简介：摘要：随着我国经济社会的快速发展，水环境污染问题日益严重，对生态环境和人类健康造成了极大威胁。为了改善水环境质量，我国政府提出了“绿水青山就是金山银山”的发展理念，加大了生态水环境治理的力度。在此背景下，人工湿地技术应运而生，成为了生态水环境治理的重要手段。本文旨在综述人工湿地技术在生态水环境治理中的应用现状，探讨存在的问题及优化策略，为我国水环境治理提供理论和技术支持。

简介：摘要：现阶段，随着社会发展，国家经济水平不断提升,综合国力不断增强。对于各类资源的开发和利用程度不断增加，从而推动了国民经济的快速发展和进步，同时，发展经济过程中不可避免地对生态环境造成了不利影响和破坏。人工湿地作为生态系统中不可或缺的组成部分，解决环境污染带来的损害，从而为人们提供安定、安逸的居住环境。本文主要对湿地植物对于人工湿地生态修复作用进行了分析和研究，同时提出了具体的修复方法，从而为相关人员提供有用参考和帮助。

简介：摘要：近年来，电力行业的应用越来越广泛，将人工智能技术引入到电气工程的自动控制中，可以使电力系统的稳定可靠运行，降低运行和维修成本，增加企业的经济效益。目前，国内电力系统中的人工智能技术还不够成熟。比如，对于智能算法，目前还没有一个合理有效的评价体系；针对人工智能的实际应用，仍需进一步提升其资讯安全性；在智能系统架构的设计中，应将其与社交情境相结合，以更好地发挥其作用。为此，应该增加对智能技术开发的投资，使人工智能技术的架构系统和应用系统持续健全，使其在电力系统中更好地运用。

简介：摘要：随着人工智能技术的飞速发展，工程测绘领域也迎来了新的机遇与挑战。本文通过对基于人工智能的工程测绘技术的发展与应用进行综述，首先回顾了传统工程测绘方法与技术，然后重点介绍了人工智能在工程测绘中的应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、强化学习和智能算法等方面。接着探讨了人工智能与工程测绘技术融合的挑战与机遇，包括数据质量保障、算法优化、技术应用可持续性以及人才培养等方面。最后，展望了人工智能在工程测绘领域的未来发展趋势与潜力，并提出了进一步研究方向与建议，以推动工程测绘技术的创新与发展。

简介：摘要：随着人工智能技术的快速发展，其在核电厂安全监控领域的应用日益受到重视。本文旨在研究和分析基于人工智能的核电厂安全监控策略。文章首先介绍了核电厂安全监控的重要性及传统监控方法的局限性，接着深入探讨了人工智能技术，特别是机器学习和深度学习在核电厂安全监控中的应用。研究重点包括人工智能技术在核电厂异常检测、预测性维护和事故响应等方面的应用。通过对国内外相关案例的分析，本文展示了基于人工智能的安全监控系统在提高核电厂安全性、减少人为错误和响应时间上的优势。最后，文章讨论了人工智能在核电厂安全监控领域的未来发展方向和面临的挑战。

简介：摘要：随着人工智能技术的不断发展，其在工程检测设备中的应用也越来越广泛。本文介绍了一种基于人工智能的工程检测设备的设计与应用，该设备能够实现对工程中各种参数的实时监测和预警，提高工程质量和效率。

简介：摘要

简介：摘要：人工智能技术在机械电子工程领域的应用日益广泛。通过深度学习、机器学习和自然语言处理等技术的应用，不仅提高了机械电子产品的性能和智能化水平，还促进了生产效率的提升和工业发展的创新。本文将探讨人工智能技术在机械电子工程中的应用，并提出未来的发展方向。

简介：摘要：本文针对电气工程自动化领域中人工智能的运用进行了深入探讨。文章介绍了人工智能在电气工程自动化中的潜在价值和应用前景。紧接着，分析了目前人工智能技术在该领域中的现状与发展，探讨了其对电气工程自动化产业链的影响。最后，提出了未来发展趋势并展望了相关技术的发展方向。

简介：【摘要】：当前我国整体的环保意识较高，对于各类资源的利用和生态环境的保护非常关注，对于相关的技术也一直在持续研究。而人工湿地是一种新型的生态污水净化处理技术，在各种污水处理中都能很好地去除水中污染物，使水资源被重复利用，具有处理效果好、工艺简单、运营投资低、维护方便等特点。因此，在住宅景观、公园、河道等场地都得到了应用。为此，下文从人工湿地的类型出发，对人工湿地在景观水处理中的应用要点进行了分析，并介绍了人工湿地在某住宅建筑工程中的实际应用情况，充分说明了将中水处理”和“水景绿化”结合在一起，可以创造出更高的经济效益、生态效益，具有广阔的应用前景。

