简介:摘要:电力负荷预测是电力系统运行和管理中的关键任务,传统的预测方法常常面临数据非线性、时变性等挑战。近年来,机器学习技术的发展为负荷预测带来了新的机遇。通过对历史负荷数据的深入分析,结合多种机器学习算法,如支持向量机(SVM)、决策树(DT)、随机森林(RF)及深度学习(DL)等,能够有效提取潜在特征并实现高精度预测。尤其是在大数据背景下,机器学习能够处理海量数据,并及时捕捉电力负荷的变化规律。此外,集成学习方法的引入,使得不同模型的优势得到充分利用,从而进一步提升了预测性能。本研究探讨了不同机器学习方法在电力负荷预测中的应用,分析其优缺点,并提出改进建议,以促进电力系统的智能化发展。
简介:摘要:为了探讨经济管理中的企业战略制定方法,本文采用了系统分析的方法,重点研究了企业战略的定义、层次结构及主要类型,并详细分析了几种常用的战略制定模型,包括SWOT分析、PEST分析和波特五力模型。研究发现,企业战略在长期发展中扮演了至关重要的角色,其层次结构涉及公司战略、业务单元战略和职能战略。战略类型包括成本领先、差异化和集中化策略。通过对SWOT分析、PEST分析和波特五力模型的应用,能够全面评估企业内外部环境,并制定适应性的战略。结果表明,系统化的战略制定方法可以帮助企业有效应对市场变化和竞争压力,实现长期竞争优势和可持续发展。
简介:摘要:随着新能源行业的飞速发展和企业价值评估方法的进一步发展,新能源企业的价值评估成为现实的热点问题。伴随着新能源企业价值评估方法的逐渐完善,评估人员对评估方法的选择也成为了至关重要的环节。本文介绍了新能源企业的行业现状、企业特点、三大传统价值评估方法的内含及不足分析,有助于评估人员在现实评估中根据实际情况来选择正确的评估方法。
简介:摘要:财务共享模式已在大型集团公司财务稽核中广泛应用,但由于企业财务稽核管理体系,工作流程,实施方法的差异等,导致财务共享模式下的财务稽核工作存在诸多问题。本文以制造业企业财务共享的财务稽核体系为研究对象,通过现状分析,总结其中存在的问题,并有针对性地提出财务共享模式下企业财务稽核工作方法创新对策,以期促进企业利用财务共享实现高质量的财务稽核工作目标。