在着矛盾。而区块链作为一项具有分布式和去中心化特点的新兴技术,被广泛关注并用于解决安全问题和促进数据共享。

  • 标签: 区块链技术 安全数据 隐私保护
  • 简介:摘要:基于大数据时代的视角,大数据海量存储空间的特点是显著的,不仅有助于提高社会发展的效率,而且可以控制企业人力资源的投入,保证企业经济效益的稳步提升。与此同时,计算机技术在政府、企业等商业组织的工作当中也发挥着不可比拟的作用和优势,同时,计算机技术可以为有关人员研发各种App提供极大的便捷,不断增长其商业价值。基于此,要想将计算机软件技术在大数据时代中的作用充分展现出来,必须注重计算机软件技术的开发及应用。

  • 标签: 计算机软件工程 大数据技术 应用分析
  • 简介:摘要:以 GIS 作为一张图数据底盘,以 BIM 模型为工程管理核心, 将分散的业务数据与 BIM 模型及三维场景结合,对基于多源三维模型数据进行融合和优化组织,实现对轨道交通安全风险工程的数据化、可视化、精细化管理。

  • 标签: 三维模型 数据管理
  • 简介:摘要:云计算分布式数据处理系统,提高了数据处理的简洁性和保密性,它以互联网为中心,形成计算能力极强的系统。与传统的网络应用模式相比,云计算技术有高效运算能力可存储、集合相关资源,并依据用户不同需求,提供动态的计算能力、资源、存储,向用户提供个性化服务。但计算机网络安全性不足,往往导致用户数据泄露或恶意拦截数据丢失,大量用户通过云计算集中存储数据,由于安全存储管理问题的不可控性,一些病毒会导致计算机无法正常工作。在计算机网络安全存储过程中,运用云计算技术,弥补了传统存储方式存在的弊端,可以从宏观层面处理信息,分析数据,以提高系统整体应用功能,对计算机网络技术的安全防护具有重要的价值。基于此,本篇文章对云计算在计算机数据处理中的应用发展进行研究,以供参考。

  • 标签: 云计算 计算机数据处理 应用发展
  • 简介:摘要:在各大城市不断向前发展过程中,市政工程项目不断完善,有效改善了人们生活品质。市政工程项目包括公共设施、城市建设和改造、交通和交通设施建设等,涉及面广、投入大、周期长,成本管理十分重要。为了解决市政工程项目成本控制的问题,需要借助现代科技手段和管理思路的转变做好市政工程项目成本管理工作。其中,大数据技术作为科技手段之一,在市政工程项目成本控制中具有广泛应用的价值。大数据技术可以通过数据挖掘和分析,获取海量的数据信息,辅助决策者进行预算制定、进度管控、成本支出的管理等方面的工作,并提高决策的准确性和效率,进而实现项目成本的合理控制。

  • 标签: 大数据 市政工程 成本管控
  • 简介:摘要:大数据技术在林业生态资源保护中的应用能够让工作人员可以使用移动手机端实时监测林业生态资源,大幅度提高工作效率。并且能够利用大数据分析快速、科学地诊断林业生态资源状态,实现智能化管理,另外,还能通过大数据技术能够作为信息化接口,将地理信息系统应用于森林计划的构建中,进而实现林业生态资源的合理规划。因此,本文通过对大数据技术在林业生态资源保护中的应用要点进行研究具有非常重要的意义。

  • 标签: 大数据技术 林业生态资源保护 应用
  • 简介:摘要:随着互联网以及云计算大数据的不断发展,相关数据业务量呈现快速增长的态势。数据中心机房作为承载数据业务量的重要物理载体,其能耗问题成为关键因素。对于中小型数据中心机房而言,其不仅需要负责业务的传输任务,而且对于相关网络服务运营的可靠性有着更为严格的要求。与此同时,随着中小型数据中心机房兴建的规模与数量逐步提升,内部IT设备的所存储的数据体量越来越大,从而导致热源增多,给数据中心设计和建设提出了新的挑战。本文针对福建省某机场数据中心的空调节能设计进行分析。

  • 标签: 中小型数据中心 空调节能设计
  • 简介:摘要:为了解决市政工程项目成本控制的问题,需要借助现代科技手段和管理思路的转变做好市政工程项目成本管理工作。其中,大数据技术作为科技手段之一,在市政工程项目成本控制中具有广泛应用的价值。大数据技术可以通过数据挖掘和分析,获取海量的数据信息,辅助决策者进行预算制定、进度管控、成本支出的管理等方面的工作,并提高决策的准确性和效率,进而实现项目成本的合理控制。

  • 标签: 市政工程项目 成本管控 大数据
  • 简介:摘要:本文探讨了建筑信息管理与数据分析在建筑工程中的重要性及应用。首先介绍了建筑信息管理的概念与作用,包括数据获取、存储、预处理和分析等方面。其次,讨论了传感器技术在建筑信息获取中的应用以及数据库管理系统在建筑信息存储中的作用。然后,重点阐述了建筑数据预处理与清洗的方法与意义,以及数据挖掘和人工智能技术在建筑数据分析中的实践。最后,强调了建筑信息管理与数据分析对于提高建筑项目管理效率、优化资源利用、提升建筑质量和实现智能化发展的重要性。

