简介:[摘要]人工智能技术日新月异,机器学习席卷各行各业,在图书馆领域也得到广泛应用,智慧图书馆应运而生。智慧图书馆背景下,其服务范式发生了深刻的变化。本文对机器学习在图书馆的应用现状和未来发展趋势进行了梳理。
简介:摘要:强对流发生于中小尺度天气系统。强降水是强对流天气时常伴随发生的一种常见的灾害性天气现象,按持续时间划分可划分为短时暴雨和持续性暴雨两种,是黄岩高发的灾害性天气之一。在日常气象预报工作中,特别是春、夏季有天气过程临近时,判断强对流天气发生与否最常用最有效的工具就是T-logP图,它不仅反应大气的层结状态,还提供多种强对流指数,如抬升指数(LI)、K指数、对流有效位能(CAPE)等,这些强对流指数对强降水的预报具有一定的指示性作用,可应用于未来黄岩本地强对流天气预报,增加强降水预报的准确性以降低黄岩各行各业的经济损失。
简介:摘要:为提高烧结矿低温还原粉化指数(以下全部标注为RDI+3.15mm),新金钢铁烧结厂采取了包括提高烧结矿料层,优化配矿等一系列措施,成功使烧结矿RDI+3.15mm由原来的60%提高到70%以上,满足了高炉的用料需求。
简介:摘要:综合交通运输服务指数(CATS)是评估和比较不同地区交通运输服务水平和效率的重要工具。本文系统综述了CATS的构建方法、应用研究以及相关影响因素,重点探讨了不同指标体系的构建思路、数据收集和处理方法,以及在城市交通管理、政策制定和服务优化中的具体应用。本文总结了CATS的应用现状和未来发展方向,并提出了改进建议,以期为进一步的研究提供参考。
简介:摘要:智慧田野的建设是海南省实现农业现代化、提升生态环境保护、推动数字经济发展、提高居民生活品质等方面的重要举措。通过引入先进的信息技术,海南不仅能够提升农业生产的效率和质量,还能够有效地应对自然灾害,保护生态环境,同时为居民提供更加优质的服务,支撑海南自由贸易港的建设和国际旅游消费智能体验岛的创建。
简介:摘要:本文讨论了我国国民价格指数的测算和通货膨胀两个方面。国民价格指数反映了价格变化波动的程度,在经济学和政策制定中发挥着至关重要的作用。本文运用文献分析法研究了指数测算和通货膨胀的研究现状以及两者之间的关系,结果发现:(1)CPI对通货膨胀水平进行有用和及时的测量;(2)CPI由于计算方法和数据的局限性可能低估了实际的通货膨胀水平。我国需要改进CPI的计算方法,解决不同国家之间的计算方法差异,并探索新技术和大数据在CPI计算中的应用,这也将有助于提高CPI的准确性和可信度。
简介:摘要:矿业是现代工业的支柱产业,新一代信息技术赋能新时代矿业加速向数字化、智能化转型,建设智慧矿山是把握新一轮科技革命与变革矿产资源开发利用方式新机遇的战略选择,是保障国家经济持续稳定增长的内在需求,更是保障国家矿产资源安全稳定供给的必由之路,开展智慧矿山建设已经成为世界矿业发展的大趋势。作为一项复杂的系统工程,绿色矿山建设涵盖矿山的整个生命周期,建设过程存在企业认知度不够、绿色矿山数量较少、建设技术水平有待提高、相关政策及标准有待更新细化的问题,影响了绿色矿山建设进程。本文阐述在绿色矿山建设基础上探索建设智慧矿山关键技术,实现矿山生产的可视化、合理化、精细化,监测监控系统的实时化、远程化,数据的高度集成化和智能化。
简介:摘要:随着科技的不断进步,智慧工地建设已成为建筑行业发展的必然趋势。本文首先介绍了智慧工地系统的概念及其在建筑工程中的应用,包括物联网技术、大数据和人工智能技术、智能化管理等方面。然后,详细阐述了智慧工地系统的核心技术,包括物联网技术、云计算技术、大数据技术和人工智能技术等。在此基础上,本文进一步分析了智慧工地系统的应用优势,如提高工程管理效率、降低工程成本、提高施工现场安全性和促进建筑行业可持续发展等。最后,本文总结了智慧工地建设的重要性和意义,展望了未来智慧工地的发展趋势和应用前景。通过本文的研究,可以为建筑工程智慧工地的建设提供有益的参考和借鉴,推动建筑行业向更加智能化、高效化和可持续化的方向发展。