简介：摘要近年来，国有企业在不断改革和发展，特别是科学发展观的提出一方面推动了企业的发展，另一方面使得企业中存在的问题越来越明显，这些问题如果不能及时有效的得到解决，将会影响到企业来来的发展。本文主要针对国有企业电力公司后勤管理中存在的的问题进行分析并给出相应的对策。

简介：摘要科学的后勤管理是是国有企业改革的必由之路和必经阶段,更是企业应对市场竞争和顺应市场变化发展的客观要求，后勤管理的科学化能够有效提高企业的综合竞争力和创造力,为国有企业切实发挥自身的中流砥柱作用做出更大贡献。本文结合电力企业后勤管理工作的功能和作用，对新形势下后勤管理工作质量的方法和措施进行重点论述，力求通过有益的探讨为后勤保障工作的改革、发展提供更加科学的思路和方法，以提升整个电力行业的后勤保障工作水平，为促进电力行业的良性发展做出贡献。

简介：摘要随着科学技术的不断进步，光电信息技术也的得到了飞速的发展，作为一个新兴的高新技术产业，光电信息技术的发展满足了人们日益增长的需求。要想不断的促进光电技术产业的发展就需要很多的高素质的专业人才，如何培养出高素质、高水平的光电技术人才已经成为现阶段主要研究的重点问题之一。本文主要阐述了光电信息科学与工程专业在光电产业中的发展策略。

简介：摘要经济的飞速发展、环保观念深入人心，在这样的背景中，电力能源的重要性不言而喻。近年来，我国的电力事业也取得了明显的成就，对国民经济的发展、人民生活水平的提升都发挥出不可替代的作用。众所周知，电力配网是整个电力输送系统的最后一步，对整个电力系统的运行效果和供电情况都有着直接性的重要影响。所以需要重视电力配网这最后的一步，在进行电力配网前进行科学合理的规划，尽量降低电力配网工程的成本，实现最大效益。

简介：摘要：随着我国电力市场改革不断推进，传统电力行业正面临一场深刻变革，新形势下传统煤电企业必须以变应变，适应新环境新要求，找准新定位，谋求新发展。本文重点研究在南方（以广东起步）电力现货背景下，传统煤电企业如何科学高效制定交易策略，同时有效管控风险，在电力现货市场竞争中获得良好的经济和管理效益。

简介：摘要：现阶段，计算机技术的发展速度飞快，我国实现了计算机科学与技术的跨越式发展，通过应用计算机科学与技术，促使各领域能够获得更多发展的机会，以此来提升信息交流的水平。计算机科学技术的现代化应用,能够帮助各行业及领域提高工作效率、降低成本、提高安全性、优化管理等,并为社会公众提供了更加智能、便捷、舒适的技术应用体验。现阶段,基于信息技术的快速发展,计算机科学技术愈加成为推动社会发展和创新的重要力量。综合而言，新时代计算机科学技术的发展将在面对多样化的挑战的同时，迎接更广泛的机遇。通过适应性强、创新不断的发展，计算机科学技术将引领社会进入一个更加智能和跨学科的时代。

简介：摘要：随着社会、经济和文化的数字化转型，计算机科学技术将面临更为广泛且复杂的应用场景。这要求计算机系统能够更灵活地适应不断变化的需求，以推动创新，满足新兴行业和服务不断涌现的需求。人工智能不再仅仅是一个独立的技术领域，而是贯穿于各行各业的核心。计算机科学技术需要更深度、更广泛地融合人工智能，以解决更为复杂的问题，实现更高水平的智能化应用。综合而言，新时代计算机科学技术的发展将在面对多样化的挑战的同时，迎接更广泛的机遇。通过适应性强、创新不断的发展，计算机科学技术将引领社会进入一个更加智能和跨学科的时代。

简介：摘要电力企业的发展已进入了一个重要时期，随着市场经济的飞速发展，员工的素质、技术水平和创新能力已适应不了电力事业发展的需要。当我们面临着日益的变化和竞争的时候，只有在不断变化的新环境中通过不断学习来丰富、充实自己，只有这样才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。而今是一个创新的时代，一个发展的时代，同时它更是一个努力学习、完善自我的时代。

简介：在培训教学的多媒体资源设计中，存在培训师缺乏对多媒体学习心理机制和相关认知理论的认识问题，多媒体教学设计应以多媒体学习认知理论为指导。此文介绍了多媒体学习认知理论和设计原则，通过案例说明相关原则在多媒体设计中的具体应用，以期提高培训师对多媒体学习认知水平，促进培训教学质量的提高。