  • 标签: 建筑信息管理 数据分析 传感器技术
  • 简介:摘要:地理空间数据在现代测绘工程和地理信息系统中具有重要地位。本文探讨了地理空间数据采集与处理技术,分析了传统和现代两种数据采集方法,并介绍了数据预处理、空间数据分析和地理信息系统等关键技术。此外,提出了数据质量控制的重要性,并详细阐述了数据准确性评估、数据完整性保障和数据一致性检验等方法。综合而言,有效的地理空间数据采集、处理和质量控制技术是支撑测绘工程和地理信息科学发展的关键。通过不断提升技术水平和管理水平,可以更好地应用地理空间数据服务于各行业的发展。

  • 标签: 地理空间数据 数据采集 数据处理
  • 简介:摘要:随着我国的互联网以及信息技术不断的革新和发展,世界也迈入了大数据的时代,而大数据技术在各个行业的应用都极其广泛,通常情况下,可以利用海量数据进行整合及分析,给这个行业带来极大的突破以及发展。目前,大数据技术可以比较普遍的使用在地理信息系统,给基础的地理信息系统测绘服务行业带来了一定的机遇以及挑战,及时了解这些机遇和挑战,并且顺应时代发展以及抓住机遇,可以有效地应对挑战,这对于测绘地理信息服务整体行业水平的提升非常有帮助。

  • 标签: 大数据技术 测绘 地理信息工程 应用分析
  • 简介:摘要:随着城市化进程的加速,城市环境污染问题日益严峻,对城市可持续发展构成了严重威胁。在大数据时代背景下,利用大数据技术进行城市环境污染治理成为了一种新的趋势,大数据技术能够提高环境治理的效率和效果,增强环境治理的透明度和公众参与度,促进环境治理的智能化,本文旨在探讨大数据视野下城市环境污染治理的策略。

  • 标签: 大数据 城市 环境污染 污染治理 策略
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,大数据已成为信息工程领域的研究热点。本文首先介绍了大数据的基本概念与特点,然后详细阐述了信息工程中大数据处理与分析的关键技术,包括数据采集、存储、处理和分析等方面。接着,本文探讨了大数据处理与分析技术在信息工程中的应用场景和挑战。最后,通过实例分析验证了所提出的技术方案的有效性。

  • 标签: 大数据 信息工程 数据处理 数据分析
  • 简介:摘要:市政工程是城市建设的重要组成部分,其结算环节的准确性和效率对于城市建设的资金管理和资源的合理配置具有重要意义。随着大数据技术的不断发展,将其应用于市政工程结算环节成为可能。本文通过分析大数据在市政工程结算中的应用现状,提出一种基于大数据的市政工程结算分析与优化方法,并对该方法进行实证研究,验证其有效性和实用性。

  • 标签: 大数据 市政工程 结算分析 优化方法
  • 简介:摘要:本文系统地探讨了数字地图制作与地理空间数据管理的相关问题。首先介绍了数字地图制作的基本流程,包括数据采集、预处理、处理与分析、设计与制作、输出与发布等环节。然后详细分析了常用的地图制作软件及工具,以及地图制作中的数据处理与分析技术。接着阐述了地理空间数据的类型与特点,地理空间数据采集与整理方法,以及地理信息系统(GIS)在数据管理中的应用。最后,探讨了数字地图制作与地理空间数据管理在城市规划与管理、环境保护与资源管理、应急响应与灾害管理等领域的具体应用。通过对相关理论和实践的探讨,本文旨在深入理解数字地图制作与地理空间数据管理的关键问题,为相关领域的研究和应用提供理论支持和实践指导。

  • 标签: 地图制作 地理空间 数据管理
  • 简介:摘要:本文以计算机软件工程建设为背景,提出一套行之有效的现代化技术应用方案。首先,分析现代化技术开发现状以及常见技术。其次,从研发关键现代化技术、应用软件开发模型、保护知识产权、开发网络数据库软件、制定数据挖掘规则、开发组件技术与软件等多个方面入手,为确保现代化技术与计算机软件工程有效融合提出具有建设性的建议。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

  • 标签: 计算机软件工程 数据挖掘 技术应用
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,大数据技术已逐渐渗透到各个领域,尤其在生态环境监测中发挥着越来越重要的作用。本文介绍了大数据技术的定义、特点及其核心组成,详细阐述了大数据技术在空气质量、水质、生物多样性监测以及生态环境综合评价中的应用,并通过分析和总结,展示了大数据技术在提高监测效率、实现实时监测与预警、促进数据共享与协同等方面的优势,也指出了在应用过程中面临的挑战和问题。

  • 标签: 大数据技术 生态环境监测 空气质量 水质 生物多样性
  • 简介:摘要:基于人工智能与计算机软件开发技术之间的共通点,文章以计算机应用软件开发为主要研究对象,着重对计算机应用软件开发中应用的神经网络、专家系统、人工免疫及 Agent 技术 4 个人工智能技术类型进行分析,并在此基础上提出基于人工智能的计算机应用软件开发研究趋势,可为推动人工智能与计算机软件开发的融合提供一定的优化思路。

  • 标签: 计算机软件工程 数据挖掘技术 应用