简介：摘要：现阶段，随着人工智能技术（AIGC）不断成熟，给各设计行业带来了翻天覆地的变革，作为建筑师如何看待和利用这种新的生产工具，如何定位自身角色转化；作为设计公司如何在新的时代中与时俱进，如何创造出新的工作流程和组织框架都是急需思考的问题。无论是设计师个人还是设计公司，明确了这些问题，掌握了AIGC的相关核心竞争点，都能促使建筑设计的整体水平持续提高，促进工作效率不断提升，从而在新的技术变革浪潮中争取立于不败之地。

简介：摘 要：本文旨在探讨人工智能技术在防水材料选择与设计优化领域的应用。通过综述现有研究成果，本文分析了人工智能技术在防水材料性能预测、材料组合优化以及设计方案自动生成等方面的潜力和优势。文章构建了一个基于人工智能的防水材料选择与设计优化模型，并通过实验验证了该模型的有效性和实用性。本文的研究不仅有助于提升防水材料选择的准确性和设计效率，也为材料科学领域的人工智能应用提供了新的思路和方法。

简介：摘要：文章以团结湖大数据智能产业园 PPP 项目人工顶管施工段为依托，通过相关资料收集与实体项目参与，依据规范规定和相关安全制度，从垂直运输及水平运输两个方面对人工顶管施工过程中的运输技术安全风险进行了分析，并针对相关风险，提出了一系列有效的、因地制宜的运输安全管理措施，从而确保人工顶管施工的安全性和顺利进行。

简介：摘要：施工中通常伴随着多种潜在的风险和突发事件，如自然灾害、事故、人员伤害等，这些突发事件可能对工程项目、环境、人员安全和财产造成重大损害。因此，应急预案的编制变得至关重要，这能有效地应对和管理这些潜在风险。文章通过相关资料搜集、国家相关规范以及实体项目应急预案分析，归纳总结了人工顶管应急预案编制的中的常见问题，并提出了相关优化措施，为人工顶管施工领域的安全管理提供了有益的见解和建议。

简介：摘要：文章以团结湖大数据智能产业园 PPP 项目人工顶管施工段为依托，通过相关资料收集与实体项目参与，从方案编制、地质水文、深基坑、有毒有害气体等四个方面对人工顶管施工过程中存在的技术安全风险进行了分析。接着针对相关风险，提出了一系列有效的、因地制宜的施工安全技术施工措施，从而确保人工顶管施工的安全性和顺利进行。

简介：摘要:本研究旨在探讨三维实景模型与人工模型结合的可行性和优势，以及在不同领域中的应用前景。通过综合文献分析和案例研究，发现了结合三维实景模型和人工模型在城市规划、建筑设计、教育培训等领域的潜在价值。本研究为未来相关领域的发展提供了新思路和方向。

简介：摘要：本文旨在探讨人工智能在城市规划勘察领域的应用前景。随着人工智能技术的快速发展，其在城市规划勘察中的应用将极大地提高效率、减少成本，并促进城市规划的科学性和可持续性发展。本文将重点讨论人工智能技术在城市规划勘察中的具体应用场景以及未来发展趋势，旨在为城市规划领域的从业者和研究者提供一些启示和思路。

简介：摘要：随着经济社会的持续快速发展，河流湿地生态修复面临崭新局面，如何围绕可持续发展理念的核心要求，优化提升湿地生态修复质效，备受业内关注。因此，本文对可持续人工湿地生境系统现状与河流湿地生态修复的常用技术方法进行分析，从因地制宜选择生态补水方案等方面，提出了可持续人工湿地生境系统理念下的河流湿地生态修复策略。

简介：摘要

简介：摘要：人工智能技术的发展为机械设计优化提供了新的途径。本文围绕基于人工智能的机械设计优化方法与实践展开论述。首先简要介绍机械设计优化的基本概念和传统方法，分析其局限性。然后重点探讨几种主要的基于人工智能的优化方法，包括专家系统、机器学习、进化计算等，并通过实际案例分析这些方法的应用效果。接着，讨论将人工智能方法与传统优化方法相结合的混合优化策略。最后，对基于人工智能的机械设计优化方法的发展前景进行了展望，并提出了几点建议。