简介：摘要随着我国的经济在快速的发展，社会在不断的进步，现代电力负荷数据以海量形式存在，传统单机模式无法满足电力负荷在线预测效果的要求。为了改善大规模电力负荷数据的预测效果，设计了基于极限学习机的分布式电力负荷预测模型。首先提取电力负荷数据，通过混沌理论的相空间重构方法对电力负荷数据进行预处理，产生电力负荷数据预测建模样本，然后将电力负荷数据预测建模样本细分成为多个子样本，通过云计算集群系统的分布式方式并行实现子样本建模，每一个小样本通过极限学习机进行建模和预测，最后采用具体电力负荷数据进行了仿真测试实例研究，测试结果表明，本文模型加快了大规模电力负荷数据建模速度，可以足电力负荷在线预测效果，而且电力负荷预测精度要明显优于当前其它电力负荷预测模型。

简介：摘要本文对输电线路故障的影响因素进行分析，用相关性系数描述输电故障和气象数据之间关系。通过分析得出了气象数据中的温度、湿度、风速、气压和故障之间的相关性强度。通过对数据特征展开研究，以及对机器学习相关算法模型、关键算法组件的应用及验证，为输电线路故障分析提供有力的技术支撑。

简介：摘要：智能配电网运维技术在电网工程的各个方面应用广泛，且随着科学和社会的不断进步，实现配电网故障的远程监测和准确定位。但在应用过程中，仍然存在改进创新空间。这需要相关工作人员加深对智能配电网运维技术的认识和了解，结合电力工作实践，不断创新优化技术性能、技术方式和技术应用条件，促进我国电气工程事业的高效和稳定发展。

简介：摘要： 同步电机主要就是保持稳定转速的电机，其中绕组绕制方法是比较复杂的，对于人们很难对于感应电势产生的掌握，并且存在的各种反应和同步电抗都属于难以理解的内容，本文分析了存在的各种问题，对于各种问题提出了相应的解决措施进行应对。

简介：摘 要：党史学习教育开展以来，各级党组织围绕“学党史、悟思想、办实事、开新局”总要求，立足实际，发挥优势，团结引导广大党员、干部、职工学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行，坚定不移听党话、跟党走，并以内容丰富、特色鲜明的各项学习教育活动，切实推动党史学习教育活动见真章、出实效。

简介：摘要：党史学习是我党持续发展不断壮大的力量源泉，党史学习对国家发展、社会进步都有着积极影响。故而建立党史学习教育常态化长效化机制，应该成为各级党组织工作中的重点。本文结合贵州金元鸭溪运营党史学习教育常态化长效化机制建立过程，分析了该项工作重点、难点，希望形成的内容对党史学习教育工作有一定的借鉴作用。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在图像处理领域的应用愈发广泛。电力工程巡视作为确保电力系统稳定运行的重要环节，其自动化和智能化水平的提升对于提升巡视效率和准确性具有重要意义。基于图像深度学习的电力工程巡视识别算法，能够利用深度学习技术自动识别和分析电力设备状态，为巡视人员提供更为精准的数据支持。本文旨在设计一种高效、准确的电力工程巡视识别算法，通过对深度学习模型的研究和优化，提升其在电力工程巡视中的应用效果，为电力行业的智能化发展贡献力量。

简介：摘要：人工智能（AI）和机器学习（ML）正在成为电气工程领域的重要技术推动力。这些技术的应用不仅提高了电气系统的智能化水平，还优化了设备的性能和维护效率。本文探讨了AI和ML在电气工程中的主要应用，包括智能电网管理、设备预测维护和能源优化等方面。通过案例分析和技术讨论，本文旨在揭示这些技术如何推动电气工程的发展，并提供实际应用中的挑战和解决方案，以期为未来电气工程的创新提供参考。

简介：摘要

简介：摘要当前,在经济社会的持续推动下,我国的电力行业呈现出井喷式的发展劲头,极大地保证了我国的经济效益,社会效益,提升了国家在电力事业方面的综合实力,同时,人们对电力资源的需求也在不断增加。因此,为了保持自身的持续、稳定发展,电力企业需要不断提高电力配网工程建设与管理水平,从而确保供能稳定,并提升电力资源的利用效率。

简介：近日，国家自然科学基金委员会公布了2014年度国家自然科学基金申请项目评审结果。电网检修部培训师王磊博士申请的国家自然科学基金项目“基于大数据平台的输电网故障诊断架构研究”获得国家自然科学基金资助，资助金额23万元。该项目致力于研究开发基于大数据平台的电网故障诊断系统：运用大数据平台在数据收集方面高效、稳定的能力，建立从变电站过程层直接采集故障信息的故障数据收集模型，为上层的故障诊断提供快速、准确且格式统一的数据源；基于该大数据平台，研究实现一种以故障知识的表示形式为基础、按照故障特点择优选取智能方法的新型故障诊断算法，该方法在诊断效率上较传统方法有较大的提升。